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人工智能(AI)正在重塑商业，颠覆还未真正到来，甚至速度不像想象的那么快，但是相比电脑、互联网发展而言依然迅猛。开发平台、强大的处理能力以及庞大的数据存储空间等AI背后的技术，正在迅速发展，亚马逊在中国甚至放弃电商领域的发展，直接往可扩展的云计算服务平台上发展，可见其中未来的巨大市场前景，甚至高校也在摸索拟开设有关课程。虽然前景巨大，但是企业真实的发展依然缓慢，大多数企业只在部分或某个业务流程里试

 2019-08-01 11:58:27自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。本文除了介绍 NLG 的基本概念，还会介绍 NLG 的3个 Level、6个步骤和3个典型的应用。什么是 NLG？NLG 是 NLP 的一部分NLP = NLU + NLG自然语言生成 – NLG 是 N

作者 | François Chollet免责声明：本文仅代表我的个人观点，与我所在的企业无关。如果你引用本文内容，请忠于文内的个人结论，并根据实际情况作出客观判断。如果你是八零后或者九零后，可能还记得如今早已不复存在的“电脑恐惧症”现象。直到二十一世纪初，这一问题还仍然存在——随着个人计算机全面进入我们的生活、工作场所以及家庭，很多人开始抱有焦虑、恐惧甚至是攻击性态度。虽然一部分人为计算机所吸引

来源｜QIKUPython程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。1. Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python 里通常可以用很少的时间实现。举例来说，在 C 等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对 BLAS 接口调

https://www.toutiao.com/a6720043392954286595/ 近日，US News点评了全球十大最值得关注的AI股，百度与谷歌、亚马逊等公司入围榜单，并与腾讯一起成为入选的仅有两家中国企业。文章评价道，谷歌母公司Alphabet大举投资人工智能，并利用人工智能驱动或自动化其业务线，生产出自动驾驶技术、图像和语音识别软件等服务。作为第二家估值达到1万亿美元的公司，亚马逊

乾明 发自 新加坡量子位 报道 | 公众号 QbitAI中国AI公司，海外吸引业内专家又有新动向。刚刚，AI安防新势力澎思科技宣布，成立澎思技术委员会，新加坡多位AI专家加入。与此同时，澎思新加坡研究院也正式揭牌，并与新加坡国家人工智能项目AI Singapore (AISG)、新加坡国立大学、新加坡南洋理工学院、新加坡大型保安服务公司SOVERUS等机构签订了合作备忘录。澎思科技，正式成立于20

大家好，这是专栏《AI不惑境》的第七篇文章，讲述计算机视觉中的注意力(attention)机制。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃过了模仿和追随的阶段，进入了创造的阶段。从这个境界开始，讲述的问题可能不再有答案，更多的是激发大家一起来思考。作者&编辑 | 言有三Attention机制在近几

全文共4378字，预计学习时长8分钟图片来源：pexels.com/@omarhouc在过去十年里，人们在计算机视觉领域取得了巨大进步。这一进展主要归功于卷积神经网络（CNNs）。如果使用高质量带有注释的训练数据进行训练，卷积神经网络可以进行非常精确的预测。例如，在分类设置中，通常可以使用其中一种标准化网络体系架构（ResNet，VGG等），并使用数据集对其进行训练，其结果可能表现优异。另一方面，

过去的2018年，是人脸识别技术全面应用的重要一年，“刷脸”时代正式到来。手机解锁实现了从数字密码、指纹到人脸的新鲜跳跃；多所高校入学季尝试了人脸注册；肯德基部分餐厅上线“刷脸”支付……今天，我们就来聊聊这个时代新宠儿——人脸识别。先看一组数据。2010年，我国人脸识别行业市场规模是3.77亿元，2011年来几乎是直线上升状态，到2016年达到17亿元。2017年到2018年的增速都超过20%。0

7 月 12 日-7 月 14 日，在深圳2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）正式召开。峰会是国内人工智能和机器人学术界、投资界及工业界三大领域的顶级交流博览盛会，想要打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导。会后雷锋网有幸能对

