关键字: [Synapse DNA, Enterprise Imaging, Cloud Services, Storage Management, Data Lifecycle, Clinically Relevant Attributes, Metadata Queries, Ai Access, Dicom Access, Fhir Support, Cloud-Enabled Products, Hipaa Compliance, Large-Scale Deployment, Non-Disruptive Migration]

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导读

来自Fujifilm Healthcare America 的Mike Miller 阐释了他们的企业成像解决方案如何借助亚马逊云科技服务应对医疗保健行业的存储挑战。他探讨了Fujifilm Healthcare America 的Synapse PACS 和VNA 产品如何利用亚马逊云科技存储层, 例如S3 和Glacier, 根据临床相关数据属性优化存储成本。该演讲重点介绍了Fujifilm Healthcare America 的云启用成像套件如何通过利用亚马逊云科技的最佳实践和服务实现可扩展性、安全性和HIPAA 合规性。演讲还展示了新南威尔士州电子健康计划和美国SaaS 客户的成功案例, 以证明在亚马逊云科技上运行企业成像工作负载的好处。

演讲精华

Mike Miller 作为Fujifilm Healthcare America 的医疗信息学工程总监, 概述了Fujifilm 在亚马逊网络服务( AWS) 上为企业影像提供的解决方案。视频内容详细阐述如下:

Fujifilm Healthcare 专注于企业影像领域, 提供包括放射科和心血管科在内的供应商中立存档、3D 先进影像、企业信息系统(RIS) 等整套影像解决方案。 自2005 年起, 他们一直提供托管云服务, 现在称为” 托管云服务” 或” 软件即服务”(SaaS) 。在过去三四年里, 他们开始与亚马逊云科技合作, 以提高云服务和SaaS 产品的可扩展性和安全性, 满足企业影像的需求。

存储是企业影像领域最大的挑战之一。Fujifilm 拥有超过1000 家在美国使用Synapse PACS 的客户, 加上其他企业影像应用程序, 他们需要管理大量影像数据。部分客户已经积累了15 到20 年的数据, 且很少删除任何影像。许多大客户的放射影像数据已经超过了PB 级别。随着人工智能(AI) 的兴起, 保留数据变得更加重要。此外, 数字病理学的出现将产生比放射影像更多的数据。

为了解决这一挑战,Fujifilm 需要重新引入分层存储。他们的Synapse DNA 产品具有” 影像生命周期管理” 功能, 可根据临床相关属性( 如影像类型、工作流程等) 对数据进行优化存储。通过利用亚马逊云科技提供的各种存储服务( 从低延迟文件存储到S3 及GLACIER 即时检索等), 可以实现真正的存储优化。

Synapse DNA 还支持通过元数据查询访问数据, 以便AI 算法高效读取所需数据, 而不是列出整个存储桶。它还提供DICOM 、DICOM Web 和FHIR 等多种数据访问方式。

Fujifilm 的所有产品都已启用云功能, 可在亚马逊云科技上构建整个企业影像环境, 并提供比传统本地部署更高的HIPAA 合规性和数据保护。

在成功案例方面, 新南威尔士州的eHealth 计划使用Synapse VNA 作为核心, 为数百家医院提供影像服务, 目前已存储约5000 万个研究项目, 每年新增700-800 万个。为支持这一规模, 他们将系统从本地迁移到亚马逊云科技。在美国,Fujifilm 所有的SaaS 客户和托管云服务客户的企业影像应用程序都部署在亚马逊云科技上, 包括新客户和现有客户的无中断迁移。

总之,Fujifilm 正在亚马逊云科技上构建企业影像解决方案, 重点解决存储挑战, 通过智能分层存储和优化访问来管理不断增长的影像数据。

总结

在不断发展的企业影像领域中,Fujifilm Healthcare America 凭借亚马逊云科技(AWS) 的强大实力, 引领了医疗数据存储和管理的革新。作为工程医疗信息主管,Mike Miller 阐述了该公司应对影像数据指数级增长的创新方法, 这种增长是由放射学、心血管病学的进步以及数字病理学的兴起所推动的。

Fujifilm Healthcare America 医疗保健公司的Synapse PACS 系统最初于1999-2000 年左右推出, 已经积累了大量客户群, 许多客户保留了15-20 年以上的影像数据而未删除。这导致了数据量的激增, 仅放射影像数据就已超过了PB 级别。加之人工智能算法不鼓励数据删除, 高效且经济的存储解决方案变得至关重要。

认识到这一挑战,Fujifilm Healthcare America 医疗保健公司采用了亚马逊云科技(AWS) 多种存储服务, 根据临床相关属性实现智能数据分层。通过利用S3 、Glacier Instant Retrieval 和元数据查询等服务, 它们优化了数据访问和成本效益, 确保与人工智能算法和行业标准协议( 如DICOM 和FHIR) 无缝集成。

基于亚马逊云科技(AWS) 构建的Fujifilm Healthcare America 医疗保健公司云启用解决方案, 提高了HIPAA 合规性和数据保护, 超越了传统的本地设置。它们在澳大利亚新南威尔士州的eHealth 计划等成功案例证明了其基于亚马逊云科技(AWS) 的企业影像套件的可扩展性和可靠性, 为数百家医院提供服务, 管理超过4500 万份研究报告。

随着行业不断发展,Fujifilm Healthcare America 医疗保健公司与亚马逊云科技(AWS) 的合作关系使其成为开拓者, 提供前沿解决方案, 应对企业影像存储需求的不断增长, 同时确保数据可访问性、安全性和成本效率。

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