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AI领域我重点关注的几个今日头条号 有三AIhttps://www.toutiao.com/c/user/77063001544/#mid=1585011497933837 36氪https://www.toutiao.com/c/user/3757989448/#mid=3221859568 AI科技评论https://www.toutiao.com/c/user/

让 PM 全面理解深度学习 https://www.toutiao.com/a6722010886522831372/ 本文汇总了深度学习相关的重要知识点。下面是内容结构和长图：一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）一文看懂循环神经网络-RNN（独特价值+优化算法+实际应用）什么是长短期记忆 - LST

计算机视觉相关干货文章-20190807  计算机视觉方向简介 | 从全景图恢复三维结构计算机视觉方向简介 | 阵列相机立体全景拼接计算机视觉方向简介 | 单目微运动生成深度图计算机视觉方向简介 | 深度相机室内实时稠密三维重建计算机视觉方向简介 | 深度图补全计算机视觉方向简介 | 人体骨骼关键点检测综述计算机视觉方向简介 | 人脸识别中的活体检测算法综述计算机视觉方向简介

清华姚班，又纳一批少年英才。据已公开信息，今年姚班今年已录取24名奥赛金牌得主，以及3省理科状元。按照入学年龄计算，基本上都是00后了。而且，这届高考状元们也表现出了对人工智能的兴趣，人工智能也是他们选择姚班的原因之一。比如黄子晴，她是被清华姚班录取的唯一一位理科女状元，来自北京十二中，高考裸分711。谈到为何选择姚班，黄子晴提到了谷歌的AlphaGo，她说：随着AlphaGo的横空出世，人工智能

导读驾车导航服务是数字地图提供的核心功能。通常而言，用户在发起导航之前会对比高德前端展示的三条路线（如下图），以决定按照哪条路线行驶。而预估到达时间是用户参考的最为重要的指标之一。给定一条路线，对应的预估到达时间的计算需要两组信息输入，分别是实时路况信息和历史速度信息（历史速度信息指的是对应的平均通行时间）。其中实时路况信息，对短时（例如60分钟以内）路况预测帮助较大；而历史速度信息对长时（例如6

人工智能之语音识别(ASR)，AI产品经理必须知道的语音识别技术原理！语音识别（Automatic Speech Recognition，简称ASR），是语音交互中最基础的一个AI技术环节，常见的如siri，智能音箱等。一、核心概念1、语音识别（Automatic Speech Recognition）简称ASR；是将声音转化为文字的过程。1）语音识别原理流程：“输入——编码——解码——输出”语音

内容来源：2019年7月26日，在长城会主办的“GMIC之院士AI论坛”上，索尔克生物研究所计算神经生物学实验室主任特伦斯进行了以“人工智能，将成科技的最大风口”为主题的精彩分享。笔记侠作为合作方，未经主办方和讲者审核。讲者 | 特伦斯封面设计 & 责编 | 马畅第 3960 篇深度好文：6003 字 | 12 分钟阅读完整笔记·人工智能本文优质度：

人是善于通过表情伪装情绪的动物，但心理学家却能够通过“微表情”来揭示人们试图隐藏的真实情绪。所谓微表情，是一种持续时间极短、在人们试图掩饰自己真实情绪时泄露出来的面部动作。如果看过美剧《Lie to Me》，应该对微表情不会陌生。男主卡尔•莱特曼是一个微表情专家，他不需要借助测谎仪之类的设备，也不需要收集各种证据，甚至不需要对话，只需要观察细微的表情变化便可以判断一个人是否说谎。之所以能够这样，是

训练一个深度神经网络以实现最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中，我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些问题包括网络训练时间过长，梯度消失与爆炸以及网络初始化，我们在此统称为优化问题。而在训练网络中出现的另一类问题则称作正则化问题，对此，我已经在之前的文章中讨论过了，如果你没有阅读过，可以点击下方链接阅读原文。Improving Deep Neural Networks &

7 月 30 日，百度发布了 ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）的优化版本——ERNIE 2.0 自然语言理解框架。这个中英文对话的 AI 框架不仅获得了最优的（SOTA）结果，并且在 16 个 NLP 任务中表现出优于 BERT 和最近的 XLNet 的高水准。目前，ERNIE 2.0 代码和英文预训练模型已开

