跨域三大洲的圆桌讨论:人工智能的未来挑战与突破
2020-07-10 22:31:45作者 | 蒋宝尚、青暮编辑 | 丛 末7月9日,世界人工智能大会开启了一场跨洲连线,参与连线的有六位嘉宾,他们就主题《人工智能的未来挑战与突破》进行了圆桌讨论。其中香港科技大学讲席教授杨强作为主持人,其他五位嘉宾分别来自亚洲、欧洲和大洋洲:第四范式创始人戴文渊;新南威尔士大学Toby Walsh;香港科技大学张潼教授;英国帝国理工学院数据科学研究所所长、英国皇
ACL2020 论文奖项出炉,微软团队获最佳论文奖
2020-07-09 17:22:09作者 | 陈大鑫编辑 | 丛 末今天,ACL2020的论文奖项已全部出炉,共八篇文章获奖,包含一篇最佳论文、两篇最佳论文荣誉提名、一篇最佳主题论文、一篇主题论文荣誉提名、一篇最佳 Demo 论文、两篇最佳Demo荣誉提名。其中拿下最佳论文奖的论文是《Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models
7大分类,40多个关键概念,入门机器学习要掌握的概念都在这里了
不知道大家有没有这样的感觉:在我们学习的时候,经常学了就忘,忘了再学,彷佛进入了死循环。明明都学了,结果就是记不住。有时候都想往自己的脑袋里植入一个储存器,想学什么就往脑子里复制,这样多好。机器学习就是这样一个例子。很多时候,我们在学习过程中迷失了方向,从而失去了继续学习的动力。许多概念需要系统化。但是今天,我想为大家介绍机器学习的所有概念,这些概念将有助于你更快地了解这个领域。这篇文章将适合那些
纽约时报:近1/3美国顶尖AI科学家来自中国,88%中国籍博士会留下
2020-06-14 14:03:30一璞 雷刚 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI「Make America Great again!」「没人比我更懂XXX……」有这样一个总统是种怎样的体验?如果你问《纽约时报》的老师们,多半得到的不止是粗口成章的答案。如果大XX只耍耍嘴皮子喊喊口号也就算了。现在,大统领特朗普,可真真在用一系列实际行动演绎杀鸡取卵。在一篇名为《美国AI的秘密武器
碾压美国的苏联AI事业:生于赫鲁晓夫,死于勃列日涅夫
2020-06-14 14:26:39晓查 贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI苏联,一度掌握全球AI起步的领导权。1967年,冷战铁幕笼罩,苏美关系脆弱又敏感,但两国的计算机科学家,却相隔大洋展开一场国际象棋比赛——通讯方式是原始的一张张电报。不同的是,下棋的不是人类,而是美苏双方的大型计算机。这是全世界最早的机机大战。△ 美苏两国国际象棋AI大战最终,苏联的计算
谷歌开源“穷人版”摘要生成NLP模型:1000个样本就能打败人类
2020-06-14 14:28:33晓查 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAIBERT、GPT-2、XLNet等通用语言模型已经展现了强大的威力,它们可以应付各类任务,比如文本生成、问答。当这些模型对各种语言任务进行微调时,可以达到SOTA性能。以上这些NLP模型都是“通才”,虽然全面,但在面向特定任务时需要微调,训练数据集也十分庞大,非一般人所能承受。如果开发一个非通用NLP模型
OpenAI发布首个商业产品,集成GPT-3的API,已有十几家公司买单
2020-06-12 18:06:11作者 | 蒋宝尚编辑 | 丛末据OpenAI官方博客报道,其于昨日发布了一个文本生成的API,通过这个API用户可以尝试任何形式的文本生成类的英语任务,包括但不限语义搜索,摘要,情感分析,内容生成,翻译等等。据说,该API已经集成了GPT-3系列自然语言理解模型,这无疑在“宣布”GPT-3不会像GPT-2那样公布代码。毕竟,在博客中OpenAI称该
四大自动驾驶场景,谁胜出的机率大?
