精华博文
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大语言模型学习意外技能的速度有多快？
两年前，一项名为“超越模仿游戏基准”(BIG-bench)的项目中，集结了450名研究人员，他们精心编制了一份涵盖204项任务的清单，旨在全面测试大语言模型的能力。在多数任务中，模型的性能随着规模的扩大而稳步提升，呈现出可预见的增长趋势——规模越大，表现越佳。然而，在其他任务中，性能的提升并不总是如此顺利，有时成绩长时间停滞在近乎零的水平，随后又突然跃升。这种现象在其他研究中也有所发现，引发了广泛关注。
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sql Tuning Advisor启用导致业务性能问题
数据库每天晚上10点后业务性能很卡，大量的insert被堵塞，查询等待事件发现有大量的“library cache lock”和“cursor: pin S wait on X”。22:00数据库的统计信息开始收集， Sql Tuning Advisor堵塞了统计信息的收集，等待事件是“library cache lock”，Sql Tuning Advisor的等待事件是ON CUP。后续导致i
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Uber 基于Apache Hudi的超级数据基础设施
Girish 强调了 Uber 数据基础设施团队实施的多项技术定制，以提高可靠性、增强性能并促进多云部署。
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浙江移动核心账务系统分布式改造实践
为了满足核心系统自主可控以及新一代云原生架构的要求，浙江移动推进账务核心系统分布式架构改造。
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分区表索引失效导致业务异常
业务无法正常进行，查看数据库后台进程，发现有大量阻塞QL_ID WAIT_CLASS EVENT ------------- ----------
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湖仓管理系统 Amoro 进入 Apache 孵化器
Amoro 项目顺利通过投票，正式进入 Apache 软件基金会(ASF，Apache Software Foundation)的孵化器，成为 ASF 的一个孵化项目。
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性能测试丨GreatSQL TPC-H 性能测试报告正式发布！
1、测试背景概述本次测试针对GreatSQL开源数据库基于标准 TPC-H 场景的测试。TPC-H（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC，TransactionProcessing Performance Council）组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，学术界和工业界普遍采用 TPC-H 来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计
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olr的备份与管理
olr是保存在本地的集群注册表，也就是说olr是保存在每个节点本地的，而且其中的信息大部分是针对每个节点的。olr的主要作用是为ohasd守护进程提供集群的配置信息和初始化资源的定义信息。当集群启动时ohasd会从/etc/oracle/olr.loc文件（不同平台，文件位置会不同）中读取olr的位置，olr默认保存在<gi_home>/cdata下，文件名为<节点名>.o
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这才是真正的数据驱动决策，而不是拍脑袋
经常有新手同学问：数据分析到底是怎么驱动决策的?今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据驱动决策全流程。通过对比，你能发现：为啥你做不出驱动决策的分析结果。
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数据库管理-第161期 数据库，走着瞧（20240318）
上周外出，收获蛮多。
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oracle 内存建议
oracle 内存建议
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oracle数据库名、实例名、服务名等区分
DB_NAME：①是数据库名，长度不能超过8个字符，记录在datafile、redolog和control file中②在DataGuard环境中DB_NAME相同而DB_UNIQUE_NAME不同③在RAC环境中，各个节点的DB_NAME 都相同，但是INSTANCE_NAME不同④DB_NAME还在动态注册监听的时候起作用，无论是否定义了SERVICE_NAME,PMON进程都会使用DB_NA
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实践练习四（必选）：迁移 MySQL 数据到 OceanBase 集群
实践练习四（必选）：迁移 MySQL 数据到 OceanBase 集群
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实践练习六（必选）：查看 OceanBase 执行计划
实践练习六（必选）：查看 OceanBase 执行计划
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亚信安慧AntDB数据库分布式架构剖析之snapshot receiver进程
本文主要介绍亚信安慧AntDB数据库的分布式架构下的特有进程之snapshot receiver的设计，这也是分布式架构的核心进程之一。进程简介该进程的作用从逻辑上解释包含两个方面：同步快照，并且是作为通信的client端存在同步事务号，同样也是client端（注）与此同时，该进程只存在于Coordinator节点（后文简称CN节点）和Datanode节点（后文简称DN节点）上，且主机和备机上都有
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阿里云降价、京东云紧随，云计算行业价格战再起？
面对阿里云的带头降价，其他大厂为了抢夺市场份额，几乎无一例外全部卷入其中。
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云审计与大数据审计：区别、优势与应用场景
云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势，实现审计数据的集中存储、处理和分析；而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力，对海量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处，但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。
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曾经爆火的「流批一体」现在怎么样了？
一旦你的业务/数据规模变得很大，这是行不通的，所以真正能做到落地的公司和场景屈指可数。这也是至今，这个概念不再被广泛提及的主要原因之一。
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一分钟了解JAVA语言
Java语言诞生于1995年，由Sun Microsystems（后被Oracle收购）的工程师James Gosling等人开发。最初被设计用于家用电器控制系统，但很快就在互联网应用开发中得到广泛应用。Java之父詹姆斯·高斯林希望开发一种可以适应不同计算机架构的编程语言，这也是Java的特 色 之一。随着互联网的发展，Java逐渐成为最重要的编程语言之一。Java是一种面向对象的编程
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数据仓库为什么要进行分层建设？怎么分？
数据仓库作为企业数据存储、处理和分析的核心平台，其重要性日益凸显。而数据仓库的分层建设，则是提升数据仓库效能、优化数据处理流程的重要保障。
