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数字化转型是现代企业当中无法回避的一个话题，首先我们还是看下数字化转型的基本定义：数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。而数字化转型当中主要体现在三个阶段：数字化转换、数字化升级、数字化转型。数字化转换：信息数字化，也就是模拟数据到01的二进制；数字化升级

马上就要到求职季所谓的金九银十了，所以最近有很多今年求职的同学问我：自己毕业想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？图片来源于leecode其实有这些疑问是再正常不过的，随着企业数字化转型的发展，已经有越来越多的企业开始注重数据了，但互联网企业对数据分析师的需

老规矩，文末送模板！报表是企业IT数据建设里必不可少的一环，可以说小到一张张出入单据，大到各个公司里的大屏看板等等，都是重要的数据资产。像我这种程序员平日里也经常会遇到要做报表的情况，比如领导每月要看销售报表、生产报表、绩效报表等，而且通常为了做报表都要连连熬夜加班，毕竟一般公司都没有专业的报表系统想开发一套报表开发系统有多难呢？这么说吧，像阿里、华为这种大厂公司以及头部企业都会建设自己的数据中台

最近，有粉丝私信问我，可视化大屏怎么做，会不会对技术要求很高，操作很难？其实，想要做出像阿里双11这样酷炫的可视化大屏，开发难度并没有像大家想象中那样复杂，只要选择正确合适的软件工具就能轻松实现。而这些软件工具里一般都有可参考的大屏模板，开发速度比起写代码可要快多了，最终经过了一个月的精心准备，我们团队终于用FineReport做出了下面这些大屏：为了方便大家，这些模板都是直接填写数据就可使用的，

要想做好数据分析必定要理解和熟悉掌握各类数据分析模型，但网络上的大部分文章只是给你罗列出了有哪几种数据分析模型及对应理论，并未用实例来辅助说明。很多时候，看完就只是看完，并没有深刻理解这种分析模型，等到下次要开始分析数据了，又是一脸懵，然后再去收藏夹里翻文章。学东西在精不在多，老李今天就分享1个常用的数据分析模型——购物篮分析模型，并附上应用实例，希望能让大家真正掌握这个分析模型，并在之后分析数据

最近，老李已经陆陆续续给大家分享了一些数据分析的干货，包括数据分析方法和模型。数据分析一定要懂的模型——购物篮模型财务数据人一定要懂的分析方法——杜邦分析法数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理但也有粉丝私聊我说，跟着我学这些分析方法和模型一段时间了，是感觉到自己学了挺多，但总感觉自己缺少一套方法论，也就是从0-1的数据分析流程。的确，现在我们在网上学习到的知识都是碎片化，不成体系的，很容易今天学了

模板直接拉到文末！说起财务，大家就会想起一句话：“一入财会深似海，从此下班是路人”外行人都以为财务人也就月初月末、年初年末比较忙，但事实上财务人每天都有对不完的账目、每天都有做不完的报表、每天都有取不完的数据做了三年的财务会计，已经快忘记周末双休日的体验了，每天上班一看，桌头永远都放着一堆的账本、报表尤其是财务报表，几乎每天每月都要重复循环着基础工作，比如银行流水报表、成本核对报表等等，如果量少的

老规矩，好东西在文末！最近在朋友圈里看到一位一线大厂的报表工程师被“辞职”了，这位老兄也算是公司里的老臣了，但是却在公司组织架构变动时首当其冲被优化掉了，这十几年来他几乎每天都在加班，生病了都不敢请假，每天都有做不完的报表和需求，做报表的事真是从年头到年尾，从年尾到年头啊，现在生活中没有其他，只有EXCEL。其实我也很理解他，像我之前在阿里做程序员的时候，也接触过报表相关的工作，基本上都把时间浪费

1、数据分析步骤地图提出问题→数据准备→数据清洗→构建模型→数据可视化2、数据分析师必备技能数据分析基础知识+分析工具+分析方法3、数据分析师能力体系快速学习能力；沟通协调能力；业务理解能力；分析工具使用能力等。4、数据分析业务流程图需求层：确定目标数据层：获取、清洗、整理数据分析层：分析数据输出层：数据可视化、撰写数据报告5、数据分析核心主题用户画像、喜好、活跃程度；产品性能、特点；广告检索、流

昨天，三胎政策正式入法，国家规定一对夫妻可以生育三个子女，同时会采取财政、税收、教育、住房、就业等支持措施，减轻家庭养育负担。从国家层面来说，三胎政策的确是要尽快执行，毕竟自从第七次人口普查数据出来后，可以清楚看到当前人口形势严峻，所以要修改人口与计划生育法，鼓励生三胎。但生孩子的毕竟是我们这些一个个需要努力工作才能养家糊口的人，从我们个人层面来说，三胎政策的各项补贴出来后，我们真的就会因为这些补

