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今天我们聊一个不常见的 Java 面试题：为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用？

最近 Go 核心团队负责人 @Russ Cox（下称：rsc）发起了一项 “讨论”。希望正式开启 Go 标准库的 v2 版本，相当于老树发新芽了。

定义：单一职责原则[1]，所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变，那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。

复制是 MySQL 最重要的功能之一，MySQL 集群的高可用、负载均衡和读写分离都是基于复制来实现的。 而 Binlog 则是实现主从复制的关键，主数据库将修改操作记录到 Binlog 中，从数据库通过解析 Binlog 实现数据的同步。 从 MySQL 5.6 起，复制有两种实现方式：基于 Binlog 、或基于 GTID。

本文讲述新版钉钉协作从产品能力升级背后的前端技术支撑和技术视角性能体验优化及稳定性建设两个方面讲述协作前端建设的过程。

这次我们来聊下如何一键部署分支代码到服务器。

Spring Security 在最近几个版本中配置的写法都有一些变化，很多常见的方法都废弃了，并且将在未来的 Spring Security7 中移除，因此松哥在去年旧文的基础之上，又补充了一些新的内容，重新发一下，供各位使用 Spring Security 的小伙伴们参考。

针对软件进化，软件工程师 Meir M. Lehman 在 1980 年代提出的一组关于软件进化的观察定律。 今天我们就了解一下Lehman软件进化定律。

消息队列（Message Queues）是一种允许分布式系统和应用异步通信的服务。异步通信意味着消息发送者在等待接收者接收消息之前不需要等待，这可以提高性能和可扩展性，使应用能够并行处理消息。消息队列通过将消息存储在队列中来工作。生产者（也称为发布者）可以向队列添加消息，消费者（也称为接收者）可以从队列中获取和处理消息。每条消息一次只能由一个消费者处理。

随着数字时代的到来，IT技术已经渗透到企业运营的方方面面，它连接着企业与员工、与客户及合作伙伴。从修正整合的实现方式到抛弃现有的技术债务，再到帮助驱动真正的业务创新，IT转型应该始终以业务为中心来完成。

我猜各位数仓同学可能会经常收到下游抱怨，例如：数据表难用、想要的指标都不知道存放在哪个数据表、数据表命名缺少规范不易读等，由于设计数据表是一个“经验活”（包括业务了解、设计中的经验沉淀等），因此对于数仓同学来说有时候想做好一个完美的数据表其实颇有挑战，也从另外角度证实线上数据表大多数来说都不够合规，需要持续治理。 本期语兴从数据表治理角度出发，探讨数据表合规治理的最佳实践及相关挑战。

本文通过几种样例展示如何高效优雅的使用java枚举消除冗余代码。

量化不良数据质量的确切成本具有挑战性，因为它因行业、运营规模和具体情况而异。然而，上述因素的累积影响可能会很大，从而导致企业和组织的财务损失、错失机会和声誉受损。因此，投资于数据质量管理并确保可靠的数据对于降低这些成本和推动更好的业务成果至关重要。

作者通过看过的两篇文章发现实现Spring初始化加速的思路和方案有很多类似之处，通过本文记录一下当时的思考和实践。

数据产品思维对于任何想要在复杂的数据驱动世界中发展的组织来说都是必不可少的。通过数据消费者的视角来看待数据是实现这一目标的唯一途径。

笔者支付产品经理，本文内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。

01 什么是架构和架构本质 02 架构分层和分类 03 架构的级别 04 应用架构的演进 05 衡量架构的合理性 06 常见架构误区 07 架构知识体系

元数据是描述数据的数据，用于打破业务和IT之间的语言障碍，帮助业务更好地理解数据。

本文详细介绍了SpEL的使用方式，并且给出了示例代码。

这次为大家带来的是最全面的Dubbo答案系列，篇幅较长，建议收藏后再细看