OpenAI 发布了他们新的 Jev 风格 Decisions API（应用程序编程接口），正如上周 DevDay 上先前宣布的那样。
由于我已经有一个用于与 Jev 通信的 llm-typesafe 插件，我让 GPT-6 Astra 阅读了新的 OpenAI API 文档，并受 llm-typesafe 启发构建了一个 llm-openai-decisions 插件。
与 Jev 不同，新的 gpt-6-luna 决策模型除了文本外还支持图像输入。两个模型都对输入收费，而不对输出收费：OpenAI 的是每百万输入 token 10 美分，Jev 的是每百万 4.2 美分。
除此之外，API 形态与 Jev 非常相似，至少在概念上如此。Jev 支持三种问题类型：是/否、选择或评分。OpenAI Decisions 支持同样的三种类型。
像这样安装插件：
llm install llm-openai-decisions
一个针对图像附件的示例查询：
llm -m openai-decisions/gpt-6-luna \ -a https://static.simonwillison.net/static/2025/two-pelicans.jpg \ -s ' Does this image contain any mammals? '
{
"type"
:
"
predicate
"
,
"name"
:
"
evaluation
"
,
"probability"
:
0.0
}有关如何运行其他类型问题的完整详细信息，请查阅 README。
转载声明：本文为转载整理，原文版权归原作者及原站点所有。
原文来源：Simon Willison
原创地址：https://simonwillison.net/2026/Oct/6/llm-openai-decisions/
原文作者：Simon Willison；如有侵权，请联系管理员删除。
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