2. 在行业分布上,金融和烟草公司是云服务商的主要客户。金融行业贡献了约1/6的百万元以上项目,烟草行业也有显著表现。这反映出这两个行业对数字化转型的需求。譬如阿里云中标2022年最大烟草项目约8170万元,用于杭州烟草数据中心建设。其他云厂商如腾讯云和百度云在金融领域也有多达十几个百万元规模的项目。这表明这些客户对云服务的需求持续存在。

3. 采购项目来源地以北京、广东、上海、浙江为主。这4地贡献了超过一半的项目数量。其中北京是数量最多的项目来源地,占比约1/4,其次是广东。这主要跟这些省市经济实力强,数字化进程领先有关。未来这种分布情况不太可能发生根本变化。其他一些经济大省如江苏和山东,虽然绝对项目数量不少,但相对占比还有提升空间。

4. 大模型开始在一些项目中出现,未来会是重要的技术方向。腾讯云和百度云均中标了相关项目。一些初步运用大模型的项目开始出现,标志着这种新兴技术逐步在政企领域落地。例如腾讯云和百度云分别中标了医学和金融领域的大模型项目。可以预见大模型会成为云服务的一个重要技术方向,各大厂商都在布局这一领域。现在还处于起步阶段,未来项目应用会持续增加。

5. 非运营商云厂商中,阿里云本季度中标项目最多,超过70个百万元级项目。华为云在政务云领域表现突出。腾讯云中标项目中1/4来自金融客户。在主要的非运营商云厂商中,阿里云以超70个百万元级项目数量领先。华为云在政务云领域表现突出,中标了多个政务云大项目。腾讯云中标项目中有1/4来源于金融客户。各家云服务商都在发挥各自的优势,政企云市场仍处于快速增长期。未来几年这种情况可能继续持续,市场空间还很大。

1. 生成式AI视频的新进展：OpenAI最近推出了一种名为Sora的先进生成式视频模型，该模型能够将简短的文本描述转换成详细的高清视频片段，长达一分钟。这一技术的进步标志着与先前文本到视频技术的显著飞跃，后者通常受到画质粗糙、输出故障的限制。Sora能够创造出极为真实的场景，例如生动描绘东京街景，展示了对3D对象布局和视频中复杂交互的理解。尽管Sora表现出色，OpenAI指出，Sora在维持场景长期连贯性方面还存在局限性。

2. 检索增强生成(RAG)：为了解决AI的“幻觉”或不准确响应问题，检索增强生成(RAG)作为一种有前景的技术应运而生。它通过将文本生成与信息检索相结合，提高了AI生成内容的准确性，允许模型动态地访问和整合外部信息。这种方法不仅提高了响应的相关性和准确性，还有助于减小模型大小，提高速度，并降低操作成本。

3. 定制化企业AI模型：相对于庞大的通用模型，企业越来越倾向于为特定用例量身定制的生成式AI模型。这些定制模型在效率、成本效益方面提供了优势，并且能够更直接地满足细分需求。它们在需要专门知识的领域，如医疗保健、金融和法律，尤其有价值。

4. AI人才需求：AI和机器学习专业知识的需求持续上升，这突显了对AI编程、数据分析和MLOps（机器学习运营）技能的需要。组织正在寻找能够在现实环境中部署、监控和维护AI系统的人才，这凸显了将理论知识与实践应用桥接起来的持续挑战。

麦肯锡的调查高度期待生成式AI对各个行业的影响，尤其是依赖知识工作的行业，如技术、金融和教育。然而，调查也显示，许多组织尚未完全准备好应对广泛使用生成式AI可能带来的潜在风险，包括准确性和网络安全问题