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【Python源码】6G波形：OTFS 高移动性通感一体化仿真平台
🚀 6G OTFS 高移动性通感一体化仿真平台 (Python/PyTorch版)面向 6G 高铁与低轨卫星场景的下一代波形完整实现PyTorch GPU 加速 | 高多普勒鲁棒传输 | 雷达感知 (ISAC) 📌 为什么选择本平台？在 6G 高铁 (High-Speed Train) 和 低轨卫星 (LEO Satellite) 场景下，传统 OFDM 波形(如 5G NR)面临严重
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【MATLAB源码】6G：RIS辅助通信系统 - 建模与优化问题
RIS 辅助 MISO 通信系统：建模与优化问题综述1. 统一系统模型 (Unified System Model)本节定义通用的系统架构、信号模型及信道假设。考虑一个由 RIS 辅助的多用户 MISO 下行链路系统。1.1 节点定义与符号约定实体描述符号/维度基站 (BS)配备 $M$ 根天线，向 $K$ 个用户发送信息天线数 $M$RIS配备 $N$ 个无源反射单元单元数 $N$用户 (UE)
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【MATLAB源码】5G：PRACH 链路级仿真平台
📡 5G NR PRACH 链路级仿真平台完全符合 3GPP TS 38.211 标准的高精度物理随机接入信道仿真 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案🚫 依赖昂贵工具箱✅ 100% 独立实现：核心算法自主可控🧩 标准实现不完整✅ 3GPP 全覆盖：支持全格式 (0-3, A1-C2)、全 N_CS 表、Type A/B 限制集🐢 代码晦涩难懂✅ 教学级中文注释：每一行关键代码
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【MATLAB源码】5G/6G：NTN Timing Advance 仿真计算器
🌍 3GPP NTN Timing Advance 仿真计算器面向 3GPP R17/R18 Non-Terrestrial Networks 的高精度 TA 及其预补偿算法实现 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案🎯 不仅是公式堆砌✅ 完整工程实现：从 WGS-84 坐标转换到光行时修正的完整链路🔬 不仅是理论推导✅ 所见即所得：提供 GUI 计算器，参数调整立即生效，直观理
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【MATLAB源码】5G/6G：NTN 信道建模仿真平台
🛰️ 5G NR NTN 信道建模仿真平台面向 LEO/GEO 卫星通信的完整时变信道仿真解决方案 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案🛰️ NTN 信道建模复杂✅ 一站式方案：轨道动力学 + 大/小尺度衰落 + MIMO 完整链路📡 多普勒处理困难✅ 精确建模：实时计算多普勒 S 曲线，支持 ±50 kHz 频偏🌧️ 大气效应难以量化✅ ITU-R 标准：P.676 气体吸收
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【MATLAB源码】6G：RIS基础功能演示学习平台
🌐 6G RIS 智能超表面综合仿真平台面向 6G 智能无线环境 (SRE) 的建模、波束赋形与应用全景平台 📌 为什么选择本仿真平台？行业痛点本平台解决方案📉 传统中继功耗高✅ RIS 无源反射：系统级仿真证明 RIS 在高能效 (EE) 场景下的绝对优势🧱 室内覆盖死角✅ 穿墙覆盖方案：完美复现"两室一厅"场景，$N^2$ 波束增益打败 20dB 墙体衰减🛡️
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【MATLAB源码】5G/6G：MIMO检测链路级学习平台(二)
🚀 5G NR 大规模 MIMO 矩阵求逆 (AMI) 仿真平台面向 Massive MIMO 的高性能、低复杂度迭代检测算法完整实现 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案📚 维度灾难✅ 避免矩阵求逆，将经典 MMSE 的 $O(N^3)$ 复杂度降至 $O(N^2)$⚡ 硬件实现难✅ 全并行化架构 (NSA) 与 低延迟串行架构 (GS)，由您选择🔧 软信息缺失✅ 创新：基于
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【MATLAB源码】5G/6G：MIMO检测链路级学习平台(三)
