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https://www.toutiao.com/a6681540653014319629/ 4月18日消息，科大讯飞发布2018年年报及2019年第一季度财报。年报显示，科大讯飞2018年营业收入79.17亿元，同比增长45.41%；归属于上市公司股东的净利润为5.42亿元，同比增长24.71%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为2.66亿元，同比下降25.83%。年报显示，2018年

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/89132022 当前，人工智能发展借助深度学习技术突破得到了全面关注和助力推动，各国政府高度重视、资本热潮仍在加码，各界对其成为发展热点也达成了共识。本文旨在分析深度学习技术现状，研判深度学习发展趋势，并针对我国的技术水平提出发展建议。 一、深度学习技术现状深度学习是本轮人工智能

https://www.toutiao.com/a6680324423867695624/ 什么是 XGBoost？如何直观理解 XGBoost？它为什么这么优秀？我对十五年前第一天工作的情况还记忆犹新。彼时我刚毕业，在一家全球投资银行做分析师。我打着领带，试图记住学到的每一件事。与此同时，在内心深处，我很怀疑自己是否可以胜任这份工作。感受到我的焦虑后，老板笑着说：「别担心，你只需要了解回归模型就

https://www.toutiao.com/a6680765935315321351/ 你曾有没有把冗长的文件归纳成一个简短的段落的工作？你花了多长时间？这样的手动生成摘要可能既费时又乏味。自动文本摘要有望克服这些困难，并且可以一键提取出文章中重要的关键信息。文本摘要是一种生成简明而精确的大量文本摘要的技术，同时可以传达有用信息的那一部分，但不会改变原文的整体意义。自动文本摘要旨在将冗长的文档

https://www.toutiao.com/a6681049012096729611/ 2019-04-18 10:04:53目录一、概述二、什么是迁移学习？2.1 模型的训练与预测：2.2 为什么要迁移学习？2.3 迁移学习有几种方式2.4 三种迁移学习方式的对比三、实验：尝试对模型进行微调，以进一步提升模型性能3.1 Fine-tune所扮演的角色3.2 Fine-tune 也可

https://www.toutiao.com/a6680040009191391758/ 论文题目：《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》出版时间2014年6月这篇文章是网络表示学习的经典文章，下面将简单介绍这篇文章的算法思想。这篇论文提出的算法可以将网络中的节点用低维度，连续的向量表示，以便进行进一步机器学习本文提出的算法的主

https://www.toutiao.com/a6681049549991051787/ 语音识别是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。随着人工智能和智能助手的崛起，语音识别已经得到了广泛应用。语音识别系统使消费者只需通过与之交谈即可与技术进行交互，从而实现免提请求、提醒和其他简单任务。语音识别的工作原理计算机上的语音识别软件要求将模拟音频转换为数字信号，称为模数转换。计算机

https://www.toutiao.com/a6681183723498504712/ 目前仍有很多人还不太了解人工智能到底是什么，而今天笔者就要带着大家一起认识人工智能的关键技术与概念，并了解人工智能可以应用的领域。AI人工智能(artificial intelligence)顾名思义，就是人类试图使用机器打造如同人类智慧的科技技术。自从1956年人工智能正式问世到现在已经60多年过去了，但

https://www.toutiao.com/a6681117785197642248/AI 寒冬论作者 Filip Piekniewski 再次发文，从计算机视觉的角度出发谈论深度学习的效用和风险等。他认为经典计算机视觉不会消亡，深度学习只能应用于可接受偏差的场景中。计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点，从大公司对 AI 研究的兴

 李开复：欧洲人工智能毫无希望 https://mp.weixin.qq.com/s/c4PIJ0jcbx6GEjUs2QV7jA 大数据文摘出品编译：M.Y.Love、张弛、蒋宝尚 在世人的眼中，欧洲的人工智能发展非常强劲，虽说比不上中国和美国，但是在前面数3个数，也可能看到欧洲的影子。 但是，苹果和微软的前任高管，谷歌中国的前任总裁，著名的风险

https://www.toutiao.com/a6680840467610862093/  2019-04-17 20:33:06【导读】本文是谷歌机器学习工程师 Chris Rawles 撰写的一篇技术博文，探讨了如何在 TensorFlow 和 tf.keras 上利用 Batch Normalization 加快深度神经网络的训练。我们知道，深度神经网络一般非常复杂，即使是在当前

https://www.toutiao.com/a6680067872670089731/ 最近，谷歌的研究人员切尔西•芬恩、加州大学伯克利分校的助理教授谢尔盖•莱文与他的几名学生共同开发了一个机器人系统。该系统能使得机器人也“学会”并掌握工具的使用方法。机器学习强化下，机器人将掌握工具的使用全世界无产阶级和劳动人民的伟大导师卡尔·马克思说：“制造和使用工具的，就是人最显著的特点。”然而这一说法或

https://www.toutiao.com/a6680784450940305924/ 人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。人脸识别应用领域：1.、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应

https://www.toutiao.com/a6680371206664749579/ 图| 维基百科版权说明：本文系转载。本文中的所有文字，图片，代码的版权都是属于作者和博客园共同所有。在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前，我想读者心中可能

https://www.toutiao.com/a6680143217767219726/ 机器能否学习，学习能力是否强大？首先我要告诉你的是，机器也会学习。可能你会感到疑惑，机器不是一个死物吗？怎么也会思考呢？如果你对此感到疑惑，可以参考探索时刻：机器也会学习吗？然后还有一点就是机器学习在某些领域可能表现出非常强大的学习能力。可能你也会感到十分惊讶，甚至你可能会么机器会取代我们思考吗？但这个强大

https://www.toutiao.com/a6680424446286627339/ 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言发展史（NLP）(1) 初创期(1947 ～ 1970)：计算机问世(1946)的第二年，英国工程师布斯(A.D.B

https://www.toutiao.com/a6679950512277684747/ 阿里妹导读：作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校

https://www.toutiao.com/a6679631871187354119/ 都说未来不可期，事实却又未必如此。虽然人们很难预料未来会向何种方向发展，但从目前来看，人工智能技术的底蕴从未像如此一样富足与成熟，可以预见，人工智能必将在未来的科学技术中大放异彩。提到人工智能，不得不提著名的图灵测试，让我们拂去历史的尘埃，去看一看图灵的贡献是如何影响和指导后世的发展。概念图：图灵测试与人工

https://www.toutiao.com/a6679626847799476750/ Python进阶：如何将字符串常量转化为变量？前几天，我们Python猫交流学习群 里的 M 同学提了个问题。这个问题挺有意思，经初次讨论，我们认为它无解。然而，我认为它很有价值，应该继续思考怎么解决，所以就在私密的知识星球上记录了下来。万万没想到的是，在第二天，有两位同学接连给出了解决方法！由此，群内出现

https://www.toutiao.com/a6679626639623586318/ Python骚操作：动态定义函数标题：Python Tips: Dynamic function definition作者：Philip Trauner译者：豌豆花下猫链接：https://philip-trauner.me/blog/post/python-tips-dynamic-function-de