目标在这个章节,我们将理解FAST算法的基本原理并在openCV中使用FAST算法的函数.原理我们看到了几个特性检测器，其中很多都非常好. 但是从实时应用的角度来看，它们还不够快. 一个很好的例子：比如要在计算资源有限的移动机器人上应用SLAM技术 (即使定位和地图构建技术) 将出现问题。一个解决方案就是采用FAST算法，由Edward Rosten和Tom Drummond在他们2006年的论文

2019-07-30 13:57:37Facebook AI宣布，他们的FixResNeXt预训练模型在ImageNet排行榜的图像分类任务中登上第一名的宝座，再次刷新了该项记录。研究人员提出一种简单而高效的策略，用以优化训练集和测试集的分辨率，从而提高了分类器的准确度，并降低了训练时间。相关代码和预训练模型均已开源。https://www.toutiao.com/a671933141153218

全文共6531字，预计学习时长13分钟图片来源：pexels.com/@gravitylicious生成对抗网络（GAN）是生成模型的一种神经网络架构。生成模型指在现存样本的基础上，使用模型来生成新案例，比如，基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。GAN是使用两个神经网络模型训练而成的一种生成模型。其中一个称为“生成器”或“生成网络”模型，可学习生成新的可用案例。另一个称为“判别器

    7月30日消息，在CVPR2019的低功耗图像识别挑战赛(LPIRC，Low-Power Image Recognition Challenge)上，阿里AI获得在线图像分类任务第一名。　　 CVPR是计算机视觉领域的顶级学术会议，低功耗图像识别挑战赛由IEEE Rebooting Computing(RC)项目负责发起，通过识别准确率、执行速度和能量消耗三项指标，考察

7月收官，8月开局。回顾整个火热的7月，除了商汤股东变动、科大讯飞的定向增发这类资本事件，在技术赛事方面，笔者还关注到有一家AI公司在7月的两场国际顶级会议竞赛中，都获得了第一。这家公司就是总部位于上海的深兰科技。月初，第17届IEEE ISI会议公布了IEEE ISI 2019国际大数据分析竞赛结果，深兰科技分别取得了一项冠军和一项季军的优异成绩，尤其在夺冠的企业投资价值评估赛题中战胜了来自中科

原360集团副总裁、首席科学家、人工智能研究院院长颜水成正式宣布加入依图，担任依图首席技术官。颜水成是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM科学家，主要研究领域为计算机视觉、机器学习和多媒体分析。（36氪）https://www.toutiao.com/a1640376514865165/

创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，AI将带来巨大的变革与机会，该技术本身也在不断实现突破；AI技术从少数精英才懂的“发明期”进入到了遍地开花的“应用期”；在AI应用领域，中国实际已领先于美国；未来将是TECH VC的时代，由懂科技的人掌管VC机构。（新浪科技）https://www.toutiao.com/a1640353526974468/

人脸识别应用在美国受禁，因噎废食还是以人为本？2019年7月16日，美国的奥克兰市通过一项法案，禁止使用人脸识别技术，成为继今年五月份旧金山和六月份萨默维尔后，美国第三个禁用人脸识别技术的城市。该市议会主席丽贝卡·卡普兰（Rebecca Kaplan）在一份报告中指出，人脸识别技术具有局限性，在实施过程中缺乏相关标准，以及"歧视"少数民族，例如在扫描深色肤色的人种，比如黑人时，

https://www.tinymind.cn/articles/120 【 导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学 ），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智

https://www.toutiao.com/a6716993354439066124/ 本附录总结了本书中涉及的有关线性代数、微分和概率的基础知识。为避免赘述本书未涉及的数学背景知识，本节中的少数定义稍有简化。A.1　线性代数下面分别概括了向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值的概念。A.1.1　向量本书中的向量指的是列向量。一个n维向量x的表达式可写成其中是向量的元素。我们将各元素均为实数