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这是前天脉脉热榜的一则帖子原贴是这么说的：有史以来扣税最多的一次，税前2万4，到手1万4，心态崩了。万万没想到会扣这么多。无独有偶，各企业员工纷纷“吐槽”：同作为一名打工人，本以为今年终于熬到了Q4，再过2个半月，就可以拿着年终奖回家过个好年了。但没想到工资、年终奖没变化，个税却突然多了很多，让老李原本就不富裕的小金库更雪上加霜。但其实如果对国家税收有关注的人，就应该知道年终奖纳税计算方式变化早在

老李我有个朋友是在国内某大型制造企业做人事的，每到月末，往往都是他最忙的时候，因为他起码要花上3-5天时间统计全公司的考勤信息，遇到忙的时候，常常是边跟我吃饭边工作。一般来说，人事会先从考勤机（企业微信）里导出所有员工这个月的考勤记录，然后再从OA流程里导出员工的请假、加班、出差、调休等记录，之后再逐一核查，如果遇上异常情况的话，就需要跟有问题的员工核对出勤信息。听起来很简单是吧，但是真做起来才知

相信关注老李的很多粉丝都曾写过竞品分析报告，但从我这么多年当团队leader的经验来看，真正能把竞品分析报告写好的同学很少。很多所谓的“竞品分析报告”，都只停留在“罗列数据”的阶段，看似调研了很多，但仔细看下去，会发现只是堆砌了一堆“无用“信息，根本不能得到任何真正有价值的核心结论。那问题来了，我们要怎样才能把「竞品分析报告」写好，让这份报告真正拥有价值？1、在写报告之前，先想清楚我们为什么要写？

最近我分享很多了模板，但是没告诉大家如何从0-1做好一张仪表板。今天我就从「仪表板的设计」和「仪表板的美化」这两个角度来详细讲下，我们要如何利用FineBI自助数据分析工具做一张美观、实用，能让人一眼看懂重要信息的仪表板。开头先放个文章的干货导图，然后我们再来展开讲述。一、仪表板的设计1、确定仪表板的面向对象在制作仪表板前，首先要确定制作的仪表板的受众对象是谁，然后站在他们的角度，去理解他们的真实

前段时间，一个做服装电商行业的朋友找到我，说最近双11，店里的订单量开始暴增，数据太多，用Excel来处理实在太卡顿，无法很好处理他们店里的数据，所以想要我帮他做个像下面的这种可视化大屏，让店铺的销售额和订单量能够实时展示出来。但最近临近年底，我单位的事情也很多，所以没办法帮他做这个。但好在我以往有用FineReport做一些可视化大屏模板，也算是积累挺多，所以就直接分享给这位朋友了，他直接转发给

虽然岗位title里都有数据这两个字，但这是两条不同的发展路线，数据分析走的是管理路线，数据挖掘走的是技术路线。我身边就有年薪10万刀的数据分析师，只会Excel，不存在别的技能，但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题，不需要会算法和模型。因为“SQL+Excel+BI工具+PPT”这套组合拳，就能满足工作中的绝大部分需求了，如果你再能用PPT把故事讲漂亮，领导就觉得你很厉害了，你大搞机器学习，

只要你在企业工作，你多少会碰到以下几种情况产品经理：用户一直强烈要求加上他们想要的功能，根本不知道先解决哪个？研发兄弟：产品经理提出一大堆需求，我就算天天007也做不完！用户：我要的根本不是这个功能！产品经理是用屁股在思考吧，会改成这样？？其实在实际工作中，出现这几种情况是太正常不过的事每个用户都会有自己的个性化需求，所以会想加很多功能但这些需求中，80%都是伪需求，只有剩下的20%才是真需求况且

这两天，北京人社局发布了《2021年北京市薪酬大数据报告》，按照行业、职位、群体等维度对薪酬数据进行了数据分析，首次发布30个新职业的薪酬水平，其中区块链工程技术人员平均年薪可达49w！在这里先解释下，什么是下四分位值、中位值、上四分位值简单来说，中位数是将一组数据从中间“咔嚓一刀”分为两部分，但这组数据其实还可以继续分为4部分，我们就称之为“四分位数”。它是一组数据排序后处于25%（下四分位值）

最近有一些自己做小本生意的粉丝私信问我说：“我的店铺生意不错，每个月也能有一点利润，但每次到年底的时候，把工资、房租这些费用盘点后发现自己并没有剩钱。。想请教一下，我应该如何用数据来判断我店铺的经营状况？有没有那种可以简单直接告诉我，我每个月赚多少钱才能回本的模型？”其实这个问题很好解决，用盈亏平衡分析模型就能搞定。只需要有店铺租金、员工薪资等相关数据，模板就会自动得出盈亏平衡销售额（盈亏平衡销售

数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用1、常见的数据可视化图表基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达

