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一行 log 日志，结果引发了 P1 的线上事故
线上事故回顾 情景还原 源码分析 JavaBeanSerizlier序列化原理 序列化流程图 示例代码 代码规范 三个频率高的序列化的情况
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如何通过smardaten无代码开发平台快速搭建数据中台？
提到数据中台，就先要了解什么是中台，对于中台的建设，大都是跟随阿里中台的方法论。中台的作用在于打通固有多业务系统之间的数据壁垒，融合各个不同业务系统间所产生的数据，通过数字化的运营和驱动来支撑前端业务的快速变化，从而产生更大的价值。而新一代数据中台，在融合数据的基础上，更要关注是否能够积累和沉淀行业Know-How，将数据智能和组织智能融合，形成行业智能，更敏捷更快速的响应前端业务的变化，更好的协作创新。
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实战总结｜记一次消息队列堆积的问题排查
本文记录了一次问题的排查过程，从中可以学到不少共性的方法论和经验教训，所以做了提炼归纳。
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Spring 能解决所有循环依赖吗？
看了上篇文章的小伙伴，对于 Spring 解决循环依赖的思路应该有一个大致了解了，今天我们再来看一看，按照上篇文章介绍的思路，有哪些循环依赖 Spring 处理不了。
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如何通过三级缓存解决 Spring 循环依赖
这个其实是一个特别高频的面试题，松哥也一直很想和大家仔细来聊一聊这个话题，网上关于这块的文章很多，但是我一直觉得要把这个问题讲清楚还有点难度，今天我来试一试，看能不能和小伙伴们把这个问题梳理清楚。
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面试官：一个 SpringBoot 项目能处理多少请求？（小心有坑）
根据读者转述，面试官的原问题就是：一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求？ 不知道你听到这个问题之后的第一反应是什么。 我大概知道他要问的是哪个方向，但是对于这种只有一句话的面试题，我的第一反应是：会不会有坑？
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微服务开发时，接口不能对外暴露怎么办？
在业务开发的时候，经常会遇到某一个接口不能对外暴露，只能内网服务间调用的实际需求。面对这样的情况，我们该如何实现呢？
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京东又开源一款新框架，用起来真优雅！
今天推荐一款京东开源的、高效的企业级表格可视化搭建解决方案：DripTable！
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Spring 中的父子容器是咋回事？
那么现在问题来了：既然单纯一个 SpringMVC 容器就能使项目跑起来，那我们为什么还要用父子容器？父子容器的优势是什么？ 带着这个问题，今天松哥来和小伙伴们聊一聊父子容器。
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来，四种分布式限流算法实现！（文末送书）
个分布式系统，有两个“弃车保帅”的策略：限流和熔断，这期，我们就来讨论一下分布式系统的限流。
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Spring 中 BeanFactory 和 FactoryBean 有何区别？
这也是 Spring 面试时一道经典的面试问题，今天我们来聊一聊这个话题。
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一文读懂如何处理缓慢变化的维度(SCD)
长期以来，Kimball方法一直是维度数据建模技术的标准。根据Kimball的说法，“时间概念渗透到数据仓库的每个角落”。这在数据分析的背景下意味着什么？在较高的层面上，现代分析可以被视为随着时间的推移不断变化的数据的聚合。问题在于，不断变化的数据不仅包括新的添加，还包括对先前数据集的更改。
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实战总结｜复杂系统设计原则与案例
本文主要讲述了应对复杂性的一些原则和经验，通过实际案例解构设计思想，个人认为好的设计是体现在「职责分离」、「抽象分层」和「变化扩展」上，在类的结构设计上尤其要花心思去想，如「变与不变分离」、「配置域与执行域分离」、「查询与命令分离」。
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了解Java可见性的本质
前一段时间重温了伪共享（false sharing）问题，了解到深处有几个问题一直想不明白，加上开发过程中遇到volatile时总觉得理解不够透彻，借着这次脑子里这几个问题，探究下Java可见性的本质到底是什么。
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听说后端的你在学 React
React 是一个声明式、高效、灵活的用于构建用户界面的 JavaScript library，本文主要对 React 带来的三个颠覆性理念一一展开介绍。
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为什么从 MVC 到 DDD，架构的本质是什么？
今天要分享的是 MVC 和 DDD 的架构本质，通过由浅入深的介绍讲解和视频带着手把手操作创建工程架构。让无论是学习 MVC 的小白码农还是希望了解更多关于 DDD 内容的老白码农，都可以学习到一点自己需要的内容。
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卓越工程之如何做好Code Review
本文主要从我们为什么需要CR？CR面临哪些挑战？CR的最佳实践几个方面分析，希望可以给读者一些参考。
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关于“重构”的一些思考
本文将从一个新人数次修改CR comments的角度探讨代码重构的定义、目的以及常见的重构方法，并以简单的代码案例来说明代码重构的具体实现。
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面试官：为什么RPC框架历经数十年还在造轮子？同时期的EJB骨灰都快找不到了！
本文源自一次面试官的提问：说说你对于RPC框架的了解，你知道哪些RPC框架，以及为什么RPC历经几十年还能不断推出新的框架。
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信创时代下DBA的危与机
最近总有DBA朋友，特别是以前的Oracle DBA，问我是不是未来搞信创之后，Oracle DBA要失业了。对这一点，我也做过一些思考，从长期来说，哪怕不搞信创，数据库领域的多元化和云化速度也会越来越快。特别是serverless database大行其道，对数据库运维服务市场和专业DBA会有一定的影响。信创只是加快了这个变化进程而已，实际上并没有因为信创而改变太多趋势性的东西，只是信创让国产数据库获得了发展的机会。
