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Visage7CloudPACS如何基于亚马逊云科技提供面向未来的放射影像平台

公有云实践 作者:出海新观点 时间:2024-09-28 23:36:22 0 删除 编辑

关键字: [Visage 7, Radiology Image Management, Cloud-Based Pacs, High Performance Imaging, Scalable Infrastructure, Secure Data Storage]

本文字数: 400, 阅读完需: 2 分钟

导读

在一场亚马逊云科技活动上, 演讲者阐释了Visage7CloudPACS 如何利用亚马逊云科技, 提供一个面向未来的放射影像平台。具体而言, 它能够实现即时访问整个患者影像数据、处理日益增长的工作负载的可扩展性, 并且即使对于远程用户也能提供高性能。该演讲着重介绍了Visage7CloudPACS 在亚马逊云科技上如何实现更快的影像传输、提高放射科医生的工作效率, 以及通过消除本地硬件和冗余基础设施的需求来节省成本。

演讲精华

尊敬的各位, 下午好! 非常感谢大家抽出宝贵时间来聆听今天的分享。能够与客户一同分享在亚马逊云科技的支持下为客户实现的成功经验, 这确实令人鼓舞。

今天, 我们想与大家分享过去十年左右所经历的转变历程, 从过去的PAX 系统到如今的发展, 以及对未来的展望。

让我们先从放射科市场多年来的经验做个基础说明。大家都在处理大尺寸的图像数据, 无论是放射科、心血管科还是其他任何学科的影像数据, 体积都是非常庞大的。过去, 这就需要现场硬件设备的支持。而且, 由于软硬件的专有性和定制化, 人们往往会将这些设备整合到一个解决方案中。这意味着, 当购买了某个特定的放射科软件包时, 可能也会从该供应商那里获得硬件, 这是非常定制化和专有的。这不仅需要专门的知识来处理, 而且也意味着无法扩展, 无法随意扩展或替换。这就是过去所面临的遗留问题, 我们很高兴能够摆脱这种状况。

但是, 当摆脱了这些遗留问题后, 新的问题又会取而代之。客户当前面临的一个主要问题是, 放射科医生的供给短缺。大家可能都看到了网上关于放射科医生过度疲劳的文章。他们不得不在人手短缺的情况下承担更多的工作量。而且, 新的影像设备产生了更大、更精美的图像数据集, 工作量也因此增加。另一方面, 由于放射科医生的短缺, 他们不得不在不同地点为其他机构提供远程诊断服务。这就意味着需要开放防火墙, 让远程用户进入数据中心网络查看影像数据, 对于大型机构来说, 这是一个令人忧虑的事情。

但我们认为, 大多数人最关心的还是安全问题。在进行任何财务或合同讨论之前, 人们首先需要确保数据的安全性。机构的服务器机房可能无法与亚马逊云科技的服务器机房相提并论, 因为亚马逊云科技拥有全球最大的数据中心。亚马逊云科技的数据中心有专门的团队全天候关注安全性和可扩展性问题。这就是我们利用亚马逊云科技的一些原因, 我们将在今天的分享中谈及这些。

那么, 当我们走出传统的PAX 市场时, 我们希望做些什么呢? 我们认为, 人们不应该只是简单地用新工具替换旧的遗留解决方案, 而是应该抓住这个机会规划一个面向未来的平台。一个真正面向未来的平台, 应该从软件功能、基础设施、连接性和安全性等各个方面加以考虑。

那么, 人们对于面向未来的系统有哪些期望呢? 首先, 它必须快速可靠。其次, 它必须安全。但同时, 它也必须足够简单, 因为我们必须摆脱每个系统作为一个独特的个体而需要专门处理的专有性质, 减轻医疗机构的负担。我们需要遵循更多标准, 而迁移到云端就是通往这一目标的途径之一。因此, 对于我们、我们的客户以及整个市场而言, 开发一个真正面向未来的可扩展平台就是未来的目标。我们看到了行业的并购和增长趋势。随着规模的扩大, 人们需要添加更多设备和硬件, 但他们不应该为此重建整个基础设施或进行复杂的变更。他们只需点击一下按钮, 就能快速部署新的资源, 轻松扩展规模。

