解密gRPC: Protocol Buffer
在之前的文章中,我们全面介绍了gRPC,在这一部分中,我们将涵盖Protocol Buffer,也称为Protobuf。
聊一聊HTTP/3, QUIC 它们是怎么工作的?
为什么我们需要HTTP/3呢?一个重要原因是解决了“头阻塞”问题。
jenkins实践篇(1)——基于分支的自动发布
想起初来公司时,我们还是在发布机上直接执行发布脚本来运行和部署服务,并且正式环境和测试环境的脚本都在一起,直接手动操作脚本时存在比较大的风险就是将环境部署错误,并且当时脚本部署逻辑还没有检测机制,服务部署起来后,还必须登录到对应机器查看服务是否正确启动,整个部署过程可以说是很折磨人了。于是,我开始着手改善这块。
技术复杂性:深入解析不同表现方式与案例
技术的复杂性在现代软件开发中是家常便饭。它以多种方式出现,有时会令人感到困惑。在这篇文章中,我们将深入探讨技术复杂性的各种表现方式,提供详实案例,帮助您更好地理解和处理这些问题。
实战总结|记一次迭代需求中的微型代码重构
本文记录了程序员一次普通的日常需求中的微型重构过程。
30 个常用的 Linux 命令!
命令 1:last用于显示用户最近登录信息,包括用户名、登录时间、登录来源等信息
如何优化API性能
接下来,我们将深入探讨一些关于如何开始优化您的API性能的技巧。
TCP 传输、重传及工作原理
IP和MAC层的内存受限,用于发送数据包。因此,它们都会限制消息的长度。
谈谈数据治理与数据要素、数据交易、数据入表的关系及作用
当前是一个概念频出的时代,数据要素、数据交易、数据入表、数据治理、数据管理、数据合规等叫法在数据管理人员耳边回响,很多朋友困惑的是这些名词之间是什么关系呢,怎么又会都扯上关系,下面我们试着谈一谈。
List.of() VS Arrays.asList()
Java 提供了几种用于创建列表的方便方法,包括 List.of 和 Arrays.aslist。尽管这两种方法都可以很简单的创建集合对象,但它们实际上是有一些显著差异的。本文将介绍 Java 中的 List.of() 和 Arrays.aslist() 之间的差异,并讲解它们的应用场景。最后,我们将清楚地了解何时使用哪方法以及它们之间有何不同。
List.of() VS Arrays.asList()
Java 提供了几种用于创建列表的方便方法,包括 List.of 和 Arrays.aslist。尽管这两种方法都可以很简单的创建集合对象,但它们实际上是有一些显著差异的。本文将介绍 Java 中的 List.of() 和 Arrays.aslist() 之间的差异,并讲解它们的应用场景。最后,我们将清楚地了解何时使用哪方法以及它们之间有何不同。
如何从零开始写一个xxx-spring-boot-stop
Spring Boot与Spring最大的区别就是自动配置了,那你知道Spring Boot是如何完成自动配置的吗? 我们又如何编写自己的xxx-spring-boot-starter,进而完成自定义的自动配置。 又要如何测试自定义的starter在不同集成环境下的表现呢? 今天的文章给大家一一道来。
你知道那几种数据迁移工具?
本文给大家列举一些常见的数据迁移工具清单,供大家参考。其他未列举的工具大家也可以留言补充。
JDV背后的技术-助力618
本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景,讲解过程中使用情况和技术挑战,通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性,推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值。
Spring AOP 中被代理的对象一定是单例吗?
今天我们来思考这样一个问题:在 Spring AOP 中,被代理的对象是单例的吗?当我们每次获取到代理对象的时候,都会重新获取一个新的被代理对象吗?还是被代理的对象始终是同一个?
架构师写的BUG,非比寻常
俗话说,要想在公司不出事故,那就不要写代码。干活多了容易出事,一身轻松无人问津,这就是现实。
始于业务,终于技术,敲开理解数据架构的大门!
希望通过这些核心制品,大家能对数据架构有一个更加全面和系统的认识。
谈谈元数据、主数据和参考数据的差异、相互作用以及对商业智能和决策的影响
为了掌握数据理解的重要性,我们必须首先探索组织生态系统中存在的不同类型的数据。这些类型包括元数据、主数据和参考数据。
为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间?
本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程,涉及产品优化,开源产品问题修复等诸多方面。
谈谈数据治理角色和职责:数据管理的关键参与者
在不断发展的数据管理领域,组织在有效管理数据资产方面面临着众多挑战。数据不仅是宝贵的资源,而且是做出明智的业务决策和获得竞争优势的关键组成部分。然而,如果没有适当的监督和管理,数据可能会变得分散、不可靠,甚至不利于组织的运营。