大鱼入职5年的时候就成为了一名数仓项目经理，后来也有过CDO相当的经历，现在结交的CDO朋友也不少。有人会好奇：“相对于数仓项目经理，CDO到底强在哪里呢？”

CDO不能说是技术水平最高的，但格局一般会比较高，比数仓项目经理高出至少30层楼吧，考虑到很多数据从业者在入职5年后进入瓶颈期，因此探讨这个问题有意义。

第1楼

低格局：掌握数据技术是我的立身之本。

高格局：永葆学习之心是我的立身之本。

第2楼

低格局：建模技术是数据团队核心竞争力。

高格局：业务模型产品经理是数据团队核心竞争力。

第3楼

低格局：数据治理属于数据团队的职能，是数据仓库专有的事情。

高格局：数据治理横跨OLTP和OLAP，属于全公司的事情。

第4楼

低格局：优先解决业务部门的数据需求问题。

高格局：优先解决数据的高效开放生态问题。

第5楼

低格局：通过模型、产品直接创造业务价值。

高格局：拉通全部的数据，让更多的人有更多的机会创造业务价值。

第6楼

低格局：数据治理就是解决数据质量问题的具体活动。

高格局：数据治理要从组织、机制、流程等方面去解决数据质量根源的问题。

第7楼

低格局：元数据管理需统一管理、独立建设。

高格局：元数据管理渗透在数据架构、数据建模、数据归集、数据建模等生产活动中，按需建设。

第8楼

低格局：自助取数失败是产品能力不够。

高格局：自助取数失败只有一个原因，那就是离业务远了，一是业务不需要、二是业务不愿意改变，三是不符合业务操作习惯。

第9楼

低格局：仰视DAMA，懂点DAMA可以让自己显得更专业。

高格局：平视DAMA，DAMA作为佐证实践经验的一种参考。

第10楼

低格局：将数据加工成知识对于公司很重要。

高格局：解决数据从0到1的问题对于公司更重要。

第11楼

低格局：让数据开发、运维团队承担建章立制的职责，因为他们最懂数据。

高格局：让数据治理专业团队承担建章立制的职责并实施监管，他们最具可持续性。

第12楼

低格局：让业务管理部门满意对我很重要。

高格局：让一线满意，获得领导支持对我更重要。

第13楼

低格局：主数据属于业务领域，不属于我的职责范围。

高格局：公司业务领域的数据问题，都属于我的职责范围。

第14楼

低格局：外部门就不愿意开放数据出来，我能怎么办？

高格局：数据是公司的，归集数据的目的是让各部门用上更多的数据，付出越多，得到越多，我要努力促成这一点。

第15楼

低格局：我最讨厌向外部门去交涉数据相关问题。

高格局：我的使命就是把老板、各部门聚到一张圆桌上讨论数据问题。

第16楼

低格局：数据治理很厉害，也很深奥，需要找些咨询公司来启动这个事情。

高格局：数据治理第一要务是老板首先要感觉到业务的痛，为了解决这个痛，需要采取些数据治理的手段，这个时候咨询公司可以提供些建议，但千万别倒过来。

第17楼

低格局：对数据安全有敌意，高估数据安全导致的业务损失。

高格局：努力与数据安全形成业务共识，在效率与安全之间找到平衡点，找不到妥协点要怪自己水平不够。

第18楼

低格局：总是致力于解决数据生产力的问题，效率>>>效益

高格局：大量的数据工作边际效益很低，要解决生产关系的问题。

第19楼

低格局：制度、流程跟我有什么关系？还不如多做些务实的数据生产工作。

高格局：搞定一项数据生产工作：价值1，影响力2，发布一个能落地的数据制度：价值5，影响力10，重构一个流程：价值10，影响力100。

第20楼

低格局：大家都要按照规定进行数据开放。

高格局：信任是数据开放的基础。

第21楼

低格局：大数据平台项目期我们做了一次数据资源全量盘点。

高格局：我们形成了数据资源的常态化盘点机制，实时盘点。

第22楼

低格局：今年业务部门向我们提交了2000个新增数据采集需求。

高格局：今年业务部门基于数据资源目录新增订阅了2000个数据。

第23楼

低格局：我们有一只10人的数据采集团队。

高格局：我们终于取消了数据采集团队。

第24楼

低格局：这个数据产品业界评价很高，值得采购！

高格局：评估一下它被集成的能力。

第25楼

低格局：数据开放平台的使用用户数突破了XXX人！

高格局：看一下部门人员的分布！看一下跨域数据使用的比例！

第26楼

低格局：我要通过培训，交流等形式打造良好的技术成长环境！

高格局：我要为数据团队争取更多的变革项目！

第27楼

低格局：指标标准化可以提升数据准确性，一致性，并可以实现指标复用。

高格局：除了强监管，基本没有规模化成功的案例，在及其稳定的个别领域谨慎实施这个策略。

第28楼

低格局：数仓模型的沉淀，复用和共享很重要。

高格局：业务领域DDD驱动的设计都举步维艰，凭什么后端的数仓模型就能沉淀业务知识？我们积累的其实都是拼凑的宽表和汇总的技术表，仍然是技术思维。

第29楼

低格局：数据要素越来越重要，因此我们搞数据的越来越有前途。

高格局：数据的确权、流通、分配、安全是未来重要的四个工作，我对这些有多少了解？多大程度参与了这些工作？

第30楼

低格局：数据是数字化的基础，因此我们搞数据的越来越有前途。

高格局：流程重构才是数字化的核心，搞清楚我跟流程是什么关系，我能为流程带来什么价值，这更重要！