导读

在本次会议中，来自Kyndryl的领导者们探讨了组织如何重新构想人与技术之间的互动，以创造有意义的竞争优势。了解“人机协作”在应对新常态下快速变革和创新中的含义。探索如何在实施技术现代化举措的同时，打造敏捷的以人为本的组织。探讨如何为安全、韧性和道德数据实践奠定人性化基础。会议还将展示客户使用案例。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Kyndryl为您呈现。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，专家小组分享了深刻见解，强调了以人为本的设计在探索技术创新的未知领域(尤其是人工智能领域)中扮演的关键角色。Victoria的开场白引用了Kyndryl的研究，揭示了一个显著的矛盾:虽然36%的领导者对自己拥有未来所需技能表示信心，但其余64%则对自己的准备状态表示担忧。

Victoria认为，这种分歧凸显了全面重新评估组织人才和能力的迫切需求。她强调了审慎评估过程的重要性，既要识别出技能与未来发展需求相符的人员，同时也要认清需要再培训、新招聘或在某些情况下分道扬镳的人员。她断言，这种微妙的平衡是任何成功的多年技术转型之旅的组成部分，涉及从15亿美元到更大规模的投资。

Tom的见解阐明了设计在这个快速发展的环境中的关键作用。他以汽车行业为例，回顾了曾经普遍存在的提供大量定制选择(如内饰、天窗和内饰颜色)的做法已经让位于简化的体验。在电动汽车领域，消费者现在只有四个选择:颜色、轮圈、内饰颜色和或许一个额外选项。Tom认为，这一巨大转变是该行业向数字化驾驶体验过渡的直接结果，早期先驱如特斯拉抓住了这一范式转移的机遇，而大众、宝马和梅赛德斯-奔驰等老牌车企则在赶超中落后。

Minagi通过一系列引人入胜的客户案例研究，将以人为本设计的原则展现得生动形象。在亚利桑那州运输部的案例中，Kyndryl致力于将车辆管理部门的应用程序现代化并迁移至亚马逊云科技云端，这个过程需要全面考虑公民、经销商、贷款机构和员工等不同利益相关者的体验。

在Care New England的案例中，Kyndryl承担了将Epic医疗系统迁移至云端的关键任务。这项工作需要深入理解患者、护士、药剂师、医生和其他医疗服务提供者以及他们每天接触的各种系统和交互的需求。Minagi强调，除了可用性和响应时间之外，还需要考虑这些不同角色的信息需求和系统交互。

然而，最能展现人工智能驱动解决方案在亚马逊云科技云端的变革潜力的，是为印度Jain大学设计的一个雄心勃勃的在线大学项目，旨在为前所未有的100万名学生提供服务。其中两个特殊用例尤为突出:生成个性化考试以防止作弊，以及大规模自动批改书面论文。Minagi承认这样的工程存在固有挑战，提出了发人深思的问题:“你如何让学生相信评分是公平的?假设由于某些原因，30%的学生要求重新评分，你有100万名学生，你会怎么做?你会将论文重新送入自动评分系统，还是需要人工评分?如果需要人工评分，你会设计什么样的监督机制?”

在医疗保健领域，Minagi分享了一个特别有启发性的例子。他回忆与五位医疗专业人士的互动，其中四人认为自动笔录服务“毫无用处”，而另一人承认它有助于减少在下班后审阅和纠正笔录所花费的时间。这个轶事说明，在部署人工智能助手之前，需要全面评估医疗专业人士的技能和心智模型，否则这种干预可能会无意中造成人机之间的不必要竞争。

Minagi还分享了一个为银行客户进行的网络安全项目的经验，Kyndryl的设计团队不得不重新评估和重新设计管理员的基于角色的访问控制系统。最初的设计会导致管理员使用过于繁琐的流程，促使他们寻求可能危及安全性的替代方案。通过引入以人为本的设计专家，Kyndryl能够在安全性和可用性之间取得平衡，确保管理员在预期的控制范围内工作。

综合这些丰富的客户体验，Minagi总结出了三个指导人工智能驱动解决方案设计和实施的关键原则。首先，他警告不要无意中将人与人工智能对立，强调技术应该被设计为增强而非取代人类能力。其次，他强调要彻底评估相关角色的技能和心智模型，确保解决方案能够满足他们的特定需求和背景。最后，也是最重要的一点，Minagi倡导采纳以人为本的设计原则，在开发技术解决方案之前先塑造理想的体验，从而确保解决方案真正符合预期用户的需求和愿景。

随着小组讨论临近尾声，与会者反思了人工智能对设计过程本身所产生的深远影响。他们分享了将人工智能驱动工具集成到协作设计会议中的经验，这种做法有助于加快构思过程，更高效地探索潜在解决方案。现场协作与实时数字捕捉和分析的融合，开启了新的可能领域，使设计团队能够以前所未有的敏捷性迭代和完善概念，突破传统模拟方法的局限性。

Victoria分享了一个特别生动的例子，回顾了最近一次将现场设计会议与数字“孪生”无缝集成的经历。在这个并行的虚拟空间中，一个专门的团队捕捉和处理了现场协作过程中产生的见解。这种物理和数字领域之间的共生互动，得益于人工智能驱动工具的支持，使参与者能够快速推进构思过程，跳过传统模拟方法中通常费时费力的阶段。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，专家小组分享的深刻见解，呼吁科技行业在开发和部署人工智能驱动解决方案时采纳以人为本的方法。他们的集体智慧凸显了谨慎设计、跨学科协作以及深入理解人机能力相互作用的重要性。他们认为，只有在这些因素之间达成微妙平衡，组织才能真正释放人工智能的变革潜力，同时确保人类体验始终是技术创新的核心。

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