ITPub博客

做成一件事儿不容易，而坑恒在。鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑，选出了看上去非常反常识的十个经典坑。这是一篇大实话合集，但别绝望，最后将会放出从二十年踩坑经验中总结出的彩蛋，共勉。作者介绍鲍捷博士，文因互联 CEO。拥有20年学术界和工业界的相关经验。美国Iowa State University人工智能博士，RPI博士后，MIT访问研究员，W3C O

作者：言有三链接：https://www.zhihu.com/question/26836846/answer/996660212来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从两个方向来回答这个问题，第一个是从零开始怎么系统性入门计算机视觉，这是一个路线问题。第二个是如何系统性学习，涉及到计算机视觉的各个方向。第一个问题，如何系统性进阶，我斗胆将学习深

有自媒体说，现在各大国对AI的部署，就像对“核武器”的部署一样，这份脑力和智力的比拼，超级大国都绝对不能输。在最近，赛迪研究院就发布了「2019人工智能企业综合实力100强名单」，BAT毫无疑问霸榜，但是这份榜单背后的数字让网友目瞪口呆，更有人直言：我酸了！为了争取AI霸主地位，巨头把矛头对准人才：砸钱就完事了！2020年互联网、金融和安防交通领域将是人工智能行业的主要发力点。过去1年，人工智能在

2020-02-25 10:57:21选自Medium作者：Elvis机器之心编译在整个2019年，NLP领域都沉淀了哪些东西？有没有什么是你错过的？如果觉得自己梳理太费时，不妨看一下本文作者整理的结果。2019 年对自然语言处理（NLP）来说是令人印象深刻的一年。本文将着重讲述一些 2019 年我在机器学习和自然语言处理领域有所见闻的重要事件。我会把重点主要放在自然语言处理上，但也会涉及若干人工

人工智能时代的竞争 封人疯语：闭上眼睛，想想明天的世界吧，执汽车行业牛耳者是百度、谷歌还是丰田、沃尔沃？数据和算法已经成为整个世界的底层，基于物质世界资源稀缺、非此即彼和人类大脑有限理性的传统逻辑似乎正在被彻底颠覆，数据越多、算法越强、强者恒强，智者通吃。这是一幅非常可怕的图景，也是一幅令人激动向往的图景。斯密用分工描述世界发展，马克思用阶级分析人类未来，在这个崭新时代到来之际，我们需要

尽管成立只有短短四年时间，OpenAI 已经成为世界领先的 AI 研究实验室之一，在 AI 研究领域与谷歌人工智能实验室、DeepMind、微软研究院、艾伦人工智能研究所相媲美。而且，因其由埃隆 · 马斯克，以及投资家萨姆 · 阿尔特曼、天使投资人彼得 · 泰尔等传奇人物共同创立，OpenAI 无疑还是硅谷大亨们的宠儿。所有这些都赋予了 OpenAI 非凡的使命，它的目标是要成为第一个创造出通用人

 2020-02-20 08:41:09雷锋网按：外媒消息，欧盟的政策制定者们日前提出了一系列新的政策提案，主要目标是推动各个成员国在所有工业领域都进行更多的数字化改进，以便——按欧盟委员会主 席 Ursula von der Leyen 的话说——「让欧洲适应数字化时代」。欧洲对于互联网产业、AI 的态度总的来说是保守的，创业氛围不浓厚、看重个人隐私保护等一系列先天因素让欧洲的互联网及

2020-02-19 16:34导语：缺钱是妥协的根本原因今天，麻省理工科技评论的一篇文章再次把 OpenAI 推上舆论的风头浪尖。作为由钢铁直男Elon Musk和YC创始人Sam Altman等人共同创立的项目，OpenAI尽管成立只有4年的时间，但已经成长为在AI研究领域媲美于Google、Facebook、亚马逊、DeepMind等最优秀研究机构的存在。但是最近一年，OpenAI却备受批评

2020-02-10 10:27:18深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用，得以解决现实场景中的复杂问题。深度强化学习被认为是通往通用人工智能圣杯的必经之路。但是，事实如何呢？现在，我们

