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最近有一位刚入行的朋友跟我吐槽，说他提交了一份8月的经营数据分析报告给领导，报告里面放了很多图表，也罗列了很多数据，结果却被老板痛批了一顿，说分析了半天也看不懂他的分析逻辑在哪里，他觉得很委屈。其实，这位朋友和很多关注我的粉丝一样，做数据分析时，拿着手里的数据大脑却一片空白，不知道从哪里开始分析、从什么维度分析，常常一顿操作猛如虎，还是分析不出个所以然来。今天老李就给大家分享3种常用的数据分析方法

文末有工具福利，你不会失望的最近在后台看到很多想进入数据分析领域的朋友私信我，让我帮忙解答一些职业问题。在跟他们的交流中，我发现他们之中70%都是一无所知或刚入门的数据小白，但是都特别积极主动，是真心想学习数据分析。他们中大部分人都不是为了转行才想学，而是觉得多学一点数据分析的技能在身上，对自己的业务是有帮助的。问的人很多，我也没时间去一一回答，索性今天就针对数据分析中的应会工具来个盘点。入门阶段

9月13日，多位投资者和员工前往恒大集团深圳总部进行线下维权对话，一时间，网络上出现大量恒大正面临破产重组的言论。在当天晚上，恒大立即发布声明称，网络上出现的有关恒大破产重组的言论完全失实。公司目前确实遇到了前所未有的困难，但会全力以赴复工复产，保交楼，想尽一切办法恢复正常经营，全力保障客户的合法权益。很明显，声明中的“前所未有的困难”“恢复正常经营”，基本上就等于说：我不装了，我摊牌了，我们扛不

国内有哪些能做可视化的大公司呢？根据我多年在数据行业摸爬滚打的经验，讲一下我所了解的国内做数据可视化产品/工具的公司相比于国外，国内的数据可视化产业起步非常晚，但经过近20年的发展，国内已经发展出了独立成一行业的公司，围绕可视化做一些应用产品/系统的公司，这里只介绍第一梯队的几个厂商：帆软——通用类应用工具，报表软件finereport、商业智能finebi、大屏可视化数字冰雹 ——大屏可视化、工

九月，京城迎来多雨的凉秋，江南河湖蟹肥，大湾区却依然浸没在闷湿的暑热里。车市公布八月销量成绩，亦如这大江南北的天气，寒暑两重天。一边是自主车企和造车新势力在缺芯的大环境下，销量节节新高，一边是合资车企的滑铁卢。果然如同业界预言，疲软自主车企如众泰，中华，力帆，银翔的末日到来之后，如今，轮到合资企业了。广汽菲克关闭运营七年的广州工厂，神龙汽车旗下全系前八个月销量仅仅五万辆，北京现代2016年后，连续

经常看到有人问这个问题，数据玩家也看过很多解释，感觉都不够直观，这里，我尝试用一个大家都理解的例子来说明。什么是数据仓库？大家都去宜家买过东西吧，还记得一楼的大仓库不，你如果看中了某个家具，想要自己去仓库提货，一般都会记下商品上的编码：这个编码对于顾客来说，肯定是没有任何含义的，看到这个编码，不可能知道他是一个什么商品。但是这个编码，对于仓库管理员来说是有含义的，他们可以清楚的知道，是哪一个货架，

作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老油条，我刚进某东公司做程序开发时工资只有不到一万，当时公司的数据仓库非常原始，基本上都靠我一个人写SQL花了三年才完成。虽然不同于其他程序员拧螺丝的工作，但我们部门却因为月薪问题常常风雨飘摇，身边的同事换了一批又一批，本来以为作为老人的话能够幸免，结果坚持了三年工资单还是没有变化。后来我也实在忍受不了了，就转行去做了报表开发，工资直接涨了一倍，而当时的我靠着一手S

数据仓库，这个几乎是所有大数据开发面试必问的话题。比如数据仓库的分层架构？为什么需要数据仓库建模？数据仓库建模的原则是什么？结合业务举例说明数据仓库建模的步骤，以及注意事项？什么是缓慢变化维？维度该如何选择建设，原则是什么，主键如何设计等等？一众问题搞得小伙伴们死去活来，甚至工作好几年的小伙伴都没搞清楚过，尤其是大厂特别爱问这些问题。有些小伙伴甚至觉得这些都是形而上学，不懂这些我不一样搞了很多年开

入侵一些网站，电脑，制作一些病毒，学会多项编程，这是一个普通黑客都会的技能，那么真正黑客能厉害到什么程度呢？除了勒索病毒，熊猫烧香等自动感染的病毒被大家熟知外，还有更厉害的骚操作。Barnaby Jack是美国一位白帽黑客，在美国的白帽大会上搬上了两台ATM机，通过简单的操作让ATM自动吐钞票，他还发现医院的医疗设备的漏洞，可以入侵植入式心脏起搏器等无线医疗装置，向其发出一系列 830V 高压电击

