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揭秘如何从0到1构建零售自助BI平台？
1 零售项目自助BI实践项目团队主要围绕数据仓库开发及BI平台建设这两大核心板块进行零售项目自助BI实践。在数据仓库开发板块，项目团队通过数据入仓与清洗、构建数据模型与开发主题宽表以及数据集成，实现稳固且高效的数据底座开发，确保数据的准确性、完整性和可用性。在BI平台建设板块，通过数据权限管控与自数据集开发，赋予用户高度的灵活性和自主性，使他们能够根据自身需求快速生成和分析报表，满足多样化的业务分
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前端Monorepo实践分享
在前端开发中，Monorepo实践逐渐成为了一种趋势，许多大型科技公司如Google和Meta等都在实践中采用了Monorepo模式，并取得了显著的效果。鉴于Monorepo实践在大型科技公司中的成功应用，以及它所带来的诸多优势，相信在未来，Monorepo实践极有可能成为前端开发领域的主流模式之一。
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前端脚手架/CLI工具的深度解析与实战应用
本文深入探讨脚手架工具的原理和应用，并结合理论与实践，详细解读主流脚手架工具的内部机制，帮助开发者系统地掌握构建和使用这些工具的技能，同时提供从零开始创建自己的前端脚手架的全面指导和实战经验。
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充电桩亿级数据处理演进实战
随着充电桩业务的逐年快速铺开，数据量呈现出爆炸性的增长态势。MongoDB和PolarDB这种事务性数据库在处理百万级、千亿级数据量的分析、聚合任务时已无法满足业务对数据处理速度和准确性的高要求。为了应对这一挑战，项目团队采用专门的分析型数据架构，它专注于处理非事务性质的任务，如数据分析和聚合，能够更高效地处理大规模数据，为业务提供更加准确、及时的数据支持。
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【JAVA】两轮充电桩设计模式实践分享
如果说数据结构和算法是程序员构建高效代码的基石，那么设计模式则是打造高质量代码的“内功心法”。掌握并应用合适的设计模式，有助于管理项目复杂性，简化维护，并加速开发进程。
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React Native在移动端落地实践
在移动互联网产品迅猛发展的今天，技术的不断创新使得企业越来越注重降低成本、提升效率。为了在有限的开发资源下迅速推出高质量、用户体验好的产品，以实现公司发展，业界催生了许多移动端跨平台解决方案。
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速度围观｜使用分布式企业级任务调度平台，到底有多香？
谷歌云首席决策工程师Kasim Khan曾提到：“在云计算环境中，自动化和效率是关键。”任务调度平台通过优化资源使用和集中管理功能，提供了一系列强大的调度策略、执行管理、监控报警和开发者工具，极大地简化了任务调度的复杂性，从而提升了系统的自动化水平和运维效率。
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单体到微服务架构的涅槃重生之路？
在技术演进的历史长河中，单体架构曾是众多项目的起点，但随着业务需求日益复杂，微服务架构凭借其灵活性和可扩展性逐渐成为新宠。行业内对此有着激烈的讨论，尤其是互联网大厂和行业技术大佬们对微服务架构的看法颇具影响力。
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【JAVA】全链路灰度发布的实践分享
本文作者：曹磊，碧桂园服务技术经理，一个喜欢研究新技术方向的代码玩家引言在日常发布中，如何保证系统的高可用及稳定性，是我们始终以来的重要任务。我们深知一个可靠、高效的系统对用户体验和业务运行的关键性作用。在软件发布与功能验证的环节，我们仍然会面临许许多多的挑战，全链路灰度发布方案专为微服务架构设计，旨在应对微服务架构下的灰度发布挑战。1 前版本发布策略的现状及存在的问题目前，大部分系统都
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基于rrweb框架，搭建前端技术运营监控体系的实践分享
探索前所未有的前端监控领域，加入我们深度挖掘rrweb框架的潜能，打造一个精密而强大的技术运营监控体系！
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UI自动化测试工程实践
瞄准质量与速度双丰收！UI自动化测试，让回归验证变得高效又精准。
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助力数智化转型：使用检索增强生成【RAG】构建物业行业大模型
近两年，国内外的互联网巨头们在大语言赛道“卷生卷死”。但这些聪明的头头脑脑都在卷一件事时，这件事的重要性也不言而喻了。
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【JAVA】助力数字化营销：基于协同过滤算法实现个性化商品推荐
Mahout是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架，是一个强大的算法库，具有极高的可扩展性以及易用性。此外，Mahout还提供了一些预处理和特征提取的方法，帮助用户快速构建机器学习模型，它还支持多种编程语言，如Java、Python等，方便不同背景的用户使用。
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AIGC在设计中的应用实践
AIGC如何帮助设计师实现高效率、高质量作图
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接口自动化测试工程实践分享
在选用适配项目的接口自动化工具时，需要综合考虑包括工具的易用性、功能丰富度、可扩展性与兼容性、报告和日志功能、接口覆盖策略、自动化程度和社区支持等多个因素。
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充电桩项目敏捷开发实践分享
敏捷开发，实践干货分享
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传媒百万级资源秒级调度实践
本文作者：麦晓峰，碧桂园服务产品研发gao级工程师。01 传媒调度的挑战目前传媒资源调度正面临着的一些挑战：1、资源调度逻辑复杂：资源调度查询条件多且要支撑各种组合查询条件，并确保这些支持条件的灵活组合以满足准确查询的需求。同时，随着业务的发展，资源调度逻辑可能随时发生变化，因此代码设计需要具有高扩展性和易维护性，以便于及时更新和改进，能够支持单元测试。2、资源调度系统压力大：面对传媒业务近300