今天的内容非常干，不管有没有在找工作，我都建议你学习和收藏。还整理了一份大厂数据分析面经合集，需要的朋友可以到文末领取。作为一名在数据行业摸爬滚打了十余年的老人，我面试过很多人，也参加过一些面试。所以在数据分析求职这块，我还算是有些经验，了解业内的用人需求情况。不过之前只零零散散地回答过一些相关的问题，这次赶上金九银十的招聘季，我就系统地整理了一套数据分析求职指南。下面我会从以上三个方面来聊聊在求

大家都知道，数据分析主要包括统计学、计算机、业务知识三个部分内容，对于大多数人来说，目前比较欠缺的应该是计算机知识，因为统计学入门门槛不高，可以跟着课程学，而业务知识在短期内也无法积累，最后只剩计算机知识。可计算机知识很多人一听就发怵，不知道自己需要学哪些内容，学到什么程度？今天老李就根据我10年+的在软件、互联网大厂等公司负责大数据、数据分析和平台的经验，按照由易到难的进阶步骤，一步一步告诉你，

文末为懒人准备了福利，记得看。老李知道我的粉丝中很大一部分都是在利用业余时间自学数据分析，以此来提高自己在职场的核心竞争力，但大家也都知道要想学好数据分析就必须多做项目，多实战，只有这样才能把平时学的统计学，概率论知识、数据分析模型等真正用起来。可要做项目，首先得有数据，要上哪去找数据来练手？大家也都知道，平时我做数据分析实战时都会把数据集发给大家练习，但毕竟我精力有限，不能一直给大家提供数据集，

有在IT部门做过报表开发的程序员，一定知道报表开发对于IT人来说有多麻烦，尤其是当老板和业务人员整天催促取数、做报表模板的时候，IT人就不得不加班赶工，赶上月末、年末的时候这种情况就更为严重，有的时候连续2-3天都要加班写SQL写到1、2点。。可这还不是最痛苦的事，最痛苦的是对接那种自己需求还没理清，就来找你做报表的业务人员。在整个开发过程中，有80%的时间都会浪费在需求沟通和修改上，且一旦他给你

做我们IT这行的，如果上班只需要负责敲代码的话，其实真的会开心不少，为啥这么说？因为当你真的进了这行，你就会发现，其实对程序员来说，平时工作最烦的只有两件事。①遇到Bug：害怕因为自己代码里的bug给公司带来经济损失，不过对于我们大部分程序员来说，运用的系统和应用程序种类繁多，遇到的各种bug有可能令人讨厌但并无大碍，没什么潜在的威胁。②猪一样的同事/老板：这点是最让人难受的，当听到不懂行的老板/

报表，一个已经存在二三十年的工具，但直到现在，在各种企业数据信息化的IT系统中，报表工具的作用，不但没有减弱，反而因为传统企业在数字化转型过程中，对信息化需求的增大、经营数据的增多，以及报表工具改良后越来越方便好用，从而使得报表的使用范围愈发广泛。在一个企业里，财务要用报表，业务要用报表，人力也要用报表，但这些报表都需要IT部门来进行开发。以往，我所在的IT部门通常是用JavaScript来开发，

前两天中秋晚上吃饭的时候，有个在化工行业做采购的朋友老陈，跟我吐槽他们这个行业的各种难处，说他们采购部就像是披着隐身衣的后方运营部门，向来无法聚集高管的视线。做得好，是“分内事”，搞砸了，是“你的锅”。从入行到现在工作也有7年多了，还只是个子公司的采购主管，看不到上升的空间。最让他窒息的是，做他们采购这一行的工作时间是永远没有办法固定的，无论在什么地方，无论是周一还是周日，电话会在任何时间响起，老

今天是中秋节后上班的第一天，下周便是国庆长假，相信大家都已经选好了国庆节出游的地点，但是可能会有不少的景点我们在还没有去之前满怀着期待，而到达了之后却发现实际的景观和想象中的差了不止一点两点今天我特意从各个社交平台上搜罗了网友对各地景点的意见与想法，看看国内有哪些景点是不值得去的，还有哪些景点是没有被过度开发并值得一去的。全国最坑的旅游景区，都在哪儿？根据在社交平台上众多网友对于坑爹旅游地的讨论来

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据分析思维、数据分析工具之外，还需要掌握基本的数据挖掘思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距所在。国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Aprior

自从2020年的春节到2021年的夏天，反反复复的疫情打破了大多数公司的计划，在经济放缓的大背景下，几乎每个公司的IT部门都被实业裁员潮的恐惧所弥漫！最近就有好多IT的兄弟跟我聊天，抱怨今年的工作太难找，各个公司的数据部门都在缩紧人力，尤其是各大传统行业的IT部门，基本都是该优化的优化、该辞退的辞退哪怕是没有被优化掉，剩下的人也都面临着职场的危机：本来可以在数据部门一直混着、做做报表、取取数据、写