🧠 5G NR 非线性高级 MIMO 检测仿真平台面向 Massive MIMO 的概率图模型与消息传递算法完整实现 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案🎯 线性检测器性能不足✅ 非线性迭代器：EP/AMP/OAMP 在高负载 (β→1) 场景显著超越 MMSE🔬 理论与实践脱节✅ 注释详尽：每一行算法伪代码都有对应的数学公式注释⚠️ AMP 收敛性问题✅ OAMP 加持：正交
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【MATLAB源码】5G/6G：MIMO检测链路级学习平台(一)
# 🚀 5G NR 大规模 MIMO 检测算法仿真平台面向 5G/6G 多天线系统的高性能软输出检测器完整实现 📌 为什么选择本仿真平台？痛点本平台解决方案📚 MIMO 检测算法复杂难懂✅8 种主流算法全覆盖，从线性到非线性，代码结构清晰透明🔧 软信息 (LLR) 计算易出错✅ 鲁棒 LLR 实现，自动处理反假设缺失 (Counter-Hypothesis Missing)📊 缺乏统一对比框架✅
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【MATLAB源码】6G波形：Zak-OTFS 高移动性通感一体化仿真平台
🚀 Zak-OTFS 高移动性通感一体化仿真平台基于离散 Zak 变换的下一代 6G 波形完整实现 结晶化信道 (Crystallization) + 通感一体化 (ISAC) + 分数多普勒处理 📌 为什么选择 Zak-OTFS？在 6G 高铁 (350+ km/h)、低轨卫星 (LEO, 7.8 km/s) 和 车联网 (V2X) 场景下，传统 OFDM 波形面临严重的载波间干扰 (ICI)。
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【Python源码】6G：基于深度学习的物理层自编码器
🚀 Deep Learning for the Physical Layer基于 PyTorch 的端到端通信系统与自动调制识别研究平台 重构物理层：从 Autoencoder 联合优化到 CNN 信号感知🔴 传统物理层设计痛点🟢 本平台深度学习方案分块优化 → 局部最优信源编码、信道编码、调制各模块独立设计，无法实现全局最优端到端联合优化Autoencoder 将 Tx/Rx 视为整体神经网络，
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【Python源码】5G6G： LDPC 深度学习译码器
# 🚀 NMS LDPC 深度学习解码器基于深度展开的 5G NR LDPC 解码器训练与优化平台 将迭代解码器映射为神经网络，通过数据驱动优化达到逼近 BP 的性能 📌 为什么选择本平台？在 5G NR 和未来 6G 系统中，LDPC (Low-Density Parity-Check) 码是关键的信道编码技术。传统的 BP (Belief Propagation) 解码虽然性能优异，但计算
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【MATLAB源码】5G： LDPC 教科书级编解码仿真平台
# 📡 5G NR LDPC 教科书级编解码仿真平台3GPP TS 38.212 协议逐行复现 · 工业级代码规范 支持 NMS/OMS/SP 三大译码算法 · 层更新架构 · 完整收发链路 📌 为什么选择本仿真平台？对着 3GPP TS 38.212 文档发愁？满屏的 Zc 表格、移位系数、双对角编码流程让人头大？网上找的代码变量名乱写、跑不出正确的 BER 曲线？本平台提供了一套 教科书级
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【MATLAB源码】6G波形：OTFS 高移动性通感一体化仿真平台
🚀 6G OTFS 高移动性通感一体化仿真平台面向 6G 高铁与低轨卫星场景的下一代波形完整实现 同时支持高多普勒鲁棒传输 (High Mobility) 与雷达感知 (ISAC) 功能📌 为什么选择本仿真平台？在 6G 高铁 (High-Speed Train) 和 低轨卫星 (LEO Satellite) 场景下，传统 OFDM 波形面临严重的子载波间干扰 (ICI)。本平台基于 OTFS (
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【MATLAB源码】6G波形：OTFS 高移动性通感一体化仿真平台
🚀 6G OTFS 高移动性通感一体化仿真平台面向 6G 高铁与低轨卫星场景的下一代波形完整实现 同时支持高多普勒鲁棒传输 (High Mobility) 与雷达感知 (ISAC) 功能📌 为什么选择本仿真平台？在 6G 高铁 (High-Speed Train) 和 低轨卫星 (LEO Satellite) 场景下，传统 OFDM 波形面临严重的子载波间干扰 (ICI)。本平台基于 OTFS (
