谷歌和Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊今日宣布了两件事情:第一,搜索引擎将接入chatgpt(谷歌的版本是Bard),用于改进搜索结果的展示。例如你搜索吉他和钢琴哪个更好学的时候,如果是当前搜索Bard后,bard相当于你的智能小秘书一样,事先给你消化掉网页中的内容,他会根据即学过钢琴又学过吉他的人的回复,给出一个整理好的中肯答案,你将获得一个完整的答案,并且有分门别类好的高质量信息网页作为答案的支撑。第二件事情是,本月将bard开放给一些先锋用户体验,类似chatgpt一样,下个月将把Bard开放给大众体验,不仅如此,他将构建一个生态系统,支持基于Bard开发自己的产品和app的初创团队调用Bard。Chatgpt本质就是开启人类互联网信息交互的新方式。互联网一开始是门户网站,然后发现门户网站上浏览新闻查找自己想要的信息太不方便,因而催生了搜索引擎;随着互联网的进步,搜索这种主动交互的方式越来越不能满足人类的猎奇心理,提供保姆式推荐算法系统的今日头条开始革新性的改变了人类互联网信息的获取方式;当然期间还有熟人社交的信息获取方式如facebook,也有城市广场的广播方式的推特微博等。随着chatgpt的到来,人类的信息获取方式又会发生变化,从人机交互变成人“人”对话式交互,例如你想知道现在乌克兰战争的近况,一个国家级的高级秘书chatgpt就可以给你把最新战报分门别类给你整理好并给出提炼后的结论。如果现在搜狗做出来了chatgpt,那他完全有机会打败百度。打败第一大搜索引擎的肯定不是另一个搜索引擎,而是一个新的信息交互方式。谷歌的一贯做法就是构建生态系统。谷歌是大树,旁边要构建许多小树和小草。谷歌要创建一套工具和API,让创业者和个体都能在Bard的基础上构建面向产品的创新小程序。这块估计会引爆各行各业的先锋用户。每个行业都可以释放一波生产力了。就看大家能抓住哪个机会。接下来就看Meta啥时候公布自己的chatgpt类产品了,还有百度。然后,一年内,社区开源版的chatgpt估计会问世。他们的产品会比chatgpt的差一点,差一个产品周期。最终的产品形态将是:chatgpt是互联网的信息入口,许许多多各行各业的专业人士,通过给chatgpt 提供prompt的高质量信息,从中获得收益;更多的普通大众从chatgpt获得了整个世界!
一、谷歌在AI 特别是chatgpt研究上一直处于领先地位人工智能是我们今天正在研究的最深刻的技术。无论是帮助医生更早地发现疾病,还是使人们能够以自己的语言访问信息,人工智能都能帮助人们、企业和社区释放他们的潜力。它开辟了新的机会,可以显著改善数十亿人的生活。这就是为什么六年前,我们围绕人工智能重新调整了公司的方向——也是为什么我们认为人工智能是实现我们使命的最重要方式:组织全世界的信息,使其普遍可用。从那时起,我们继续全面投资人工智能,谷歌人工智能和DeepMind正在推进这项技术。今天,最大的人工智能计算的规模是每六个月翻一番,远远超过了摩尔定律。与此同时,先进的生成式人工智能和大型语言模型正在捕捉世界各地人们的想象力。事实上,我们的变压器2017年的研究项目和我们的领域定义论文,以及我们在扩散模型方面的重要进展,现在是您今天开始看到的许多生成式人工智能应用的基础。这是一个非常令人兴奋的时刻,我们正在研究这些技术,将深入的研究和突破转化为真正帮助人们的产品。这就是我们在大型语言模型方面的历程。两年前,我们推出了下一代语言和对话功能,由我们的对话编程语言模型(简称LaMDA)提供。我们一直致力于一个实验性的对话式人工智能服务,由LaMDA提供支持,我们称之为Bard。今天,我们又向前迈进了一步,将其开放给值得信赖的测试人员,并在未来几周内将其更广泛地提供给公众。巴德寻求将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。它利用网络上的信息,提供新鲜、高质量的回应。巴德可以是一个创意的出口,一个好奇心的发射台,帮助你向一个9岁的孩子解释美国宇航局詹姆斯韦伯太空望远镜的新发现,或了解更多关于足球最好的前锋,然后得到演习,以建立你的技能。