今天，Elastic 有幸参加了澳大利亚首届议会人工智能产业展示会。作为该活动的创始合作伙伴，我们在堪培拉与科技公司、联邦议员、高级官员和行业领袖一同参展并进行了交流，探讨澳大利亚如何从人工智能雄心迈向人工智能应用。

所有联邦众议员和参议员均受邀参加。活动在议会大厦大厅开幕，这标志着澳大利亚的政治领导层已准备好大规模参与这一议题。我很高兴 Elastic 能参与其中。

我们为何出席

即使你不知道 Elastic 这个名字，你很可能已经使用过我们。我们是技术背后的技术，为全球一些最关键的数字化体验提供支持。如果你曾在 Netflix 上搜索电影或节目、通过 Uber 预订出行，或与澳大利亚某家主要银行或零售商的数字服务进行交互，Elasticsearch 很可能正在后台默默运行。

在公共部门，我们与五眼联盟地区的各机构和部门合作，解决一些最具挑战性的数据问题：在海量信息中发现模式、保护关键基础设施，以及帮助机构实时理解复杂的数据量。澳大利亚对我们来说是一个尤为重要的市场，不仅因为其对技术有着强烈的需求，更因为其愿意将技术投入实际应用，以提供更好的公民服务。

这正是当下这一时刻意义重大的原因。澳大利亚目前面临的问题不是是否采用人工智能——那场讨论已经结束。问题在于各部门和机构能否部署真正有效且真正安全的人工智能，而这些问题的难度可能超出表面所见。

数据是澳大利亚国家人工智能计划缺失的支柱

我有机会在“澳大利亚人工智能的未来”专题讨论会上发言，该讨论会由前新南威尔士州数字事务部长、现任阿尔巴尼斯政府人工智能与数字政策顾问 Victor Dominello 议员主持。

我反复向技术团队和政策制定者传达的核心信息是：人工智能性能的最大制约因素不是模型，而是其底层的数据。

这不是一个理论观点。Elastic 自身的研究发现，当澳大利亚组织的人工智能表现不佳时，他们将问题归咎于数据的可能性是归咎于人工智能模型本身的两倍。我们正在为在不佳的基础上进行计算而付出代价。通往更好人工智能的路径不仅仅是更大的模型，而是更干净、更互联、更可信的数据。

人工智能需要上下文才能产生有用的结果。政府机构掌握着大量有价值的信息：立法、政策文件、运营数据、公民记录、安全日志。但其中大部分是非结构化的，分散在各个系统中，难以搜索和连接。释放这些信息的价值才是真正的生产力提升所在。这就是为什么我们将数据视为运营的副产品，而是将其本身视为战略基础设施。

如果国家人工智能计划认真对待大规模部署，那么这一基础设施理应拥有自己的支柱。

安全需要可见性

数据论证的第二个维度对公共部门同样重要，那就是数据与 AI 安全之间的关系。

随着各国政府在关键服务中部署 AI，无论是在福利评估、医疗保健、边境管理还是国家安全领域，他们都需要了解其系统正在做什么。他们需要知道出了问题会发生什么、为什么会发生，以及当 AI 系统做出的决策受到质疑时，是否能够被解释。

这正是通过日志记录实现可见性变得至关重要的地方。你无法保护你看不到的东西。全面、可搜索的日志为检测威胁、调查事件以及理解日益复杂的数字环境中的活动提供了基础。可以把日志记录想象成飞机上的黑匣子：它包含关键信息，能够保障运营安全运行，并让你在最重要的时刻准确了解发生了什么。访问日志至关重要，不仅用于调查事件，还用于保持可见性、确保问责制，并支持更快、更明智的决策。

在五眼联盟地区，我们看到政策中出现了类似的思路。美国管理和预算办公室最近指示联邦机构加强网络安全日志记录，以更好地检测和响应 AI 驱动的威胁。在美国，Elastic 与 CISA 密切合作，以加强网络安全日志记录能力并快速响应 AI 驱动的威胁。这一协作努力为澳大利亚制定自己的 AI 治理框架提供了一个有效模式。

良好的 AI 治理应该是什么样的

澳大利亚人工智能联合特别委员会几周前刚刚成立，预计将于 11 月 30 日前提交报告。政府的国家 AI 议程正在成形。关于澳大利亚的监管姿态将会如何，这些确实是开放性问题，行业有责任建设性地参与其中。

Elastic 的观点是，良好的 AI 治理必须建立在数据可见性和可追溯性的基础之上。它始于了解你的 AI 系统正在使用什么数据、数据来自哪里、谁可以访问它、它如何被应用，以及它与哪些模型一起用于做出决策。建立在这一基础之上而非基于勾选式合规的治理框架，才是真正能够跟上技术发展速度的框架。

澳大利亚不需要通过构建最强大的模型来赢得 AI 竞赛。机会在于赢得卓越部署 AI 的竞赛。这意味着投资于数据基础、互操作性以及可信基础设施，这些才是让 AI 值得部署的根本所在。

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原文来源：Elastic Blog

原创地址：https://www.elastic.co/blog/australia-parliamentary-ai-showcase