这几天老李在后台看到有粉丝私信我，问说经常在网上看到这种热力图，自己也想学，但不知道这种动态的热力图要怎么做。其实方法很多，用Excel、FineBI、R语言等都可以实现我分别用这三种方法试了一下1、用Excel做需要安装DataMap For Excel插件，做出来的图不是动态的2、R语言的REmap包拥有空间热力图及空间迁移图功能，但编码复杂，不适合小白3、FineBI是我比较常用的，做出来的

不止一次听身边的财会朋友抱怨“一入财会深似海，从此周末是路人”在年中、年末，财务人员在写财务报表时，经常需要用到一些专业的财务分析方法来对公司的财务状况进行综合分析。今天老李就给大家介绍财务数据人必须要掌握的方法：杜邦分析法什么是杜邦分析法？杜邦分析法是一种最经典的财务指标分析方法，具体来说，它是一种用来评价企业盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种方法。杜邦分析法的框架逻辑杜邦

上次我发了第一个版本的6行业业务指标体系，非常受大家欢迎，但是有一些人没有领到原图。这一次，老李花了两周时间去整理了一份最新最全的指标体系，涵盖了互联网、零售、电商、在线教育、餐饮、保险、银行、制造业、物流等9大行业，以及财务、人力资源、广告、渠道等4个主题业务场景。当然，还是要重申一下我的观点：没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的，我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立起最适合自

不少人感叹现在的数据分析难做，数据难管理不说，老板还动不动就要搞个大屏。不仅要在前期做大量的需求分析，还要结合UI、交互设计等，最后还得找个过硬的工具制作。其实，现在可视化大屏实现的手段已逐渐简化，有些根本不需要敲代码、直接套用模板就能轻松做出！模板分享帆软君精心给大家准备了30多份报表模板，文章末尾有获取步骤。先介绍一下这些报表模板的开发工具——FineReport，无需写代码，简单拖拽就做出一

又到月末了，表格表姐、财务狗，IT人们又要赶报表了。在职场中，不管是工作汇报、项目策划方案还是项目报告，都少不了要使用数据和报表。“人家下班了，我还在做报表；人家睡觉了，我还在加班做报表，从年头做到年尾，生活中几乎没有其他，只有EXCEL。”这恐怕是很多报表人真实的写照，每到月底、季末，领导就会在群里夺命连环call。其实造成这种原因的关键，就是缺乏高效的报表制作模式和工具，试想一下，企业级的报表

已经无数次在各类文章、演讲中看到过“中台”二字了，从一开始的爆火，让大家以为它是包治百病的灵丹妙药，到最近被自己人“嫌弃”，饱受质疑，今天就来展开聊聊中台里最常见的4个误区。误区一：所有业务都可中台化首先，咱们要明确中台化的目标，要以结果为导向。中台化的目标是为了降低成本，分两种：第一，将现存业务之间重复造的轮子合并，降低成本；第二，为某些业务尤其是新业务提供能力，可以低成本快速试错。因此，往往只

IT行业现在的支线非常多，最常见的岗位就是C++、Java、前端岗、UI、架构、运维等等，但是很多刚刚接触这个行业的人基本都是入门后乱学一通，尤其是被培训机构忽悠的很多人，最终全都学了一点皮毛我在IT行业里待了十年，对这些岗位多多少少都有接触，因此今天跟大家详细解读一下IT行业里的细分岗位：Java岗位java岗位可以说是IT行业里人群规模最大的群体了，而且也算是IT行业里历史比较久远的岗位了。j

不知道从什么时候开始，似乎每个企业老板都在强调“数字化转型”数字化转型是个有点假大空的概念，听起来，很虚很泛，别急，听我给你解释其实总结起来就一个意思：用数据为企业赋能再换个相对接地气的说法就是数据化管理数据化管理金字塔数据化管理就是要通过收集企业日常运营的数据，客户使用产品服务的数据，市场行业，趋势等等数据，形成企业日常运营的全景图，然后反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化

作为打工人，不管你是生产车间工人，还是业务人员，又或者是中层管理者，想必工作中最烦恼的事情就是面对繁杂的报表需求，一年到头都在跟Excel做斗争。其实造成这种情况出现的关键，就是缺少高效的报表制作工具，试想一下，企业级的报表往往有数十万级的数据量，单纯用Excel是肯定无法解决的，所以下面为大家准备了可以帮助你一秒制作日报月报的报表工具FineReport，并教你如何在具体场景里使用FineRep

提起波士顿矩阵，相信很多接触过数据分析的人都有听说过，但怎么用波士顿矩阵去解决实际业务问题呢？今天就带你理清它的具体用法。举个例子，这两天，我刷微博看到肯德基竟然出了肯德基肉燕，看来是想逐渐实现本地化，快速拓展中国市场...但我也有一个疑问，肯德基旗下产品那么多，为了实现品牌的差异化必然要不断推出新品，这就带来了问题：究竟是要大量投入新品还是旧品呢？毕竟资源是有限的，如果投入的产品不受欢迎，就会血