那么,Visage 的面向未来平台是什么样的呢? 我们的口号是” 由速度驱动的面向未来平台” 。如果你与Visage 的任何人互动过, 你应该会注意到我们对速度的执着。速度对我们的客户来说是最重要的, 因此对我们也是最重要的。速度意味着图像加载的速度, 我们希望用户能在1 秒内打开影像数据, 并且是全部影像数据。这不仅是我们软件独有的重要优势, 也得益于云端的强大性能。我们的座右铭是, 当医生打开一个病人的单个检查时, 他们每次都会获得该病人的全部影像记录。不会出现只有部分检查的情况。因此, 系统也必须具备可扩展性, 就像我们之前讨论的那样, 并且能够根据客户当前的基础设施需求灵活部署。此外, 临床深度也变得越来越重要。很多机构在使用数十种软件工具, 而当你拥有一个功能更强大的查看器时, 就可以减少使用的产品数量, 将多个查看应用程序整合到一个更强大的解决方案中。这正是我们客户所期望的收益。

与其只是谈论产品或统计数据, 不如让我们分享一些客户的真实经历。我们已经提供云端PACS 系统约7 年了, 在过去4 年里, 我们都是将客户部署到云端。我们的客户包括美国 的学术医疗机构, 全美前20 家医院中有50 家都是Visage 的企业影像套件用户。我们在大规模应用中积累的这些经验, 使我们能够与大家分享非常积极的反馈。

这是我们最近的一个客户案例。他们为我们的一个大客户提供远程诊断服务。这家远程诊断公司为大约75 家医疗机构提供服务, 包括诊断性门诊影像中心和农村基层医疗机构。大约一个半月前, 他们遭遇了一次数据泄露事件, 导致部分业务中断。因此,75 家医疗机构突然失去了放射科诊断支持。该公司的CEO 就打电话给我们, 说:“ 我知道我们正在与你们合作, 但你们能否帮助我们? 能否立即提供支持?” 我们可以说,Visage 对客户的关注是我们最钦佩的地方。当我们的全球服务主管听说这个情况时, 她直接说:“ 是的, 我们可以并且将立即提供帮助。” 你可以看到这些数据,75 家医疗机构,80 名主诊放射科医生, 每年大约50 万例检查量, 几十个VPN 连接。在亚马逊云科技的支持下, 我们仅用了48 小时就为他们建立了生产系统, 我认为这是前所未有的。虽然我们不希望任何人经历这种情况, 但这确实展现了我们团队的实力, 以及借助亚马逊云科技的能力。Visage 平台集成了众多功能, 有助于用户快速采用。后端基础架构和代码设计使我们的团队能够快速部署, 而亚马逊云科技的基础设施则提供了按需的无限资源, 因此我们可以真正实现一键式部署, 产生实际影响。几天之内, 就有数十名放射科医生在使用这个系统, 为患者提供服务, 避免了诊断服务的中断。这是一个巨大的成功, 展现了Visage 7 与亚马逊云科技合作的优势。

升级至Visage 7 并在亚马逊云科技上部署, 将带来诸多益处。首先是性能的显著提升。我们一直强调速度的重要性, 这一点是毋庸置疑的。当迁移至云端时, 能够在1 秒或更短时间内访问影像数据, 这种性能实在令人赞叹。我们所指的是能够访问患者的全部影像记录。例如, 对于一名肺移植患者, 他可能拥有数百个旧期影像。我们不能让医生等待这些数据的加载。无论是第105 个旧期影像还是最新的检查, 都是即时可用的。有一点很独特, 当我们开始在云端部署更多实例时, 我们发现我们的产品性能甚至比内部部署时还要快一些, 因为亚马逊云科技的后端基础设施比您们能够购置的任何本地硬件都要强大。I/O 性能、计算能力都不相上下, 但亚马逊云科技的后端基础设施使我们在云端的性能更快, 这与许多人的预期正好相反。人们通常会认为, 将庞大的内部系统迁移到云端, 性能可能会有所折损。但实际上, 您会获得更好的性能提升。

这就是真正的面向未来。其他一些好处包括快速部署和运行。这不仅对于新安装很重要, 对于任何新收购或新增工作负载的迁移到云端也很重要。您不需要抛弃旧系统重新开发, 只需点击一下就可以扩展、继续前进。