前天(2020年2月12日)，针对“戴着口罩也能人脸识别”的传言，旷视做出了回应，据称，所谓戴着口罩也能人脸识别系误解，实际上是在戴着口罩的情况下快速定位额头，进行测温，也可以理解为AI测温。　　其实，人们带上口罩之后会很难被人脸识别系统识别。一般而言，一个完整的人脸识别系统包含三大主要组成部分，即人脸检测、人脸配准以及人脸识别。通过人脸检测，我们可以从一幅图像中提取出人脸区域。但是想进一步了解人

2020-02-11 18:59:302017 年底，美国社交新闻网站 Reddit 一位名叫 deepfakes 的用户运用 AI 制作了一段“假”色 情 视频，将《神奇女侠》女主角盖尔·加朵的脸嫁接到一个成 人 电影女星身上，一时间引起轰动。自此，AI 换脸核心算法就正式被命名为 DeepFakes，并一直颇具争议。不过，它“有趣又愚蠢”的一面，也为媒体公司提供了新的机会。2019

人工智能在各个领域里的应用场景

2020-01-02 11:12:17选自leogao.dev作者：Leo Gao参与：一鸣、泽南、蛋酱2020 新年快乐！当今天的太阳升起时，我们正式告别了上一个十年。在这十年中，伴随着计算能力和大数据方面的发展，深度学习已经攻克了许多曾经让我们感到棘手的问题，尤其是计算机视觉和自然语言处理方面。此外，深度学习技术也越来越多地走进我们的生活，变得无处不在。这篇文章总结了过去十年中在深度学习领域具

2020-01-07 13:36:05十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI2019年，自然语言处理(NLP)都取得了哪些突破？提到NLP， BERT可以说是家喻户晓。在情感分析、问答、句子相似度等多个 NLP 任务上都取得了优异的成绩。而且，无论是在类似于Kaggle这样的竞赛，或者媒体报道中，也总能看到它的身影。它发表于2018年末，自那之后的一年，NL

深度学习的应用与实践   一、深度学习简介        深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强大

今天早上，客户银川工厂为新员工做安全培训，就在我们SAP项目组日常办公的大会议室里，我懒得去别的办公区域，所以也干脆就跟他们新员工一起参加了这个15分钟时间的安全培训。这个培训其实很简单，就是工厂的HR部门培训专员为新员工播放一段录像，都是银川最近一年以来的出现的典型的交通安全事故的实时监控视频。这些交通事故里，很多是行人过马路创闯红灯，或者骑自行车，电动车的人过十字路的时候，不遵守交通规则，而是

2019-12-08 20:36:36当前，人工智能正处在爆发期。我国在人工智能领域的科学技术研究和产业发展起步稍晚，但在最近十余年的时间里抓住了机遇，进入了快速发展阶段。在这个过程中， 技术突破和创造性高端人才对人工智能的发展起着至关重要的作用。 本周，清华大学AI研究机构AMiner发布了《2019中国人工智能发展报告》，报告遴选 13 个人工智能的重点领域进行重点介绍，包括：机器学习、知识工

本文对此提供十项人脸识别政策建议，大致从人脸数据、测试技术、认证评估主体三个层面予以应对潜在的人脸识别风险。十大建议核心提要：限制数据存储期限限制数据分享公共场所设立人脸识别标识提升人脸识别精准度开展第三方独立评估减少附带信息收集商业场景纳入opt-in与opt-out机制制定统一的技术标准完善标准化组织认证确保数据代表性以及测试实操化当前，人脸识别应用不断深入日常生活，在失踪搜救、安保升级、导盲

水调歌头·AI几时有——张忠宝AI几时有，算法大无边。不知智慧未来，爆发在何年。我欲机器学习，又恐信息融合，保护着实难。数据万万千，何处无风险？搞广度，用深度，加上GAN。今日论道，如何便利又安全？既要智能服务，又要隐私保护，此事古难全。但愿此会后，二者可得兼。【智能时代与隐私保护，是左右互搏还是相辅相成】当今，在大数据、人工智能的时代下，用户在获得智能服务带来便利的同时，也面临着极大的隐私泄露风

来源：机器之能本文3807字，建议阅读10分钟。本文分享Facebook 人工智能副总裁Jerome Pesenti关于AI的最新观点。『导读』Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）对人工智能的进步感到鼓舞，但也看到了当前深度学习方法的局限性。知名媒体作者 Will Knight 与他就 deepfake 技术、AI 能否让人类更「智慧」、AI 技术的「天花板