数据专业人士，蓬勃发展不仅仅是为了赚大钱！它关乎成就感和影响力。在本文中，我将帮助你根据自己独特的技能组合、性格和目标，发现最适合你的数据职位。

作者：Lillian Pierson, P.E.，世界级数据领导者和企业家的导师，Data-Mania 首席执行官

自从 2012 年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21 世纪最性感的职业”以来，似乎每个人和他们的妈妈都争先恐后地培养自己的数据科学技能。

这并非没有道理！对数据科学家的需求只增不减，而且薪资远超美国全国平均水平。根据 2021 年 Robert Half Technology 薪资指南，美国数据科学家的薪资中位数为 129,000 美元。

但抛开网上的炒作，你真的应该追求数据科学家的职位吗？

在指导数据专业人士的过程中，我注意到很多人一头扎进数据科学，却没有充分研究这是否真正适合他们的角色。他们最终付出了大量努力来提升技能，结果却找到一个数据科学职位，发现自己对这份工作非常痛苦。

我知道，因为我就是那些人之一。

我在 2012 年学习了数据科学技能，结果却发现编写代码和构建数据解决方案并不能给我带来我所追寻的成就感和幸福感。

归根结底，数据科学的实施并不适合我。我开始意识到，我需要做一些能够从工作中看到切实积极影响的事情。

那么我转而做了什么？

我从美国搬到泰国，创办了自己的数据业务 Data-Mania。让我告诉你，这真是太有趣了！

在你投入数年时间和精力追求数据科学之前，让我们先探索一些不同的选择。在精彩的数据世界中，有如此多的职业机会。

为了全面分析哪种角色最适合你，我们将考虑五个不同的因素：

• 当前技能组合

• 职业目标

• 个性

• 优先事项

• 热情所在

读完本文后，你将牢牢掌握如何发现你终极的数据梦想工作！

当前技能组合

首先，让我们分析你当前的技能。我发现大多数数据专业人士往往在某个主要领域拥有过硬的本领。这些主要技能组合通常是：

• 数据分析技能

• 数据科学技能

• 数据工程

• 数据领导力

如果你偏向分析方向，你会非常擅长数据可视化、数据叙事、仪表板设计——也许你会在 Tableau 或 Power BI 中构建仪表板和可视化。你还能使用 SQL 查询和检索数据。

如果你偏向数据科学方向，那么你拥有编程经验，以及 Python 和 R。你对机器学习、预测建模、统计学和 SQL 有深入理解。

如果你偏向数据工程方向，你将具备 ETL 脚本编写和数据仓库方面的技能。随着你变得更加进阶，你将在分布式计算环境中工作，构建数据管道、维护数据系统，并使用 NoSQL。你还将知道如何用 C、c++、C sharp、Java、Scala 等语言编写代码，并设计同时利用 NoSQL 和 SQL 数据库的系统。

如果你偏向数据领导力方向，那么你擅长领导项目和团队。你会适合项目经理、产品经理或利益相关者管理这样的角色。你的超能力在于技术项目管理和数据战略领域！

职业目标

现在是时候思考你的宏观职业目标了。展望未来，你希望在数据职业生涯中达到什么位置？

你想成为聚光灯下的焦点，领导有利可图的数据项目吗？

你想在幕后编写代码和构建数据解决方案，但拥有更多自主权吗？

还是你想打造自己的产品，为自己工作——不必向任何人汇报？

因为这也完全是一种可能！

性格

我们来聊聊性格类型。具体来说，你是内向型还是外向型？

如果你是内向型，你会更乐于从事数据实施和编码工作。你会喜欢深入细节，而不必因管理客户和团队成员而分心。

如果你是外向型，那么你在数据领导类角色中会表现得最好。你将能够运用你的人际交往能力来管理团队和项目，而不是亲自编写解决方案代码！

优先事项

当我们谈论优先事项时，我指的是你正处于职业生涯的哪个阶段。

根据你所处的阶段，你可能会有不同的优先事项和需求。我喜欢通过马斯洛需求层次理论来思考这个问题。

马斯洛需求层次理论指出，所有人都有自我实现的渴望，但为了优先追求内在满足，我们需要先满足最基本的需求。

• 生理需求

• 安全需求

• 爱与归属需求

• 尊重需求

• 自我实现需求

重要的是，这些需求必须按顺序得到满足。

你可能会问，这到底跟你的数据职业有什么关系？

在我们职业生涯初期，刚走出校门，许多人还背负着学生贷款债务，我们通常希望满足最基本的需求（生理和安全需求）。我们的首要任务是有一个栖身之所，并达到稳定的财务状况。

但一旦我们在职业上有所进步，我们的需求就会改变。我们开始渴望认可、荣誉、晋升——换句话说，就是我们的尊重需求。最终，当我们获得了金钱和赞誉之后，我们往往会发现自己还在追寻更多。这就是作为数据专业人士寻求真正满足感和更大影响力的阶段。

问问自己：你现在最渴望从数据职业中获得什么？是金钱？是自由和荣誉？还是你希望产生影响力？

例如，数据实施工作通常是获得可观收入的最快途径。成为一名数据创业者或领导者可能需要前期投入更多努力，但长期的满足感可能更大！

热情所在

想一想在数据方面你最热衷的是什么。

我的社区中大多数人被以下四个领域之一所吸引：

• 编码

• 与业务部门咨询

• 管理项目、产品和计划

• 愿景规划与即兴发挥。

问问自己——什么对你来说最有趣？什么能给你带来最大的能量？

如果是编码，你肯定想研究数据实施岗位。但如果是管理计划、项目和产品，或者与业务部门咨询，那么考虑数据领导岗位。如果创新更合你胃口，那你可能具备创业基因！

拥有数据技能，世界就是你的牡蛎。没有必要仅仅因为数据科学是最受热议的技术职业之一，就把自己局限于此。通过深入探索自己的个性、热情、目标和技能组合，你将能够找到一份不仅薪水丰厚，而且从长远来看能带给你真正成就感的工作。

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原文来源：KDnuggets

原创地址：https://www.kdnuggets.com/2021/04/data-careers-not-one-size-fits-all.html#comment-184592