根据IEEE最近发布的《2030年技术大趋势报告》，得益于人工智能的进步，到2028年，基因工程和基因治疗将被频繁用于治疗多种疾病。

“我们正在看到技术演进方式发生根本性转变，”IEEE会士、IEEE未来方向委员会行业咨询委员会主席Dejan Milojicic表示，该委员会负责撰写这份报告。“人工智能不再孤立运作；它现在与我们的能源、基础设施和物理系统深度关联。”Milojicic是惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）会士，也是位于加利福尼亚州米尔皮塔斯的HPE Labs副总裁。

AI支撑着报告中的30项技术和五大“大趋势”，这些趋势是有潜力在未来数十年重塑行业和日常生活的技术转变。大趋势不是单一突破，而是一组相关技术的集合。

为编写这份2030年报告，来自六大洲38个国家的166位来自产业界、学术界和政府的专家，确定了五大趋势下的30项突破性技术：AI、能源、健康、太空和物理AI。专家们根据五项标准对这些趋势进行了评分：成功可能性、对人类的影响、成熟度、市场采用情况以及采用时间跨度。

AI作为共同主线

相互关联的系统推动着这些大趋势，而它们之间的连接就是AI。

报告指出，AI技术的推进速度超过以往任何一次革命，包括工业革命、电气革命和数字革命。Milojicic表示，这种速度已使该技术成为通用基础设施。

不过，专家们表示，这种演进也带来风险。报告指出，计算基础设施和能源来源不足是扩大AI规模的制约因素，并称该技术的增长将需要重塑劳动力队伍。

Milojicic表示，劳动者一直都需要适应变化以保持竞争力，并补充说，采用AI并不是全有或全无的方式。他说，企业应该决定何时以及如何应用它。

专家们表示，长期成功既需要技术能力，也需要关注人与AI的关系。他们说，信任、安全、可解释性和政策制定等条件，将决定哪些AI支持的技术最有可能实现规模化。

“这份报告将讨论转向了更重要的问题：这些进步将如何相互交汇，从而塑造人类生活，”2026年IEEE主席兼首席执行官Mary Ellen Randall在关于该报告的新闻稿中表示。“数据清楚表明，信任、安全和人与人之间的联系必须引领未来十年的每一项重大突破。”

医疗保健是一项高影响力押注

专家们将个性化医疗评为该研究中影响力最高的技术，得分为4.93分（满分5分），因其具有改善人类生活的潜力。

报告将个性化诊断和治疗方面的突破归功于AI驱动，这些突破由创新的生物技术初创公司推动。专家预测，两年内，基因工程和基因治疗将应用于治疗领域。

报告预测，五年内，早期疾病诊断将从实验室走向日常医疗实践。同时，报告称，研究人员可能能够制造简单的合成蛋白质——从零开始设计的分子，而非自然界中存在的——以在体内执行特定任务，例如靶向肿瘤或补充缺失的酶。

能源为AI而觉醒

AI带来的电力需求增长正在超出能源行业的跟进能力。据新闻稿称，技术基础设施——数据中心、网络和计算硬件——已经使用了全球约10%的电力。

专家预测，两到三年内，发达国家的能源存储容量将翻倍。

Milojicic表示，能源行业多年来相对沉寂，自托马斯·爱迪生和尼古拉·特斯拉时代以来几乎没有突破性创新。

“数据中心可以在毫秒内启动，而电力和能源行业却需要数月才能提升产能，”他说。“各国政府将不得不重新思考其发电方式，以跟上需求。”

专家们引用了杰文斯悖论——即效率提升往往会增加总体消费。专家表示，随着AI芯片效率的提高，各组织将运行更多硬件来构建越来越大的前沿模型——即目前正在开发中的先进AI系统。专家预测，数据中心将消耗电网所能提供的全部电力，不留任何盈余。

物理AI发展最快

物理AI指的是嵌入机器中、能够感知并在现实世界中行动的系统，包括机器人和自动驾驶汽车。在报告中，该类别最初被称为“超自动化和机器人技术”，即广泛的、软件驱动的流程自动化与物理机器的结合。行业咨询委员会后来将其归入单一的物理AI大趋势。

专家发现，在全部30项评分技术中，人机交互的采用时间跨度最短，为两到三年。他们还表示，在未来四年内，物理AI在任何大趋势中技术 advancement 的可能性最大。

“数据清楚地表明，在未来十年中，信任、安全和人际连接必须引导每一项重大突破。”——Mary Ellen Randall，2026年IEEE主席兼首席执行官

专家表示，更智能、更高效的机器人将在未来两年内大幅降低能耗。

专家预测，人类与AI之间的通信——无论是在安卓设备还是其他设备中——将在两到三年内从基于文本的命令转向以音频和视频指令为主。

专家表示，工厂中使用的安卓设备将在两到五年内采用触觉和力反馈技术，使其能够感知所接触的物体并据此调整抓握力或力度。专家预测，仿生皮肤、组织和传感器将在同一时间段内取得进展，赋予机器人更接近人类触觉的感知能力。

太空领域才刚刚起步

按照报告的定义，太空技术涵盖的范围远不止探索。它包括卫星通信、太空制造、发射技术及其他基础设施。这是报告中较为低调的大趋势之一，并非因为缺乏前景，而是因为该领域目前所处的发展阶段。

“它并没有落后，”Milojicic说。“这是当前的成熟度状态。人们现在谈论卫星通信是因为它非常酷且实用。但与AI所受到的关注相比，它只是一个小领域。”

他表示，他相信太空领域在未来几年将更加突出：“这是一个将变得越来越重要的技术领域，尤其是当地面通信和交通也在推动太空领域的边界时。”

报告强调了近期两项技术：利用太空制造的部件进行半导体制造，以及更经济实惠的可重复使用火箭。报告还认为，太空清洁能源发电和轨道垃圾收集的商业化是未来十年值得关注的潜在技术。

下一步是什么？

报告建议学术界、产业界、政府和专业协会携手合作。

报告指出，为培养训练有素的劳动力，产业界应与专业组织合作开展培训项目，并恢复化学、物理及其他自然科学领域的学徒制。报告还呼吁企业将AI基础设施——计算、数据和能源——视为长期战略资产。

其他建议包括扩大STEM课程和AI能力方面负担得起的高质量教育的普及范围。

报告称，政府应主导政策制定，并为因AI而失业的工人实施再就业计划。

专家表示，包括IEEE在内的专业组织应利用AI开发新产品和服务，加强安全和数据治理标准，并充当产业界、学术界和政策制定者之间的合作平台。

该报告还为最终用户、内容创作者、投资者和公司领导层提供了在AI聚焦的未来取得成功的策略建议。

同一条主线贯穿报告的所有建议：不要忽视人与AI的关系。

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原文来源：IEEE Spectrum

原创地址：https://spectrum.ieee.org/ieee-report-predicts-tech