关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon Bedrock， 金融行业， 拥抱Ai， 智能体重塑， 流程优化， 业务创新]

导读

在这场演讲中，演讲者介绍了亚马逊云科技如何帮助金融行业客户利用人工智能技术重塑业务流程。他阐述了人工智能在投资决策、邮件处理、客户服务等领域的应用场景，以及亚马逊云科技的Bedrock平台如何通过大模型、知识库、工作流等功能为客户提供个性化、智能化的解决方案，提高效率、降低成本并增强客户体验。演讲者还概述了亚马逊云科技全面的人工智能技术栈，以及在应用构建、集成、评估、安全等方面的支持能力，助力客户拥抱人工智能时代，重塑业务流程，发现新的价值机会。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在投资领域，智能拖延助手可以自动化分析大量的宏观数据，发现不同事件之间的关联关系，然后收集相关数据，自动编写代码进行分析，得出结果，帮助分析师做出投资决策。俏瑞基金基于亚马逊Bedrock平台及其提供的人工智能功能，实现了这样一个智能化的多智能体智能拖延助手。基于这个拖延助手可以自动化地分析大量主观数据，自动编写代码得出分析结果，帮助做出投资决策，节省了分析师大量时间，大大提高了策略的周期。

智能拖延助手采用了多智能体架构。基于客户的问题，主智能体会规划和分析，将问题分解成多个子任务。每个子任务由专门的智能体执行，执行完毕后将结果反馈给主智能体。主智能体再进行总结并响应给用户。以“短期利率如何影响经济增长、通货膨胀以及股票债券投资回报”为例，主智能体会首先解读分析这个问题，将其分解为3个子任务:1)分析问题中相关事件的因果关系，如短期利率调整影响经济增长，经济增长带来通货膨胀变化，通胀影响股债投资回报;2)基于因果关系中的实体，从内外部数据库收集相关数据，如GDP、CPI、利率、股票债券数据;3)自动编写分析代码，计算相关性，基于持续分析得出结果。最终的分析结果显示，短期利率与经济增长呈正相关，债券投资回报与经济增长相关性最大，相关系数为0.48。通过这一相关性分析结果，可以帮助分析师构建投资产品组合，判断后市走势，提供有价值的参考。

某基金公司基于亚马逊的图数据库Amazon Neptune构建了金融行情知识图谱。通过Bedrock模型将行情咨询信息中蕴含的实体及关系抽取出来，保存到Amazon Neptune图数据库中构建知识库。基于这个图知识库查询相关信息，可以更全面更准确，帮助投资者做出更好的决策，提升客户满意度和粘性。

某保险公司基于亚马逊Bedrock的Flow功能，构建了自动化的邮件处理流程。通过专门的关键词对邮件进行分类、实体提取和响应生成，将原来手动处理的流程自动化。这将客户邮件解决的时间从几周缩短到几天，大大提升了企业效率和客户满意度。这个自动化邮件处理流程的三个关键组件是:编排(通过Bedrock Flow实现)、结构化数据提取(通过Bedrock托管大模型+提示词实现邮件分类和实体提取)、智能响应生成(基于Bedrock Agent快速集成企业内部系统数据，为不同客户生成针对性响应)。

在客户服务方面，一家国际支付公司Remedy通过亚马逊的人工智能能力，打造了智能客服聊天机器人。这个机器人集成了Bedrock的多语言和多模态模型能力，可以快速理解客户的问题，结合客户数据生成个性化响应。实施2个月后，24%的客服聊天已转移到这个机器人，且只有3%的客户需要切换到人工服务，大幅提升了客户体验。这个智能客服助手支持多种客户类型和渠道，可识别不同问题类型，将其路由到后端不同的智能体，并对接企业现有数据，为不同客户生成针对性响应。它的工作流程是:1)针对用户偏好和近期交易数据做上下文搜索;2)识别问题语种，定位到对应语种知识库;3)综合1、2，生成响应并验证准确性;4)进行安全审查，确保无敏感数据。

对于出海金融机构，如何满足监管机构对AI生成内容的合规要求是一大挑战。某出海券商的安全合规部门制定了大量测试案例，全部通过亚马逊Bedrock的GuardRails功能验证，大大增强了该客户在海外落地大模型、满足合规要求的信心。亚马逊Bedrock的GuardRails可以灵活集成客户已有系统，对每次AI调用进行安全合规过滤，帮助生成内容满足合规性。

总之，亚马逊云科技通过全面的AI技术栈支持客户快速落地场景，包括算力层的自研芯片、训练器和推理器等实现高效推理;Bedrock层提供模型、知识库、评估、安全等AI应用构建能力;以及AI应用集成能力，可快速集成到现有应用系统、数据系统上展现洞见，CodeBuild则可提升软件生命周期效率。在AI应用构建方面，除了模型选择，还需要利用企业私有数据、高效构建知识库、完成模型微调，并从大量数据中抽取洞见快速注入知识，亚马逊提供开箱即用的快捷功能帮助客户实现。除自定义数据，还需编排任务流程，Bedrock提供的Agents和Flow可快速实现，无需自建平台和能力。对于应用、知识库、模型评估，Bedrock同样提供自动化评估能力，无需投入过多精力在底层搭建和运维上。在生产环境下，Bedrock考虑到规模化需求，提供预制吞吐量、GPU处理、缓存等丰富选择，降低成本、提高并发。Bedrock是全面的平台，可在几天内高效构建新应用和AI服务。在安全方面，亚马逊承诺不利用客户数据做模型优化，并通过底层安全和GuardRails确保与大模型交互安全合规。亚马逊在AI应用整个生命周期提供支持，包括创意、验证、开发交付等各阶段，并有丰富的技术资源如架构师、实验室、快速启动团队等与客户密切合作，共同探索新场景。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker addresses the audience， including customers he has directly supported and interacted with， and introduces the topic of AI and its applications in various industry scenarios.

在虚拟助手方面，将结合内部业务系统和知识库，为客户提供更精准、个性化和安全的客服及营销助手，从而节省运营成本并提升业务价值。

总结

在这场关于金融行业拥抱 AI 智能体重塑流程的演讲中，演讲者阐述了 AI 技术在金融领域的应用前景和实践案例。他首先回顾了过去两年 AI 技术的飞速发展，预测 2025 年将是 AI 应用爆发之年，金融企业将大规模拥抱智能体技术，通过结合大模型能力在业务领域进行创新和价值发现。

接着，演讲者分享了多个金融客户利用亚马逊云科技 AI 服务重塑业务流程的实践案例。例如，某基金公司构建了智能投资助手，自动分析大量数据并编写代码，提高投资策略效率;某银行打造了智能理财助手，帮助年轻理财经理快速复制资深经理经验;某保险公司利用 AI 加快了核保流程。此外，还介绍了金融客户在邮件分类、客户服务等领域应用 AI 的案例，展现了 AI 技术在提升业务效率、客户体验等方面的巨大潜力。

最后，演讲者强调了亚马逊云科技在 AI 技术栈、平台能力、安全合规等方面的全面支持，表示将与客户紧密合作，协助其拥抱 AI 变革，重塑业务流程，共赢未来。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。