我们希望您的医疗保健业务能够专注于患者服务, 而不必为技术问题操心。此外, 无论何时何地都可以访问, 这也是一大优势。放射科医生不再被限制在放射科室或大楼内。他们可以从多个地点进行远程诊断。我们知道, 通过我们的工作流程编排工具, 一位用户可以坐在某个地点, 同时为其他几个遥远的地点提供诊断服务。由于一切都连接到云端, 因此无论您身在何处, 都可以获得同样的性能体验。您的用户应该期望在远程和本地使用时获得完全相同的性能表现。

当然, 安全性对我们来说也是至关重要的。当我们告诉客户将在亚马逊云科技上部署时, 他们几乎就放心了, 因为亚马逊云科技以安全性著称。但我们需要讨论一下, 这种声誉在实践中带来了哪些实际价值, 而不只是停留在口号上。很高兴能够减轻IT 部门的压力, 避免购买新硬件, 但对于医疗机构来说, 云端部署每天都会带来哪些价值呢?

这里有一些我们从复杂用户那里收集的有趣数据, 他们是学术医疗机构, 使用先进的设备, 处理一些最复杂的影像数据, 工作负荷很重。我们发现, 我们能够为放射科医生带来显著的生产力提升, 每天可以节省数小时的时间, 不再需要等待影像数据加载、查找旧期影像、将影像拖来拖去进行适当处理, 也不需要通过第三方工具与其他医生协作了。我们将这么多功能集成到工具中, 并通过亚马逊云科技实现了快速传输, 因此放射科医生实际上获得了更多时间来读取更多检查。在当前放射科医生短缺的情况下, 这种减轻压力是非常重要的。

快速实施, 这一点我已经强调过了。您看到我们能够在几天内为一家每年50 万例检查量的大型生产环境快速部署。事实上, 在云端部署的速度是内部部署的三倍。

第三点也非常重要, 但很多人可能没有考虑到。由于我们的产品性能出色、功能丰富, 因此可以挑战除影像查看之外的其他工作负载。以CT 为例, 每当技师为患者进行CT 扫描时, 他们会获得一组图像, 然后需要在扫描之后花时间进行重建, 生成不同的视图, 如斜位、矢状位、冠状位等, 因为他们知道放射科医生或其他医生需要这些视图。

而我们的Visage 7 查看器实际上可以将这一过程自动化, 纳入悬挂协议中。我们有客户表示, 他们不再让技师进行重建, 而是让技师只需进行扫描, 将最薄的7 毫米切片发送到云端存储即可, 因为云存储的成本非常低廉, 何不直接发送最薄的切片, 确保获得最佳的影像质量? 不要发送重建数据, 也不要等待重建。当放射科医生打开这个检查时, 系统会实时在1 秒内生成所需的重建视图。而且, 不同的医生可能喜欢不同的重建视图, 系统实际上可以为医生A 生成一组重建视图, 为医生B 生成另一组。但我想强调的重点不仅仅是Visage 查看器支持这一功能, 更重要的是, 客户能够从中获得收益。他们每天、每周、每月、每年可以多完成23 个检查, 这直接影响到收入和患者等待时间, 在当前医疗资源紧缺的环境下, 这是非常重大的影响。

所以, 关于重建的最后一点, 我提前说了这是我们实现这一功能的关键。我们可以实时进行重建。那么, 为什么选择在亚马逊云科技上部署Visage 呢? 我们没有发现任何实际的边界限制。即使在引入AI 的情况下,AI 带来了新的挑战。AI 数据缺乏标准化, 不同AI 供应商提供的数据集存在很大差异, 可能是二次获取的图像, 也可能只是元数据; 可能是启动交互式体验, 也可能只是返回结果。所有这些情况在不同AI 供应商之间都有很大差异。但是, 当您将自己置于云端, 与一家原生云就绪的供应商合作时, 我们就是云端PACS 公司, 例如, 当您进入这种环境, 与一家已经在利用GPU 进行渲染的公司合作时,AI 公司通常也会这样做, 那么现在我们就在类似的环境中进行协作, 这些AI 公司在亚马逊云科技上的表现也会很出色, 因为亚马逊云科技拥有强大的基础设施支持。

所以, 当我们谈论它没有边界限制、它是面向未来的原因时, 不仅仅是可扩展性的问题。它还能够处理新兴的工作负载, 而不会迫使客户回归内部部署。我们有很多客户希望摆脱IT 连接和性能方面的压力, 迁移到云端正是为了实现这一目标。

