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导读

DeepScribe AI 的演讲者Sean Brandley 阐释了他们的环境AI 平台如何将病患对话转化为临床文档, 让医生能够专注于医疗实践。他解释说, 该平台能够自动化临床文档工作, 减轻临床医生的工作负担, 并解决编码问题。DeepScribe 基于亚马逊云科技服务( 如BEDROCK 、HEALTHSCRIBE 和SAGEMAKER) 构建的AI 驱动解决方案, 允许实时转录、定制和医疗记录生成的透明度。演讲重点介绍了客户成功案例, 例如在Covenant Health 实现了75% 的文档时间减少, 在Texas Oncology 获得了76% 的采用率, 展示了DeepScribe 如何实现更佳的患者护理和运营效率。

演讲精华

在一个阳光明媚的日子里,DeepScribe AI 公司的业务拓展主管 Sean Brandley 站在亚马逊云科技 (AWS) 的展台前, 向与会者阐述了人工智能在医疗保健领域的承诺和潜在风险。他感谢大家在 HIMSS 大会的百忙之中抽出时间聆听他的演讲, 并表示虽然最初的演讲题目听起来有些负面, 但他更希望着重介绍人工智能在医疗保健领域的正面影响, 同时也会谈及一些潜在风险。近年来, 人工智能无疑成为医疗保健领域的热门话题, 各大医疗系统都在努力尝试采用这项新技术。

DeepScribe AI 公司的使命是将病人与医生的对话转化为可操作的临床智能。他们的环境人工智能平台可以将对话实时转录为文本, 并输入到电子健康记录系统中, 从而让医生能够专注于诊疗本身, 减轻他们的文书工作负担。该公司成立于 2017 年, 目前已被数千家医疗机构采用, 包括独立的医师集团和大型医疗系统。DeepScribe 的创始人出于个人经历意识到医疗保健领域存在的低效和数据管理问题, 因此创立了这家公司。他们的语言模型经过训练, 能够从 300 万次临床对话中识别出 2.6 亿个医学概念, 准确率接近 100%, 超越了人工智能早期的水平。

Sean 分享了一个亲密朋友 Andrew 的故事,Andrew 是一名外科医生, 在完成了漫长的学习和实习后, 仅仅工作两年就因为繁重的文书工作而感到燃耗。事实上,47% 的临床医生表示自己处于燃耗状态,60% 的人将行政任务列为主要原因。90% 考虑离职的医生也将燃耗作为主因。DeepScribe 的平台旨在解决这一问题, 让医生能够专注于诊疗, 而不是耗费大量时间在文书工作上。

此外, 约 30% 的病历记录存在错误编码的情况, 这会导致医疗机构收入损失。DeepScribe 可以帮助识别正确的编码, 确保获得适当的报酬。每位医生离职的成本高达 100 万美元, 这是一个巨大的问题, 因为需要重新招聘、培训新医生, 并建立与患者的关系。

DeepScribe 的平台可以在医生的 iPhone 、iPad 或电脑上运行, 无需购买额外设备。在就诊时, 医生只需点击开始录音, 像往常一样与病人交谈即可, 无需专门朝着麦克风讲话。人工智能会将对话实时转录并生成 SOAP 格式的病历记录, 并推送到电子健康记录系统中, 大大减轻了医生的文书工作量。最新版本的平台甚至支持实时转录, 医生可以在就诊过程中随时查看记录的内容, 提高了工作效率。

DeepScribe 与亚马逊云科技(AWS) 密切合作, 利用 亚马逊云科技 的 Bedrock 服务来持续部署和升级他们的大型语言模型。他们还使用 亚马逊云科技 的 HealthScribe 服务与 DeepScribe 合作, 共同打造一个独特的解决方案。此外,DeepScribe 使用 亚马逊云科技 的 SageMaker 平台来训练他们的专有大型语言模型 HealthAI, 该模型是基于 300 万次临床对话训练而成。DeepScribe 的整个系统都建立在 亚马逊云科技 的架构之上, 亚马逊云科技 不仅为他们提供了技术支持, 还帮助他们获得更多商业机会, 使潜在客户和合作伙伴对 DeepScribe 与 亚马逊云科技 的联合解决方案充满信心。

在确保数据安全和隐私方面,DeepScribe 获得了 SOC 2 类型 2 认证, 并与 亚马逊云科技 合作遵守 HIPAA 等法规要求。他们的平台还允许医生查看人工智能输出的依据和置信度, 以确保其准确性。此外,DeepScribe 的平台可以根据不同的医疗专科进行定制, 以适应各种临床工作流程。Sean 提到, 医疗保健领域每年产生约 2.3 万亿千兆字节的数据, 增长率约为 40%, 这为人工智能的应用带来了巨大机遇, 但也存在潜在的数据泄露风险。

Sean 随后分享了两个客户案例。密西根州的 Covenant Health 医疗集团采用 DeepScribe 后, 医生的文书时间减少了 75%, 为他们节省了大量时间, 可以用于看更多病人或处理其他任务。Covenant Health 的首席信息官 Frank 对 DeepScribe 的平台给予了积极评价, 并表示将继续在整个集团内推广使用。另一个案例是德克萨斯州的 Texas Oncology, 在试点项目中获得了 76% 的采用率, 这是一个很高的数字。现在, 数百名肿瘤科医生正在使用 DeepScribe 的平台。Sean 表示, 能够为肿瘤科医生提供更高效的工作方式, 从而让他们能够更专注于治疗患者, 这让他感到非常自豪和兴奋。

总的来说,DeepScribe 的人工智能平台旨在提高医疗效率、减轻医生的文书负担、降低燃耗风险, 并确保医疗编码的准确性, 从而为医疗机构带来更好的收益。同时, 该公司也非常重视数据安全和隐私保护, 并与 亚马逊云科技 等科技公司紧密合作, 充分利用 亚马逊云科技 的各项服务和技术, 以确保平台的可靠性和合规性, 赢得了客户的信任。

总结

这篇演讲探讨了人工智能在医疗保健领域的变革潜力, 尤其是解决临床人员职业倦怠问题和提高临床文档效率。DeepScribe 是一个由人工智能驱动的平台, 旨在通过将患者对话转化为可操作的临床智能, 自动化手动文档处理过程, 从而革新患者对话, 让医生能够专注于提供优质护理。该平台的环境人工智能技术可与现有工作流程无缝集成, 利用智能手机和笔记本电脑等设备捕捉患者就诊过程, 并实时生成结构化的SOAP 笔记。

演讲者强调在采用人工智能时, 信任和安全性的重要性, 强调DeepScribe 与亚马逊云科技合作, 确保安全的数据存储、HIPAA 合规性和SOC 2 Type 2 认证。透明度和定制化是该平台的关键特征, 允许医生审查由人工智能生成的笔记、追溯其来源, 并根据特定专科对平台进行定制。该平台的影响力通过客户成功案例得以体现, 大大缩短了文档编制时间, 获得了高采用率, 使临床人员能够专注于患者护理。

总的来说, 这篇演讲强调了人工智能在医疗保健领域的变革潜力, 将DeepScribe 定位为一种创新的解决方案, 可解决临床人员职业倦怠问题、提高临床文档效率, 并在负责任和透明的基础上利用人工智能的力量, 帮助医生实现更好的患者结果。

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