鹰的视力正常情况下可以达到36km，大约为人类的8倍，但人类借助望远镜，可以直接观察月球表面的陨石坑；猎豹的速度可以达到时速115公里，相比之下，人类的身体就孱弱的多，要速度没速度，要耐力没耐力，但人力借助汽车可以日行千里。

OpenAI的安全负责人在今年6月23的时候，发表一篇《LLM Powered Autonomous Agents》博客，在里面重点强调了大模型作为一个智能体的重要性，把大模型看做只只能系统的中枢，通过记忆和思考，指定计划，然后通过调用工具产生合理的动作响应。

大模型学会使用工具的重要性不亚于原始人学会使用火一般。人类作为生物圈最顶层的存在，学会各种工具的制作和使用是生存的根本，从远古时代火的使用、电的发明，到现在各种手机、电脑的出现，都是人在掌控各种工具，使其成为我们能力的延伸和强化。

在大模型刚出现的时候，具备强大的理解和推理能力，能够和人们进行各种对话沟通，但由于其知识的陈旧和无法更新，犹如把秦始皇放现代的的割裂感，当提到历史信息、问题的时候，大模型能够应答如流，但对于新鲜事物的了解则是一片空白。

随着后来Agent概念的提出以及工具学习的出现，才使得大模型强大理解能力有了更好的用武之地，凭借对自然语言的强大理解能力，大模型将用户的输入转化为合适的格式，与各种工具进行交互获取实时的、恰当的知识，从而缓解自身训练预料知识陈旧的问题。

ChatGPT插件的出现，更是被人们称作APP Store时刻。大模型借助联网插件、画图插件、代码插件、数学插件等各类插件，几乎“入侵”了所有的领域。在插件出现之前，无论ChatGPT还是GPT-4的数学逻辑能力，都是被人诟病，插件出现后，ChatGPT和GPT-4更加像是通用人工智能，对安全、伦理等社会问题的担忧反而超过其智能水平的讨论。

当前有两种大模型，一种是OpenAI家的，一种是其他家的。ChatGPT和GPT-4是大模型领域的最前沿和风向标，无论国外的LLaMA、Bard还是Claude，以及国内的Baichuan、ChatGLM、Qwen、Intern等，在某些能力上可能存在一个博尔特和你的差距，但理解能力和推理能力ChatGPT和GPT-4绝对是无与伦比的。当前各种Agent的设计，几乎都是以OpenAI的大模型为核心出发的。

学会工具的使用，是大模型迈向通用人工智能的重要一步，就好像人类通过使用工具达到了超越自身生物界限一般。借助工具，大模型开始接触更多的领域。但伴随的伦理、安全问题也引起了人们的关注。例如，如何确保大模型在使用工具的过程中不会侵犯用户的隐私权？如何确保大模型的决策总是以人类利益为中心？如何避免大模型形成有害的偏见和歧视？这些问题都需要我们继续研究和探讨。

在未来，AI将进入更多的生活领域，但大模型理解工具的使用只是开始。我们期待的是，AI能够真正理解我们的世界，理解我们的需求，成为我们的良好伙伴，这需要我们不断改进和研究，使大模型能更好的发挥其能力，更好地服务于人类社会。