让我们来看看在部署中我们使用了哪些亚马逊云科技产品。这不是为了让您们惊叹, 而是让您们意识到这些都是亚马逊云科技的现成产品。我们使用他们的EC2 计算实例, 使用一些块存储进行缓存, 并大量利用他们的S3 存储, 因为我们可以以非常经济的方式存储这些海量数据, 而不会牺牲性能。过去使用磁带和DVD 存档旧影像的日子显然已经过去了, 希望在座的各位都已经摆脱了那种做法。我们只是以正确的方式集成了亚马逊云科技的现成组件, 从而获得了这种性能表现。

当提及这种性能水平时, 它已经在Visage 与亚马逊云科技多年的合作中得到了验证。再举一个令人印象深刻的客户案例—— 加州大学健康系统, 包括加州大学戴维斯分校和加州大学尔湾分校, 相信大家都耳熟能详。多年来, 他们一直是Visage 的客户。最初与他们接触时, 我们希望将他们迁移至云端。他们对迁移至云端也颇感兴趣, 但由于对于一个高强度、高工作量的大型机构而言, 将系统从内部迁移至云端后的性能表现存有疑虑, 因此进行了概念验证。更重要的是, 你们可能也听说过圣安德烈亚斯断层, 一些加州人担心这可能会中断他们在云端的连接和可靠性。

然而, 多年来他们一直在云端运行, 今天我可以与你们分享一些好处。首先, 他们发现Visage 在云端的性能出色非凡, 以至于他们能够淘汰许多遗留产品, 这些产品是为了特定功能而设计的孤立系统, 他们能够将这些功能整合到一款高性能产品中。这是一个巨大的好处。但第二点更为重要, 当有必要替换他们用于故障切换的内部硬件时, 我们认为他们可能不会这样做, 因为他们从未需要利用过内部故障切换系统。当他们最初迁移到云端时, 作为相对早期的采用者, 他们也部署了一套内部大型基础设施, 以防万一。这正是云端的一大优势, 你不需要为冗余购买第二套数据和硬件, 并祈祷永远不需要使用这些你花费了大笔资金的设备。当我们在亚马逊云科技上部署时, 我们会跨多个可用区域部署, 这就提供了弹性。如果一个区域出现问题, 就可以故障切换。但最佳实践并不是这样配置, 我们采用的最佳做法是在各个区域之间分布工作负载。这样, 我们实际上一直在利用那些备份计算资源和基础设施。所以你能最大限度地从这些支出中获益, 而不是让它们就那样闲置下去, 只是祈祷永远不需要使用。我们希望确保客户能够以最佳的经济性获得全部的性能。

加州大学健康系统的经验只是我们数十个成功案例中的一个, 我们很乐意在未来与大家进一步探讨云端PACS 的发展方向, 并希望看到更多人效仿。感谢您们抽出时间聆听我们对云端PACS 未来发展的看法。欢迎光临我们的展台或访问我们的网站, 我们将很乐意向您展示我们的产品。我们将向您展示为什么它如此迅速, 如何在1 秒内打开庞大的3D 乳腺影像研究, 如何在1 秒内打开包含数千幅图像和数十个旧期影像的研究, 以及它之所以如此之快, 是因为充分利用了云端的强大性能, 这将真正让您体会到云端的价值。再次感谢您们今天的时间, 如果有任何问题, 我们还有一两分钟的时间。

总结

1)       传统放射学系统存在专有性、缺乏灵活性和可扩展性的问题, 导致了诸如放射科医师过度疲劳、工作量增加和安全隐患等新挑战。

2)       Visage 基于亚马逊云科技构建的云平台, 提供了卓越的速度、可扩展性和安全性, 使放射科医师能够随时随地即时访问整个患者历史记录。

3)       客户借助Visage 的云解决方案, 体验到了显著的生产力提升、更快的实施时间和成本节约, 从而能够专注于患者护理, 而非技术管理。

总的来说, 该演讲强调了拥抱云技术对于未来放射学实践的重要性, 提供了一个安全、高性能和可扩展的平台, 赋予放射科医师在不断发展的医疗保健环境中, 提供高效和有效的患者护理服务的能力。

亚马逊云科技(Amazon Web Services )是全球云计算的开创者和引领者。提供200 多类广泛而深入的云服务,服务全球245 个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI 的首选,通过生成式AI 技术栈,提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI 应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI 应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国,亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务,助力中国企业加速数字化转型和创新,并深度参与全球化市场。


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