关键字: [亚马逊云科技， ModelBank， 云科技银行数字化转型， 海外银行系统变革， 统一解决方案Smartonebank， 技术架构九天揽月， 基于大模型Ai能力]

导读

在这场演讲中，韩东贤先生介绍了神州信息公司的ModelBank体系，以及该体系如何助力银行数字化转型。他阐述了海外银行面临的痛点，如系统陈旧、线下线上业务不足、缺乏新技术应用等，并介绍了神州信息提供的解决方案，包括SmartOneBanK全套解决方案、“九天揽月”统一技术平台、基于大模型的AI能力以及与行业组织合作推进模型落地等。演讲重点介绍了ModelBank体系的架构、产品线、技术平台以及在银行数字化转型中的实践案例，展示了该体系赋能银行实现数字化转型、提升创新能力、满足监管要求等多重优势。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

基于视频标题 亚马逊云科技 -ModelBank 体系 AI 赋能银行数字化转型 和视频字幕内容，我将以叙事风格详细阐述本次演讲的主要内容，确保不遗漏任何重要信息。

事件名称: chinese-video-to-article

大家下午好，我是来自神州信息金融产品中心的韩东贤。首先，我简单介绍一下公司情况。神州信息是一家专注于金融行业已有30多年历史的公司。在这段时间里，我们不断迭代产品，最初聚焦于金融核心系统，后来根据核心系统逐步扩展出其他产品线。这些年来，无论是国内大中型银行还是外资银行，我们都为众多客户提供服务。同时，公司的战略也开始向海外转型，优先考虑东南亚等区域的重点客户。

通过核心技术，我们衍生出8大产品组，包括云计算、手机银行端、监管报送等，打造了一个全方位的金融应用信息集合。对于海外市场，提供这种一应俱全的模式会推广得更快。

在分析海外市场时，我们发现两个主要需求点:一是客户对科技系统革新的需求，中国在这方面走在前列，我们需要助力中东、东南亚等地区的发展;二是结合银行核心系统的更新换代，因为海外银行的核心系统使用时间普遍较长，有30年、40年之久。同时，数字银行的发展也是重点需求。

在服务模式上，我们将依托产品化提供贴身服务，结合客户痛点提供更广泛的解决方案。

面对这些需求趋势，银行业正面临数字银行的冲击、传统银行的转型、不同地区监管要求的差异，以及金融科技公司的持续发力等挑战。这些可能导致银行系统陈旧、线下线上业务不足、AI等新技术的引入、银行生态建设等变革。

为此，我们提出了一些应对建议:

1)          提供统一的解决方案Smart OneBank，将8大产品融合到一个产品体系中输出能力。

2)          提供统一技术平台“九天揽月”，要求所有业务系统采用统一技术架构进行管控、升级和微服务拆分运营。

3)          在智能化方面，推出了基于大模型的AI能力，分为面向开发者和面向业务两个阶段持续创新。

4)          在生态建设方面，与ISO组织、银行组织等合作推进模型落地。

5)          关注当地监管，结合本地需求进行定制化适配。

接下来介绍我们的ModelBank体系。自2000年开始打造，到2021年发布了5.0版本，架构上从账户中心、产品中心，发展到现在的场景化金融。5.0架构从上到下，基于金融场景、客户旅程、产品服务、能力中心、数据资产、监管等多个层面构建。我们的8大产品都是基于该体系进行研究和实践。

在技术平台方面，我们提供了TechnicoPlatform、DataPlatform和EMSP三个平台，分别用于应用开发管理、大数据处理和对接其他系统。9个应用系统包括柜面、贷款、核心、国际结算、手机银行、开放API、支付等，中间还衍生了企业级EC。ModelBank的整体能力可以解决交互、核心服务、创新和统一技术等需求。

在设计平台时，我们与国内信创厂商保持了解耦合关系，未来可以很好地与亚马逊等厂商的中间件进行替换和继承。早在2022年，我们就与亚马逊进行了纯核心系统的云上测试，效果不错。最近，我们又将ModelBank的其他内容也部署到云上进行集成测试，过程也相对顺利。下一步，我们还会深入利用亚马逊的中间件能力，在替换平台或开源组件时达到更好效果。

在数字化转型实践方面，我给出了几个例子:

1)          针对大型银行，由于其业务处理存在高耦合性，替换过程中需要分阶段、分颗粒度进行拆分，我们给出了某亚洲银行和某跨国欧洲银行的架构示例。

2)          针对中小型银行和新开立的数字银行，可以直接重新建设部署我们的OneBank解决方案，或者逐步与已有的微服务能力进行替换。

3)          介绍了我们的九天揽月技术平台，包括基础设施、微服务、分布式中间件、业务建模、开发平台、资产管理、DevOps等多个层面，支持低代码、中台化、无服务器等特性，可以支撑业务场景的运行。

4)          在AI方面，我们推出了CodeMaster面向开发者的能力，包括代码生成、单元测试生成、文档生成、需求结构化等;以及FinancialMaster面向业务侧的问答、数据分析、金融服务定制化等能力，并给出了几个与银行合作的实践案例。我们还在探索利用大模型等技术来支撑这些能力。

5)          在标准化方面，我们加入了银行业协会、ISO组织、SWIFT等，结合某中亚银行项目，完善了跨境支付、汇款等产品线的对接。

总的来说，我们的ModelBank体系结合AI等新技术，为银行数字化转型提供了全方位的解决方案，在产品、技术、智能化、生态和本地化等多个层面进行了实践和创新，以期为银行业带来更大助力。

最后，再次感谢亚马逊云科技的邀请，有机会与大家分享我们的经验，我们也期待与亚马逊在AI等领域开展更深入的合作。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Han Donghyun from the Shenzhou Information Finance Product Center greets the audience and expresses gratitude to Amazon for hosting the event.

ModelBank leverages domestic innovation requirements， decoupling from databases， middleware， and hardware vendors， focusing solely on the business layer， enabling future compatibility with Amazon and other middleware replacements， aligning with Amazon’s approach.

针对大型银行的系统现代化，演讲分享了某亚洲银行和某跨国欧洲银行的架构转型案例，展示了不同的拆分粒度和服务定位方式。

针对中小银行和数字银行的数字化转型实践，包括重新建设和逐步替换两种方式。

FinancialMaster的典型案例展示了监管报送、数据血缘关系分析、表单和字典分析的应用，与某大型银行合作反馈良好。

总结

亚马逊云科技为银行数字化转型提供了强大的AI赋能。神州信息凭借30年金融行业经验，推出了ModelBank体系，集成了8大产品线，为银行提供全方位解决方案。该体系采用统一技术平台“九天揽月”，支持微服务架构和敏捷开发，并融入了基于大模型的AI能力，涵盖代码生成、测试、文档生成等开发者工具，以及问答、数据分析等业务应用。

ModelBank体系已在多家银行落地实践，助力其数字化转型。其中包括针对大型银行的分步骤拆分和替换、支持中小银行和数字银行快速部署，以及与亚马逊云的兼容集成。同时，神州信息积极参与国际标准组织，推进金融标准化，并与监管机构合作，确保解决方案符合监管要求。

凭借深厚的金融行业积淀和先进的AI技术，神州信息的ModelBank体系为银行数字化转型提供了全面、高效的解决之道，有望推动银行业的创新发展。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。