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做数据可视化，什么是最难的呢？就是动态可视化效果，单纯的静态图表一来不够灵活，二来颜值太低，所以说实话，动态数据可视化实现起来还是比较难的。除了时间序列的数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，都需要动态工具，这里就推荐几个吧：1、FineReportFineReport可以用来做实时大屏的可视化，本身直连数据库，主要是使用起来很简单，而且内置的图表元素也比较丰富，使用者只需在B/S端简单拖拽目

今天给大家介绍11种数据分析方法，从大家耳熟能详的5W2H出发到群组分析等，基本上涵盖了工作生活中可能会用到的各种方法，下面我们一个一个来聊1、5W2H分析方法就是用5个W和2个H开头的英文单词来思考问题，很好理解，适用于解决简单的问题，而面对复杂的商业问题时就需要其他的方法辅助了。2、逻辑树分析方法由费米提出，主要用来将复杂的问题变成简单的问题，像树枝那样逐渐展开，问题拆解，把一个复杂的问题变成

根据我从业这么多年的经验，如果为了尽快找到一份数据分析的工作，需要掌握三个核心的点：数据分析基础（一定的数据思维、统计学基础和sql能力）——能做最基本的取数工作数据分析能力（使用各种分析工具、套用数据模型、做可视化报表等）——能做简单的分析工作业务分析经验（熟悉各种业务逻辑和指标体系）——能做复杂的业务拆解因此对新人来说，强烈建议按照下面的学习路径进行学习：一、数据分析常用的思维判断一个人做数据

转行进数据分析已经十年了，表达一下我的个人看法。私以为，数据分析行业是可以长期发展下去的，但是对于数据分析师的专业技能的要求会越来越严格。一、原因分析在互联网时代下诞生的不仅仅是一系列的智能产品，还有海量的用户数据。从app的开发使用、人工智能的快速发展到5G的产生，整个大数据时代高速发展。就像当年的淘金热一样，谁能在海量的数据中找到有用的信息，谁就能在这场信息战中获得巨大的胜利。于是，在大数据的

提起数据运维，大部分人的第一印象都是：运维=修电脑+接网线+连监控+打扫机房卫生+背锅其实这都是圈外人对运维的刻板印象，无论你是个刚入职没几个月的行业新人，还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。你都面对着同样残酷的一个现实：这是一个高速发展的行业，任何肚子里没有实货的技术人员都会被这个圈子所淘汰。那么，做运维的你，最终的出路到底在哪里呢？到底怎么样才能出人头地，拿到一个年薪百万的Offer？我给

今天给大家整理了28张数据分析的知识地图，话不多说，直接上图：1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析思路体系6、数据分析核心主题7、数据科学技能书知识地图8、数据挖掘体系9、python学习路径10、B端数据分析地图11、RFM分析体系12、线下店铺数据分析13、小程序数据分析14、用户分析15、用户画像法16、Excel常用公式17

这是一个真实的故事。嗨，大家好，我是于添翼，目前在一家书店做首席数字官。算起来，我是从2004年开始做OA/ERP/财务软件等系统集成软件实施的，至今也已经快十六年了。这么多年在这行业摸爬滚打，被质疑过，被冷落过，被怼过，甚至还签过对赌协议，下面我想和大家分享下，我作为一个“数据追梦人”在这一路上的艰辛往事。我在2017年就开始接触简道云了，最早是因为钉钉，后来发现钉钉+简道云这个逻辑特别好用。虽

随着公司业务规模扩大，各类相关的数据量增加，数据指标也越来越多。如果缺乏数据指标体系和分析方案，就会难以判断整体业务发展状况、难以衡量产品/活动效果、等等。如今，各行各业都在说，“我们要数字化管理”，脱离“拍脑袋”时代。但是，到底怎么落地？数据指标怎么建立合理？不同的公司业务大相径庭，就算是同一个行业，也有不同规模，不同细分客户群，很难一概而论。有时候，看到竞品公司有哪些指标，虽然不知道有没有用，

一到年底，大家都会忙着做各种数据报告吧：我今年做了XXX，一定要写的有理有据，再配上好看的图表。以前我在腾讯、阿里干活的时候，一到年底，各种拉通、对齐出报表，如果按照传统的报表做法，比如Excel，不可能搞得定。可我是开发人员，做大数据的，怎么可能不省事一点呢？python自动化，从Excel或者从数据库中收集一些数据，设置相应的数据格式并做成报表。但这种方式不是每个人都会的，因为太难，而且真的想

一、数字化转型解析1、Digitization，Digitalization，Digital Transformation首先在英文中，对于数字化的描述有三个单词，其最终释义均为数字化，但是这三个单词的排列方式也是数字化的三个不同的阶段。Digization即为最初的将模拟量转化为数字量的过程，到2010年后，提出了Digizalization的概念，它与前者不同，它是指企业运用一系列新的信息化技

在企业应用中，通常单个计算机的配置是有限的，而企业应用又是高并发的需求，这个时候会通过计算机集群的方式来提高并发数，从而提高整体应用服务的性能。集群是将多台计算机作为一个整体来提供相关应用的服务。FineBI支持多计算机服务的集群部署，通过集群部署利用有限的计算机资源来有效提高整体应用的并发性能。本文主要介绍整体FineBI集群的思路。

在日常使用地图过程中，通常会遇到地图标签，提示点等显示不满足我们的需求，需要进行JavaScript代码编写。本文主要利用FineReport的示例来讲述如何用JavaScript自定义地图标签。

对于企业大多数员工来说，由于其工作位置是固定的，可以有多种方式进行上班打卡签到以保证该员工有按时正常来上班，但是对于经常需要出差，去客户现场的员工来说，就无法保证他们是否有去上班，所以希望能通过手机位置定位来保证员工有正常上班。

最近出现了很多关于帆软报表和泛微OA的集成问题，均出现在“单点登录”上。直接也有相关的文章介绍一些FineReport和泛微集成的背景、价值等，以及FineReport和OA的深度集成的方案，但是并没有提到单点登录的集成方案，今天就简单介绍下FineReport和OA单点登录集成方式。

在FineReport中，会出现希望直接将txt、excel等文件整个保存在数据库中进行备份，并且希望通过FineReport制作报表将这些文件下载下来的情况。

FineReport设计器有自动的消息推送功能，可设置报表定时推送和常规的日报周报推送。官方有自己的消息推送的接口，不过有些用户旺旺希望自己开发，符合自己需求的推送界面。

如今，随着信息技术的不断发展，很多公司采用微信企业号来进行企业与员工之间的联系。其实微信企业号中右很多独立的应用。那么如何可以将报表系统集成到微信中呢？这里分享一下在微信企业号中创建独立的报表应用，并且将微信账号单点登录到帆软报表软件FineReport的权限对接。

报表打印是报表使用和开发过程中经常碰到的问题，这里汇总了关于Web报表开发打印功能的一些典型应用案例，以应用最广泛的FineReport为例。

RSA加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击。