前段时间，一个在交通行业做IT的朋友跟我聊天的时候提到，以前有这种监控可视化大屏展示需求时，一般都是给外包项目方去通过代码等形式进行开发，然后经过美工不断优化调整，最终再交付到相关部门进行评审和上线。通过这种方式，虽然一些很细节的样式需求也能够不断进行调优，但是带来的问题就是大屏看板从需求收集到开始开发，再到最终上线的周期太长了，一般来说一个大屏前前后后至少要半个多月时间才能开发完成，不能及时响应

一直以来都有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？web开发的学习路线能教教我吗？我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识体系。感觉很迷茫？学了一段时间还是不入流？很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。一、Python入门初学者都会比较好奇，学了这么

前段时间，一张“留学生在机场排千米长队拿登机牌”的照片火爆了全网，随着各国新冠疫苗接种速度的加快，2021年美国、英国、加拿大等国家的多所高校逐步恢复了秋季线下课程，由于机场安检的程序较多加上大批因疫情滞留在国内的留学生数量庞大，因此等待的队伍也不知不觉的延伸到千米之长，在国外历尽千辛万苦之后本想着回国能找一份高薪的工作，可事实不总是与期望的保持步调一致，前几个月网上有这么一则视频，里面的留学生自

俗话说，字不如图，图不如动，想要直观地表达数据潜在的价值，并且还同时具有炫酷的效果，毫无疑问只有可视化大屏了。说到大屏，你可能第一时间就想到是这样的：我印象中大概是从2015年开始，可视化大屏突然就成了BI项目中很火的需求了，其实在此之前，像DashBoard、驾驶舱、仪表板的概念就非常流行了正是因为现在企业的信息化发展速度加快，对可视化的要求越来越高，硬件、软件技术都更加成熟了，企业内部就开始流

TCP实现原理和为什么需要三次握手？两次握手不可以？四次握手不可以？读者可以带着疑问，看一遍本篇博客的详细讲解ok，首先解释原因之前还是要先复习一下TCP的基本知识和三次握手协议：1、什么是TCP协议？TCP：Transmission Control Protocol翻译过来就是传输控制协议，TCP协议是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议RFC 793对TCP连接的定义：Connect

前段时间，一位清华副教授的言论在网上火了：从丧文化到佛系，从打工人到躺平，越来越多的年轻人在互联网上不断寻找着共鸣、创造着新词，然而很多既得利益者都在指责或者阴阳怪气当代的年轻人，说他们不热爱劳动，不热爱奋斗。究其根本，极度严重的内卷化已经让年轻人的生存空间迅速减小，暴露出的矛盾已经到了临界的状态。今天老李从国家统计局找了一下数据，导入到了可视化工具FineBI里，探究一下如今年轻人的生存状况有多

文末有福利，你不会失望的随着企业数字化建设的迅速发展，各行各业都开始注重数据的价值，数据分析和可视化展现的需求日益增长。对于管理层来说，可视化大屏尤其受欢迎和重视。一方面大屏项目能够全面展示业务数据，另一方面通过酷炫的数据展现大屏也能提升企业形象，因此许多企业都偏好会制作可视化大屏的员工。前几天，老李也分享了一些可视化大屏模板给大家，但还是有很多朋友不懂得怎么从0-1制作一张可视化大屏，今天老李就

数据中台到底是什么，几年过去了，一直众说纷。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模、然后分门别类地储存，再根据实际的业 务场景，打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。但以上流程的实现，需要有对应的系统与产品作为支撑，那么基础的数据中台到底应该由哪些系统或者产品组成？这里

我曾经以为“向上管理”就是跪舔领导，后来发现自己太肤浅了，“向上管理”不是跪舔领导，而是趴着舔领导。“向上管理”作为一种人类高阶生存技能，已经传播到了社会的各个阶层。不论庙堂之上，还是江湖之远，处处可见“向上管理”的踪影，其历史源远流长，其内涵博大精深。职场的本质是什么？不过是搞垮一些领导，偶尔被一些领导搞垮，仅此而已。如何用“向上管理”来搞垮一个团队？结合自己搞垮与被搞垮的人生经历，反观内心，总

文末有福利，你不会失望的随着企业数字化建设的迅速发展，各行各业都开始注重数据的价值，数据分析和可视化展现的需求日益增长。对于管理层来说，可视化大屏尤其受欢迎和重视。一方面大屏项目能够全面展示业务数据，另一方面通过酷炫的数据展现大屏也能提升企业形象，因此许多企业都偏好会制作可视化大屏的员工。前几天，老李也分享了一些可视化大屏模板给大家，但还是有很多朋友不懂得怎么从0-1制作一张可视化大屏，今天老李就

搞过IT的人都知道，程序员最怕的事情有两个：除了日常的头秃之外，最怕的事情不是给产品、业务人员去敲代码，而是去解决老板和领导的临时需求。最近我敲代码敲得好好的，老板突然丢给了我个需求：“我看可视化大屏最近两年挺火，我看我们的甲方公司一直都用大屏做企业级的数据展示，还挺唬人的，正好过几天有几家客户要来参观我们公司，这段时间你们就赶紧开发个大屏出来吧。”真是将军一句话、小兵累断腰，虽然之前我们IT部门