始于业务,终于技术,敲开理解数据架构的大门!
希望通过这些核心制品,大家能对数据架构有一个更加全面和系统的认识。
谈谈元数据、主数据和参考数据的差异、相互作用以及对商业智能和决策的影响
为了掌握数据理解的重要性,我们必须首先探索组织生态系统中存在的不同类型的数据。这些类型包括元数据、主数据和参考数据。
为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间?
本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程,涉及产品优化,开源产品问题修复等诸多方面。
谈谈数据治理角色和职责:数据管理的关键参与者
在不断发展的数据管理领域,组织在有效管理数据资产方面面临着众多挑战。数据不仅是宝贵的资源,而且是做出明智的业务决策和获得竞争优势的关键组成部分。然而,如果没有适当的监督和管理,数据可能会变得分散、不可靠,甚至不利于组织的运营。
你知道什么是Kubernetes吗?(文末福利)
本文从开发人员的视角带大家理解一下Kubernetes。
DDD优雅远程调用,ACL与OpenFeign的绝佳配合!
大家好,我是飘渺。在今天的DDD与微服务系列文章中,让我们探讨如何在DDD的分层架构中调用第三方服务以及在微服务中使用OpenFeign的最佳实践。
简单把 Spring 容器分为了两大类!
因此,今天我想先和大家聊一个小的话题,就是我们先来捋一捋 Spring 中真正干活的容器到底是哪个? 说到 Spring 容器,我们很容易想到 BeanFactory,大家很容易拿到这张图:
Go 官方新玩具:漏洞管理和扫描,看看自己项目有没有坑?
这不,最近发现 Go 官方自己推出了新的工具,作用是漏洞管理,告诉你已报告的漏洞,并告知你应该如何升级到什么版本。
图解 LeetCode 算法汇总——二分查找
二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较,如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找,否则在右半部分查找,不断缩小搜索范围,直到找到目标值或确定目标值不存在为止。
一文带你弄懂 CSS 布局知识
说到 CSS 布局,有写过一些 CSS 页面的同学脑海中可能会浮现一些字眼,例如:float、display、relative、absolute 等等。但这些属性分别代表什么意思,它们之间都有什么区别,啥时候用 float 啥时候用 relative,你弄得懂吗?对于我来说,我没弄懂,有点懵。于是,我花了点时间弄懂它,这也是本文要重点弄懂的问题。
如何破解成为数据驱动型组织难题|数字化转型
当今许多组织都渴望成为数据驱动型组织,但只有少数组织能够在合理的预算和时间范围内实现这一目标。迈向数据驱动型组织的过程通常是数字化转型的重要组成部分,涉及技术和流程的逐步转变以优化运营。然而,变革很少是非常顺利的,通常进展比预期更慢、成本更高。
数据研发“新人”如何快速落地?
本文将以“如何快速落地”、“快速适应新环境”为出发点,探讨数据研发“新人”如何快速了解公司业务、领域模型和业务系统,然后快速高效的推进相关工作,赢得合作伙伴的信任和支持。
7种系统设计中的数据库范式
在设计系统时,选择合适的数据库并明确原因是最重要的决策之一。市场上有许多不同的数据库可供选择,这使得做出正确选择变得困难且令人困惑。每个数据库都有其自己的故事和自己独特的视角。 因此,让我们深入了解可以将数据库分类为的7个广泛范畴:
面试问到ThreadLocal,看这一篇就够了!|原创
ThreadLocal 是线程本地变量。当使用 ThreadLocal 维护变量时,ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程。
万字+20张图剖析Spring启动时核心的12个步骤
今天来扒一扒Spring在启动过程中核心的12个步骤
三一重工数字化转型之路
三一集团是我国工程机械行业的龙头企业,信息化建设起步较早,也是在行业内率先进行数字化转型。有人说数字化转型就像大象转身一样难,三一重工就是在数字化时代奔跑的大象。数字化转型给三一带来的巨大的效益,不仅在规模上追赶国际工程机械巨头,在毛利率、净利率等效益指标上也追上甚至超过了国际竞争对手。2021年5月13日,三一重工入围福布斯全球企业2000强榜单,排名第468位,首次跻身全球企业500强,是榜单中排名中国第一、全球第二的工程机械企业。2022年,三一集团 营业收入1545.60亿元 ,列中国企业500强的第170位。
十二弹:在DailyMart中构建一个通用数据模块~
在今天的DDD与微服务系列文章中,我们将继续探讨一个关键主题:如何构建一个通用的数据持久化模块。
图解 LeetCode 算法汇总——回溯
回溯算法是一种常见的算法,常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法,在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解,然后找到合适的解,找完一个分支后再往回搜索。「回溯算法通常使用递归的方式」实现。 回溯本质是一种「暴力搜索法」,列出所有可能的解,然后找到合适的解。以 a、b、c的排列组合为例,画出全排列组合。
请谨慎使用 @Builder 注解!
本文主要指出 @Builder 存在的一些问题,指出它并不是链式编程的最佳实践。
听说你会架构设计?来,弄一个打车系统
引言 网约车系统 需求设计 概要设计 详细设计 体验优化 小结