近日，阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 Enhanced Sequential Inference Model（ESIM）。ESIM 是一种专为自然语言推断而生的加强版 LSTM，据阿里介绍，该算法模型自 2017 年被提出之后，已被谷歌、facebook 在内的国际学术界在论文中引用 200 多次，更曾在国际顶级对话系统评测大赛（DSTC7）上获得双料冠军，并将人机对话准确率的世界纪录提升至

AI产品经理的定义AI产品经理，是直接应用或间接涉及了AI技术，进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。AI产品经理的分类一、狭义AI产品经理1、语义类AI产品经理对话PM。可以再细分为聊天、垂类（各种领域domain，比如音乐、天气、备忘……）等。知识图谱PM机器翻译PM搜索PM其他……2、语音类AI产品经理ASR PMTTS PM3、视觉类AI产品经理人脸识别

Alexa AI机器学习科学家回顾并总结了ACL 2019会议内容，从减少偏见、落地应用、模型整合能力等多个方面对目前NLP领域的发展趋势进行了总结。本周，在佛罗伦萨举行的ACL 2019上，参会者中有一个人感慨良多，他就是Alexa AI的机器学习科学家Mihail Eric。他在Alexa的工作和研究内容与自然语义、会话密切相关。而此次大会可以说聚集了来自世界各地的NLP领域最优秀的研究人员，

Guido van Rossum 是 Python 的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了 Medium 账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换 Python 的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷，并介绍了 PEG 解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guid

好的资源有利于大家迅速走上正确的学习道路，今天就来推荐一下GitHub上面那些机器学习领域里，最值得关注的综述性质的项目，一般名字会带上一个Awesome。作者&编辑 | 言有三1 Awesome大综述没错，项目名字就叫Awesome。这第一个简直就是最“丧心病狂”的综述，10万+星星，要把所有方向一并索引了，自己当目录。https://github.com/sindresorhus/aw

美国科技界高度关注中国“天机芯”2019-08-04 19:42据新华视点报道，近日，中国科学家研制成功面向人工通用智能的新型类脑计算芯片——“天机芯”，并成功在无人驾驶自行车上进行了实验，引起美国科技界高度关注。 “天机芯”是一款新型人工智能芯片，把人工通用智能的两个主要研究方向，即基于计算机科学和基于神经科学这两种方法，集成到一个平台，可以同时支持机器学习算法和现有类脑计算算法。研究人员在一辆

当前，计算机视觉的已经成为了一个跨学科的领域，计算机视觉源于1980年左右的神经网络技术，但是直到近几年才真正实现了大规模商业化落地。大规模的资金进入，促使更多专注于计算机视觉的企业不断出现，这些企业在不同的领域通过计算机视觉技术不断的改造升级着原有的商业模式。作为一个灵感来自人类视觉大脑皮层的技术，我们现在是否已经处在机器物体探测或分类能力与人类视觉相当，甚至更强的阶段了呢？旷视科技：AI鼻纹识

"智慧社区"是"智慧城市"的基础，人工智能、物联网、云计算、大数据等智能化技术的崛起和应用，正构建起全新的城市社区生态圈。传统的社区管理模式是独立运营的社区，城市主管部门无法实时了解社区情况，社区出现异常事件时，处警效率低下。长期以来，我国从中央到地方都极为重视社区的信息化建设，不过成效并不显著，许多围绕社区的智慧解决方案很多最后都变成了单纯的管理手段切换，

5月25日-26日，由中国人工智能学会主办，南京市麒麟科技创新园管理委员会与京东云共同承办的2019全球人工智能技术大会（2019 GAITC）在南京紫金山庄成功举行。在第二天的人工智能与媒体融合前沿论坛上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了主题为《媒体融合：内容与技术的融合》的精彩演讲。李岩 快手科技多媒体内容理解部负责人以下是李岩的演讲实录：我的分享分为三部分。第一部分简单介绍一下快手；

2019-08-01 10:27:22随着深度学习技术的进步，面部相关任务的研究也成为学术界和工业界的热门话题。众所周知的面部任务通常包括面部检测，面部识别，面部表情识别等，其主要使用2D RGB面部（通常包括一些纹理信息）作为输入; 3D扫描成像技术的出现为面部相关任务 - 3D面部开发了一条新的探索路线。与许多2D面部相关的任务介绍性文献/评论文章相比，3D面部的入门知识还不够好。本文将回顾和