ITPub博客

最近看到一个很有意思的诉讼案例，让我对程序员这个群体所处的境地又有了新的认知：具体案例我简略说一下某公司以36K月薪招聘了一位算法工程师，然后该公司在其试用期内，以编程能力不足、代码写得太少为由开除此程序员。依据就是在职72天的代码量只有422行（还有70行代码因质量太差而被弃用）， 去除9天样本训练时间，平均每天7行代码。当然最后的结果也算是大快人心，以该公司赔偿员工违法解除劳动合同赔偿金360

之前参加了一个CIO讨论会，期间有一个话题——“企业如何借助IT技术支撑业务创新。”当时就有人来了一句：“现在的公司大多都不把IT部门当回事，谈什么IT引导业务创新？”一时间，大家都觉得很有道理，话题就变成了“怎么让业务知道IT的重要性？”大部分企业都是以业务部门为核心的，IT部门只是一个配合部门，信息化也只有支持和保障的作用。经常出现的情况是：IT部门把系统设计好了。业务部门打开一看说：这不是我

前几天遇到一个朋友，也是做数据分析的，不管是多杂乱的数据，他也能从中分析出个所以然来。但他做的可视化图表，可以说就像是上个年代的东西，实在是不太美观。他也很苦恼，问我有没有什么好用的可视化工具。我以前的主要工作就是给内部人员做可视化报表，给领导做可视化大屏，像下面这种。简单可视化报表复杂可视化报表可视化大屏其中可视化大屏80%都是做给外面客户看+给内部高层看，所以对大屏的要求很高，包括不限于pc端

35岁被裁后转行开滴滴、离开大厂后我开始送外卖、天桥下贴膜的十年IT老兵……你能想到的各种段子几乎都能套用在程序员身上，好像程序员的职业生涯，一到35岁就戛然而止。事实也确实如此，不管你承不承认，大多数程序员做的工作都是执行类的，产品经理规划好了产品功能，让程序员开发什么就开发什么。这种类型的程序员，到35岁之后，代码学习能力没有应届生来得快，薪资却翻了好几倍，公司不裁你才怪。那程序员的35岁困境

从业多年的数据分析师一般会发现：很多公司的业务/产品，从0-1做起来并不难，但一旦拥有了一定的用户基础后，想实现业务的1-10却是件漫长或者困难的事情，尤其是传统企业的传统线下模式转变为线上模式之后。一般业务或者领导要求你从数据分析的角度给出原因以及优化策略时，你结合4P模型分析了过往的数据，觉得自身产品还是有些竞争力，价格定位也很合理，经常促销不符合产品定位，但发现产品渠道走的更多是线下，于是建

在阿里的时候，我面过很多的程序员，也问过面试过程中都会问到的问题：你们的未来规划是如何的？回答其实都千篇一律：提升技术水平，成为技术专家。听到这个回答，我知道这些平均年纪25岁的程序员其实没有认真想过这个问题，或者说他们还没有经历过30岁的职业焦虑。只是作为一个过来人，我很绝望的发现98%的公司是没有自己的核心技术的，大部分程序员终其一生做的可能也只会是应用层的开发，而不是底层框架的建构。虽然这么

互联网寒冬到来，裁员风波不止，稍微分析一下，就知道程序员是裁员重灾区。那裁员真是的按照年龄来的吗？你看得还是太浅层了。总的来说，被裁的程序员，他们做的工作是具有替代性的，毕竟裁员是为了优化结构，不是为了断臂求生。被裁的主要是三类人:拿着远超三个应届毕业生的工资，但是能力最多顶一个老油条，干活一般般，但是油油的只会写代码，职业素养和情商一般但真正能说自己的工作具有不可替代性的人能有多少，今天敲的代码

金九银十求职季已经过半，最近咨询经验的同学也越来越多了，有很多求职、或是转行的同学向我咨询我数据分析师岗位的种种信息。虽然老李我在数据领域待了这么多年，对这个岗位的的各种信息了然于心，但个人经验还是没有实际数据更有信服力。因此，为了帮助大家对数据分析岗位有一个全面深入的判断，本文爬取Boss直聘网站上“数据分析”相关岗位的各种信息，用真实数据来解答各位同学对于数据分析岗位的疑惑，以数据分析来了解“

要说整个公司最没有地位、工资最低的，那应该就是招聘HR了，每天不是在面试就是在筛简历，面得人都快比公司人数还要多了，仍然觉得没有什么能力提升。那招聘HR真的没出路吗？那错了，看看下面这位人力HR总监做的数据分析，就知道为啥人家能拿几十万，你只能拿几千块了。下面帮大家详细拆解下，月度人力资源数据分析表的几个主要部分：1、人员结构分析主要包括人数、学历、年龄、工龄、各职能人员占比等分析，关键指标如下：

最近听到最多关于计算机专业的消息，不是IT部门全部被裁，就是985硕士毕业找不到工作之类，计算机专业一片哀鸿遍野。近几年又恰逢低代码平台火热发展，一时间关于程序员是否会被低代码平台取代的讨论就出现了。有人说，低代码平台的出现，降低了应用开发的门槛，让更多只掌握基础技术知识的非专业人员从事开发工作，会导致程序员失业。甚至某知名公司CTO还炮轰低代码，认为通过低代码平台产出的“代码”，既难以维护，又难

