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亚马逊云科技赋能Apollo Enterprise Imaging实现以患者为中心的护理

公有云实践 作者:出海新观点 时间:2024-09-28 23:34:26 0 删除 编辑

关键字: [Apollo Enterprise Imaging, Enterprise Imaging, Patient-Centric Care, Image Management, Multidisciplinary Patient Care, Single Pane Of Glass]

本文字数: 400, 阅读完需: 2 分钟

导读

在亚马逊云科技活动上, 演讲者探讨了Apollo Enterprise Imaging 如何实现以患者为中心的护理。具体而言, 它提供了一个单一窗口, 可查看来自不同部门的所有患者影像和数据, 并与EC2 、S3 和亚马逊云科技Health Imaging 等亚马逊云科技服务集成, 用于存储和计算。演讲着重阐释了Apollo Enterprise Imaging 如何实现对患者医疗历史的全面了解、跨学科的明智决策以及护理人员之间的协作护理。

演讲精华

在当今医疗保健领域, 患者通常需要多位医生的诊治, 包括初级医生、专科医生, 甚至需要多位专科医生的协作。然而, 不同医生之间的沟通协作往往存在缺陷, 导致每位医生仅根据自己所掌握的有限信息做出决策, 而无法全面了解患者的整体情况。这种以科室为中心的医疗模式存在着信息孤岛的问题, 不利于医生之间的协作和全面了解患者情况, 从而影响诊断和治疗的质量。

Apollo Enterprise Imaging 是一家专注于医疗影像管理和查看的公司, 已有30 年历史。该公司最初从1993 年的远程病理学开始, 后来发展成为一个完整的企业解决方案, 能够接收、存档和在单一界面上查看各种格式的医疗影像, 包括DICOM 和非DICOM 格式, 如JPEG 、MP4 、PDF 等。Apollo 的企业影像或跨学科患者护理解决方案由三个支柱组成:VNA 存档策略、通用查看器, 以及影像采集。

为了实现影像采集,Apollo 已经构建了126 种不同的接口类型, 可以从医疗设备获取多种格式的影像数据。这种全面的采集能力使Apollo 能够将来自医院内45 个不同科室的影像数据集中起来, 为患者建立一个完整的影像记录。通过这种以患者为中心的模式, 医生无需在不同科室之间查找患者的影像数据, 只需登录系统, 即可在单一界面上查看该患者的所有相关影像数据, 从而全面了解患者的情况, 做出更好的诊断和治疗决策。

在与亚马逊云科技的合作中,Apollo 可以将计算资源部署在EC2 实例上, 将数据存储在S3 或亚马逊云科技健康影像服务中。前端工作流程对用户来说是无缝的, 可以方便地查看患者的所有相关影像数据。这种基于云的解决方案不仅提供了强大的计算和存储能力, 还能够实现数据的高效交付, 确保医生能够快速访问所需的影像数据。

在演示环节中, 我们看到了一个脑肿瘤患者的病例。该患者的就诊过程涉及多个科室, 包括放射科、病理科、手术科等。传统的以科室为中心的模式下, 每个科室只能看到与自己相关的部分数据, 难以全面了解患者的情况。而在Apollo 的解决方案中, 医生可以在单一界面上查看该患者的整个就诊历程, 包括放射影像、病理切片、手术视频等, 从而更好地协作诊疗。

此外, 这种以患者为中心的数据集成不仅有助于临床诊疗, 也为教学研究和肿瘤专家会诊等提供了便利。在演示中, 我们看到医生可以将特定的影像数据置于显示器的中心位置, 方便与其他医生讨论和分析。这种融合了DICOM 和非DICOM 数据、分析工具的解决方案, 为跨学科协作提供了有力的支持。

总之,Apollo 与亚马逊云科技的合作旨在通过以患者为中心的企业影像管理解决方案, 打破信息孤岛, 促进跨学科协作, 提高医疗质量和效率。这种创新的解决方案将计算、存储、数据交付等环节集成到一个无缝的工作流程中, 使医生能够快速访问所需的全部影像数据, 从而为患者提供更好的诊断和治疗。

总结

这篇演讲围绕着Apollo Enterprise Imaging 公司如何借助亚马逊云科技的云技术, 从以部门为中心的影像模式转变为以患者为中心的护理模式。它强调将患者来自各个部门的医疗影像和数据整合到一个统一视图中的重要性, 从而实现知情决策和多学科协作。

首先, 演讲者强调需要从孤立的、以部门为中心的影像转向以患者为中心的方法, 所有相关的医疗数据都可以通过单一窗口获取。这种方法有助于医疗服务提供者之间更好地协调, 全面了解患者的病情。

其次,Apollo 的解决方案将来自45 多个部门的影像数据整合并存档在一个集中存储库中, 无论数据格式或来源如何。这使得医疗专业人员能够访问患者的完整医疗记录, 包括影像、报告和其他文档, 从而实现知情决策和持续护理。

第三, 演讲者演示了Apollo 基于亚马逊云科技托管的平台, 如何提供患者医疗旅程的可视化导航和时间线, 包括放射影像、病理切片、手术视频和其他相关数据。这种全面视图支持多学科肿瘤委员会、研究和教育, 最终改善患者结果。

总之, 这篇演讲强调了Apollo 以患者为中心的影像解决方案的潜力, 该解决方案由亚马逊云科技的云技术提供支持, 通过打破部门壁垒并实现患者护理的整体协作方式, 彻底改革医疗服务的提供。

亚马逊云科技(Amazon Web Services )是全球云计算的开创者和引领者。提供200 多类广泛而深入的云服务,服务全球245 个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI 的首选,通过生成式AI 技术栈,提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI 应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI 应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国,亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务,助力中国企业加速数字化转型和创新,并深度参与全球化市场。


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