本文作者:大壮旅2020-06-10 16:48导语:IHS Automotive 研究主管 Egil Juliussen、Mobileye 产品与战略高级副主席Erez Dagan 共同分析雷锋网按,做自动驾驶不难,但要在前面加个“全”字,可就不是一个概念了。不过,在大家都忙着讨论技术细节时,自动驾驶汽车的使用场景却很少被提及。那么,到底谁是自动驾驶汽车的真正受众人群?怎样才能做到满足实用性和经
美媒:美国AI的秘密武器——中国人才
2020-06-11 05:56:29来源:环球时报美国人工智能(AI)的秘密武器美国《纽约时报》6月9日文章,原题:美国人工智能(AI)的秘密武器:中国人才当美国国防部启动通过AI重塑美军技术的Maven项目时,依赖的是由12名工程师组成的谷歌团队。据知情人士透露,其中不少是中国人。他们说,即便美中关系日益紧张,五角大楼对此也不以为意,认为这不涉及机密数据且美军的这项工作需要最合格的人才。特朗普
「AI」我喜欢的几个人工智能方面的头条号
「AI」我喜欢的几个人工智能方面的头条号笔者对于人工智能领域比较感兴趣,因它是代表世界高科技未来发展方向,是第四次工业革命的核心技术领域。世界各国政府都对人工智能行业高度重视,各大国都制定了比较前瞻性的人工智能发展的战略或者发展规划,希望在未来全球激烈的高科技竞争之中处于优势地位。中美两国处于人工智能行业的第一梯队。美国自不必说,目前牢牢占据了人工智能行业的几乎所有最核心的技术。在AI原创算法,行
AVP迎来爆发,车企称大规模量产很难,希望联合开发
本文作者:利荣2020-06-09 09:56导语:技术上还不够成熟吗?被厂商吹爆、老司机所不耻的自主泊车,还有一个外号叫"一键解千愁"。当前泊车技术主要分为自动泊车和自主代客泊车(Automated Valet Parking,AVP)。自动泊车:在停车位附近自主完成泊车的过程,配置和场景要求低,L2级自动驾驶车型逐渐普及。AVP:自主规划路径,进出停车场寻找停车位,完成泊车
疫情过后,走出寒冬后的人工智能何去何从
千万不要浪费一场危机。——丘吉尔疫情期间,杭州的城市大脑,健康码、阿里全基因测序、CT影像等在疫情期间充分展示了中国以人工智能等为新基建的中国城市治理能力。正在热议的两会,确定以新型基础设施建设为中心,以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,全面发展5G、人工智能等新型技术,加速产业化的落地。本文主要从目前人工智能领域存在的问题简要推演下,走出寒冬后的人工智能何去何从。一、人工智能的生产原料(数据)
未来5-10年计算机视觉发展趋势
未来5-10年计算机视觉发展趋势 https://mp.weixin.qq.com/s/al58JbrJbVQabdE15Ca-8g 来源:CCF计算机视觉专委会引言计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组
飞桨发布量桨,成为国内首个支持量子机器学习的深度学习平台
2020-05-20 14:09导语:现在入手量子计算,或恰逢其时。 雷锋网 AI 科技评论按:5月20日,在百度举办的 WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧发布了国内首个(也是唯一一个,同时也是全球第二个)支持量子机器学习的工具集:量桨(Paddle Quantum)。简单来说,Paddle Quantum 是一个基于百度开源框架Pa
“计算机视觉4小龙”继续吸金,云从宣布完成超过18亿元融资
皆以人脸识别技术起家,且业务相近发展规模相当,旷视、商汤、依图和云从因此被业界统称为“计算机视觉 4 小龙”。4 家公司的发展也被视为观察整个 AI 行业的重要风向标。尤其是从 2019 年年底至今,4 家公司屡屡传出冲击 A 股的传言。而在近日,一则确定的好消息是,云从宣布完成新一轮融资,总规模超过 18 亿元人民币,投资方除了中国互联网投资基金、上海国盛、广州南沙金控、长三角产业创新基金等政府
AI 安防,地产巨头的「自我革命」
2020-05-01 07:00导语:房子才是最牢固的社群,它能紧紧地圈住用户。1前有万科联姻海康成立新公司;后有绿城牵手大华涉足新安防。一个地产、一个科技,原本关联不大的产业巨头们,物联网时代下竟接连碰头、逐步交往。先看万科。去年岁末,万科子公司与海康一同出资,成立了一家名叫万御安防的科技服务公司。新成立的这家公司由梁琪庚担任董事长,海康威视高级副总裁徐习明担任董事。公开资料显示,梁琪庚于199
AI公司,开始破产了...
AI公司,开始破产了... 破产这一幕,开始蔓延到了AI创业公司。 据外媒报道,全球知名的AI芯片企业——Wave Computing 公司即将破产。据悉,该公司已经遣散了所有员工,并申请破产保护。如无意外,这将成为第一家在疫情期间申请破产的 AI 芯片公司。 消息令科技圈哗然。Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一,曾被认为有和英特尔、英伟达等
刚刚,华为全场景 AI 计算框架MindSpore开源!
2020-03-28 13:09:32一家做硬件起家的公司,进入AI领域后也是专捡硬骨头啃。起初,他们造芯,一做就是10年,一投就是4000亿,诞生了天罡、麒麟、昇腾等我们耳熟能详的芯片。如今,他们做AI框架,想要降低AI开发门槛,让开发者可以轻松的移植代码,并实现全场景按需协同。这背后,只为了一个目的:万物互联。是的,这家公司就是华为。距离2018年10月10日华为轮值董事长徐直军在华为全连接大
52 个深度学习目标检测模型
# 52 个深度学习目标检测模型 # 目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升,一举成为全球人工智能研究的热点,落地项目也最先开始。纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好!列出这 52 个目标检测模
旷视宣布开源深度学习框架“天元”
3月25日讯,今日下午,旷视科技举办线上发布会,宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine)。天元的前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎MegEngine,于2013年启动研发,并与2014年正式完成上线,支撑了旷视6年以来在国际AI竞赛的表现,以及公司产品和业务的落地,目前服务于旷视研究院1400余名AI开发者。Brain++是旷视自主研发的端到端人