使用巴德来简化复杂的话题,比如向一个9岁的孩子解释NASA的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现。我们最初是在LaMDA的轻量级模型版本中发布它的。这个小得多的模型需要更少的计算能力,使我们能够扩展到更多的用户,允许更多的反馈。我们将结合外部反馈与我们自己的内部测试,以确保巴德的反应符合高品质、安全性和可靠性在现实世界的信息。我们很高兴这个阶段的测试,以帮助我们继续学习和提高巴德的质量和速度。我们使用人工智能来提高数十亿人的搜索能力有着悠久的历史。BERT,我们的第一个Transformer模型之一,在理解人类语言的复杂性方面是革命性的。两年前,我们推出了MUM,它的功能比BERT强大1000倍,具有更高层次的、多语言的信息理解能力,可以挑选出视频中的关键时刻,并提供关键信息,包括危机支持,在更多的语言。现在,我们最新的人工智能技术——如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM——正在以此为基础,创造全新的信息交互方式,从语言和图像到视频和音频。我们正致力于将这些最新的人工智能技术应用到我们的产品中,从搜索开始。最令人兴奋的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解,并将其更高效地转化为有用的知识——让人们更容易深入他们所寻找的核心,并完成工作。当人们想到谷歌时,他们通常会想到向我们寻求快速的事实性答案,比如“一架钢琴有几个键?”但越来越多的人转向谷歌寻求更深层次的见解和理解——比如,“钢琴和吉他哪个更容易学,各需要多少练习?”了解这样一个主题可能需要花费大量的精力来弄清楚你真正需要知道的是什么,人们通常希望探索各种各样的意见或观点。在这些时刻,人工智能可以提供帮助,综合解决没有一个正确答案的问题。很快,您将在Search中看到人工智能支持的功能,这些功能将复杂的信息和多个视角提炼成易于理解的格式,因此您可以快速了解全局并从网络中了解更多信息:无论是寻找其他视角,比如那些既会弹钢琴又会弹吉他的人写的博客,或者是深入探讨相关话题,比如初学者入门的步骤。这些新的人工智能功能将很快在谷歌搜索上推出。Mobile phone showing a Search query for
"is piano or guitar easier to learn and how much practice does each
need?" The search result page displays an answer to the question, powered
by AI在寻找见解时,搜索中的人工智能功能可以提取信息,帮助您了解全局。除了我们自己的产品,我们认为重要的是通过在我们最好的模型上构建,使其他人能够轻松、安全和可扩展地从这些进步中受益。下个月,我们将开始让个人开发者、创作者和企业试用我们的Generative Language API,该API最初由LaMDA提供支持,随后将推出一系列模型。随着时间的推移,我们打算创建一套工具和API,使其他人能够轻松地使用人工智能构建更具创新性的应用程序。拥有必要的计算能力来构建可靠和值得信赖的人工智能系统对初创公司来说也至关重要,我们很高兴能够通过与Google Cloud的合作伙伴关系来帮助扩展这些工作。凝聚, C3.ai和人类的,这是上周刚刚宣布的。请继续关注更多的开发者详细信息。至关重要的是,我们要以大胆和负责任的方式,把根植于这些模式的经验带给世界。这就是为什么我们致力于负责任地开发人工智能:2018年,谷歌是第一批发布一套人工智能原则. 我们继续为我们的研究人员提供教育和资源,与政府和外部组织合作开发标准和最佳实践,并与社区和专家合作,让人工智能变得安全和有用。无论是应用人工智能从根本上改变我们自己的产品,还是将这些强大的工具提供给其他人,我们都将继续大胆创新,以负责任的态度对待我们的方法。这只是一个开始——在未来的几周和几个月里,所有这些领域还将出现更多的变化。
https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
原文作者:Agent的潜意识;如有侵权,请联系管理员删除。