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【Go】开源hertz-admin：面向信创与内网交付的 Go 后端脚手架
项目已开源：下载地址Go 后端项目从零起步，真正花时间的从来不是业务代码。分层怎么划、错误码从哪个号段开始、权限在哪一层拦、日志怎么切分、配置从哪里读、版本号怎么注入、镜像怎么打小——这些决定项目长期可维护性的决定，每个新项目都要重做一遍，而且每个项目做得都不一样。做的时候不觉得，半年后回头看，自己都嫌乱。信创和内网交付又会额外压上三件事：服务器不出外网，go mod download 直接卡死；
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RK3588 的 NPU 怎么被 K8s 调度？官方没做的事，我补上了
项目已开源：下载地址一个 Kubernetes Device Plugin，把瑞芯微 RK3588 / RK3588S 的 NPU 变成像 CPU、内存一样可调度的资源。Apache-2.0，已在麒麟 V10 国防版异构集群中验证。引子一块 RK3588 开发板，跑 YOLOv8 的 INT8 模型，NPU 上 40 FPS 以上，整机功耗不到 8 瓦。单机玩，这颗芯片没什么好挑的。但板子从一块变
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K8s云原生-GPU 虚拟化切分与算力调度实战
如果一张 GPU 只能给一个 Pod 用，而那个 Pod 只跑到 5% 的利用率，剩下 95% 的算力就那么空转着。这篇记录一次完整的云原生 GPU 资源池化实践。 环境：K8s v1.35.6 + containerd 2.2.6驱动 580.126.20 / CUDA 13.0HAMi v2.10.0 + GPU Operator v26.7.0一、先回答一个问题：为什么要切分 GPUGPU
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我用 WorkBuddy + grill-me，把 43GB 中国教材从 GitHub 搬进了网盘
前几天，我想给一位在国外带娃的朋友找一套完整的国内教材 PDF。一搜，GitHub 上有个仓库叫 ChinaTextbook，7.8万颗星，43GB 体量，从小学一年级到大学，全有。点进去，越看越心动：这不就是现成的"教材大全"吗？但再一看，心动立刻变成了头疼。这个仓库有 2375 个文件，大文件被拆成了 35MB 一卷的分卷，要合并才能看；而且它压根不是"点一下就到