最近公司上了一套FineBI系统，IT部门在推行这套软件时，听到的最多吐槽是：既然让我们业务自己做分析，那还要你们数据分析师干嘛？不仅业务有这种困惑，很多数据分析师也有：BI工具和数据分析师是不是对立的存在？毕竟BI工具号称的：让用户自己通过拖拽的方式查询数据或制作报表，而以往这项工作往往占据了数据分析师80%的时间。因而还有一种声音：这是把数据分析师的工作嫁接到业务人员身上吗？但实际情况当真如此

作为一个传统行业的IT人员，今年感觉尤为的疲惫。我们企业现在天天高喊着要进行数字化转型，要通过技术手段为企业释放人力资源，实现将本增效的目的，但最后的结果就是人越砍越多，活一点没减少。反之整个部门的压力更大了。一方面领导需要部门拿出效果来证明他的规划是正确的，另一方面买了不少软件，结果数据孤岛问题更加明显。最后这些压力全都传导到IT部门，整天配合业务部门取数建模，整个部门怨声载道。其实，面对以上问

最近知乎上一个问题引起了我的深思：既然很多工作35岁就会被裁员，那么深耕一个领域的意义是什么？看到其浏览次数将近1000万，我就知道引起深思的不止是我。前几年，我们可以经常听到新闻：XX银行举办花式点钞大赛刷新世界记录！只是这几年，有关于此类新闻就很少出现在大众视野了。点钞这项技术早就被点钞机取代，现在更多的是表演性质，你如果指望靠这门手艺活到35岁，你自己觉得可能吗？有人要说这只是一项手艺，人家

不管是过去、现在还是未来，可视化大屏都是非常火爆的，可能有人会质疑说可视化大屏完全是面子工程，我只能说，你不懂数据可视化。数据可视化爆火绝不是一种偶尔。你先看下面这些航班数据，是不是觉得密密麻麻，无从下手，也不知道数据之间有什么联系？接着看由上面的数据画出来的航线图，是不是能够直观地看到航线的密度程度，从而做出增减航班的决策？你不得不承认，可视化比数据直观得多，像我这种日常要跟数据打交道的人，经常

大家都知道今年的秋招堪称史上最卷一年。学历低于硕士的直接简历挂，方向不对直接挂，即便方向对口横向比较也被挂......很多人连张入场卷都拿不到，拿到入场卷的也都自觉压低薪资，只为了能够暂时苟住。数据分析师更是惨烈。老李所知的企业好的情况是今年秋招有1-2个HC，但大部分企业根本没有计划！而这1-2个企业要求的还是有着3-5年的资深数据分析师，也就是说：数据分析师这个岗位新手需求骤减，企业需要的是直

地图作为图表可视化中存在感最强、效果最酷炫的一种图表形式，一直深受报表制作者的青睐。可以说，有无地图，会直接影响到大家对报表是否有档次的直观感受。譬如下面两张图：图一图二哪张图更能吸引人的注意力，一目了然。同样是传递信息，图二却显得有些单调，让人觉得稍微花些精力，人人都能做；而图一中间的地图，一眼便给人一种技术含量很高的感觉，有一定的制作门槛。所以如何在千篇一律的报表中脱颖而出？我的建议是：学会用

老读者都知道，我是程序员出身，所以心态一直很好。从入行时候的苦不堪言到现在的波澜不禁，我自认为为我已经被工作教育得心如止水。但唯有一件事让我来一次烦躁一次，那就是数据复盘。其实数据复盘不可怕，跟业务人员打交道才可怕。我以为我们只需要花个两小时确定下数据需求，但往往花了一天沟通数据问题。我以为我只是帮业务拉个数据，但实际是我要先从各个业务系统之中去找数据。我以为我最终只需要帮业务做个报表，但现实却是

对于零基础小白来说，能称的上稍微会点的数据分析工具，估计就是Excel了，会的功能最多也就到数据透视表。但是Excel的数据可视化表现力弱、数据一多就容易卡，加上图表也就几个，想做出像下面这种不一样的图表分析就比较困难。所以，作为数据分析师，我会推荐零基础小白可以在有余力、想提升自己的情况下，去学习一些除了Excel以外的数据分析工具，例如BI这种为业务人员设计的数据分析软件，可以满足你做报表和d

最近被业务搞烦了，一天到晚除了让我取数就是找我解决报表问题。我自己一堆开发任务没做完，整天就是被业务打断，导致一年了自己技术丝毫没提升。最重要的是，做的事情完全不被认可，业务只当你是工具人，老板也看不到你的业绩，自己也常常忘了还是程序员这件事，这工作就是谁干谁抑郁。想要解决这个问题，有两种办法。第一种，IT部门的领导足够强势，能够压制业务部门。很多IT程序员难做，都是因为领导不够强势，做事没有规矩

国企制造业的IT领导是真的不懂技术，前几天让我做一下工具调研，说想买一套报表工具，让业务人员直接自己做数据分析。我想了很久，报表工具主要是给IT人员使用的，业务人员也就看看数据，哪个公司的业务这么牛还能干起开发了？后来在调研的过程中，我就发现了，他说的是BI工具，能够让业务人员进行自助分析，助力决策。难怪领导搞不懂，这得是接触过两种工具的，才能说清个所以然。这边给大家介绍一下，帮大家分清楚。这里我