1.什么是Tess4j？

Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言，并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具，可以在许多不同的操作系统上运行。
Tess4J是一个基于Tesseract OCR引擎的Java接口，可以用来识别图像中的文本，说白了，就是封装了它的API，让Java可以直接调用。

Tess4J API 提供的功能：

直接识别支持的文件
识别图片流
识别图片的某块区域
将识别结果保存为 TEXT/ HOCR/ PDF/ UNLV/ BOX
通过设置取词的等级，提取识别出来的文字
获得每一个识别区域的具体坐标范围
调整倾斜的图片
裁剪图片
调整图片分辨率
从粘贴板获得图像
克隆一个图像（目的：创建一份一模一样的图片，与原图在操作修改上，不相互影响）
图片转换为二进制、黑白图像、灰度图像
反转图片颜色

2.环境准备

Tesseract-ocr安装下载：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

Tesseract OCR库通过训练数据来学习不同语言和字体的特征，以便更好地识别图片中的文字。在安装Tesseract OCR库时，通常会生成一个包含多个子文件夹的训练数据文件夹，其中每个子文件夹都包含了特定语言或字体的训练数据。

tess4j:
  datapath: D:/tmp

PS：这里我没有用官方Github文档中给的地址，因为太慢了，找了一个下载比较快的，你们可以往下拉找到win64位的安装即可

3.代码工程

实验目的

实现图片上的文字识别

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <parent>        <artifactId>springboot-demo</artifactId>        <groupId>com.et</groupId>        <version>1.0-SNAPSHOT</version>    </parent>    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>Tess4j</artifactId>
    <properties>        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>        </dependency>
        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>        <!-- tess4j -->        <dependency>            <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>            <artifactId>tess4j</artifactId>            <version>4.5.4</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>        </dependency>    </dependencies></project>

controller

package com.et.tess4j.controller;
import com.et.tess4j.service.OcrService;import lombok.AllArgsConstructor;import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;
@RestController@AllArgsConstructor
public class HelloWorldController {    @RequestMapping("/hello")    public Map<String, Object> showHelloWorld(){        Map<String, Object> map = new HashMap<>();        map.put("msg", "HelloWorld");        return map;    }   private final OcrService ocrService;
   @PostMapping(value = "/recognize", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)   public String recognizeImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws TesseractException, IOException {
      return ocrService.recognizeText(file);   }}

service

package com.et.tess4j.service;
import lombok.AllArgsConstructor;import net.sourceforge.tess4j.*;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;
@Service@AllArgsConstructorpublic class OcrService {
    private final Tesseract tesseract;
      public String recognizeText(MultipartFile imageFile) throws TesseractException, IOException {
        InputStream sbs = new ByteArrayInputStream(imageFile.getBytes());        BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sbs);
        return tesseract.doOCR(bufferedImage);    }}

config

package com.et.tess4j.config;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configurationpublic class TesseractOcrConfiguration {
   @Value("${tess4j.datapath}")   private String dataPath;
   @Bean   public Tesseract tesseract() {
      Tesseract tesseract = new Tesseract();      tesseract.setDatapath(dataPath);      tesseract.setLanguage("chi_sim");      return tesseract;   }}

以上只是一些关键代码，所有代码请参见下面代码仓库

代码仓库

https://github.com/Harries/springboot-demo(tess4j)

4.测试

启动Spring Boot应用
传入一张带文字的图片
可以看到返回识别后的结果

5.引用

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
https://github.com/nguyenq/tess4j

ITPub博客

Spring Boot集成Tess4J实现OCR