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博客 热门文章 关于 主题 AI 职业建议 计算机视觉 数据工程 数据科学 语言模型 机器学习 MLOps NLP 编程 Python SQL 数据集 活动 资源 速查表 推荐 技术简报 广告 热门文章 关于 AI 职业建议 计算机视觉 数据工程 数据科学 语言模型 机器学习 MLOps NLP 编程 Python SQL 速查表 推荐 技术简报 探索五门免费的 Microsoft GitHub 课程，涵盖数据科学、机器学习、人工智能、生成式 AI、LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）、微调和 AI 智能体。 你不需要昂贵的课程来学习数据科学和人工智能。Microsoft 在 GitHub 上创建了多个完整、免费的学习课程，包含课程、测验、作业、代码示例和项目。

关于我们 团队 热门趋势 联系我们 广告合作 推广服务 阿联酋版 हिन्‍दी 书籍 电子报 洞察 加密货币 数码产品 股票 杂志 行业 地域 媒体 新闻 更多 洞察 加密货币 数码产品 股票 杂志 行业 地域 媒体 新闻 更多 当Meme币市场从知名币种转向新一代竞争者时，会发生什么？Shiba Inu、Pepe、Floki和Dogecoin都已建立了相当的知名度，但新项目可以通过更早进入市场来吸引关注。这就是为什么下一批1000倍Meme币的叙事正围绕新机会获得关注。 Apeing现在正通过其正式启动的预售为这一讨论增添动力。该项目已开启第一阶段，名为“香蕉掉落”（Banana Drop），让早期参与者以0.0001美元的价格入场。

关于我们 团队 热门 联系我们 广告 推广 阿联酋版 印地语 书籍 电子报 洞察 加密货币 数码设备 股票 杂志 行业 地理 媒体 新闻 更多 洞察 加密货币 数码设备 股票 杂志 行业 地理 媒体 新闻 更多 Zerodha服务超过1600万客户，占印度每日散户交易量的近15% 卡马斯以自筹资金、技术优先的模式建立公司，自2010年起避免外部融资 Varsity和Rainmatter等项目将其金融素养和普惠金融的使命扩展到交易之外 Zerodha服务超过1600万客户，占印度每日散户交易量的近15% 卡马斯以自筹资金、技术优先的模式建立公司，自2010年起避免外部融资 Varsity和Rainmatter等项目将其金融素养和普惠金融的使命扩展到交易之外

Ben Dicken [ @ BenjDicken ] | 2025年1月9日 分片是通过将数据分散到多个服务器（即分片）上来扩展数据库的过程。对于许多管理 PB 级数据的大型组织来说，分片是首选的数据库扩展解决方案。像 Uber、Shopify、Slack 和 Cash App 这些你喜欢的公司都在使用 Vitess 和 MySQL 进行分片，以扩展其庞大的数据库。 在本文中，你将了解分片的工作原理以及设计高性能分片数据库集群时的注意事项。在此过程中，你将能够与数据库集群图进行交互，通过动手示例让这些概念真正深入人心。 借助我们的 PlanetScale Vitess 集群，你可以利用 Workflows，使显式分片比其他解决方案容易得多。

Ben Dicken [ @ BenjDicken ] | 2025年3月13日 非易失性存储是现代计算机系统的基石。每一张现代照片、电子邮件、银行余额、医疗记录以及其他关键数据都保存在数字存储设备上，通常还会多次复制以增强持久性。 非易失性存储，通俗地称为“磁盘”，即使所连接的计算机断电也能存储二进制数据。计算机还有其他形式的易失性存储，如 CPU 寄存器、CPU 缓存和随机存取存储器，它们速度更快，但需要持续供电才能工作。 在这里，我们将通过有趣且可交互的可视化元素，介绍计算历史上非易失性存储设备的历史、功能和性能。这篇博客是为了庆祝我们最新产品发布：PlanetScale Metal。

Manan Gupta | 2025年1月14日 大型公司为特定用例定制开源项目时面临的主要挑战之一，是与上游变更保持同步。在 PlanetScale，我们在管理私有修改的同时，还要应对开源 Vitess 项目的持续演进，这让我们亲身遇到了这个问题。 早期，当我们的私有变更相对较小时，我们使用一种简单的方法来维护差异。每周，一个通过 cron 运行的 GitHub Action 会将所有私有变更 cherry-pick 到主分支的最新更新之上。虽然这种方法最初有效，但随着 PlanetScale 的私有差异随着我们日益复杂的需求而增长，它很快就变得不可持续。 当我们决定与 Vitess 的稳定发布版本对齐，而不是使用主分支的最新代码时，情况变得更加复杂。

Sam Lambert [ @ samlambert ] | 2025年3月11日 今天我们宣布 PlanetScale 上一种全新类型的节点正式可用：Metal。 Metal 实例由本地连接的 NVMe SSD 驱动器提供支持，从根本上改变了在 AWS 和 GCP 上托管关系型数据库的性能/成本比——每种 M- 集群类型都提供无限 I/O。 Metal 已在部分客户的生产环境中运行了 3 个月，在 5 PB 存储上处理了超过 5 万亿次查询。与 Amazon Aurora 相比，工作负载的 p99 查询延迟降低了多达 65%，同时成本节省了 53%。 现在，所有人都可以使用它，就在今天。无需等待名单，无需预览。

Richard Crowley | 2025年3月11日 Metal 是 PlanetScale 可扩展云 OLTP 数据库平台的最新迭代版本，由 Vitess（兼容 MySQL）和 Postgres 驱动，现在借助快速本地 NVMe 驱动器提供几乎无限的 IOPS，确保您的数据库飞速运行，尤其是在数据无法全部装入内存时。 典型的 PlanetScale Metal 配置在成本上与同等 PlanetScale 或 Amazon Aurora 配置持平甚至更低。当您考虑每美元所能获得的性能时，优势不言而喻。 Metal 与您已经熟知的 PlanetScale 的区别仅在于一点：我们用云提供商提供的快速本地 NVMe 驱动器替代了 Amazon EBS 和 Google Persistent Disk。

Rafer Hazen | 2025年3月11日 由于 PlanetScale Metal 现已正式可用，我想分享一篇博文，介绍我们将支撑 Query Insights 功能的 PlanetScale 数据库迁移到 Metal 的经验。 首先，简要介绍我们如何为 Query Insights 收集数据。基本步骤如下： 从 PlanetScale 数据库的 Vitess 层收集查询模式遥测数据 将数据发布到 Kafka 从 Kafka 消费数据并写入多个 MySQL 表，按时间聚合。 Query Insights 管道中首要的可扩展性关注点是确保我们能够足够快地处理和写入数据到数据库，以跟上入站数据量。

Nick Van Wiggeren [ @ NickVanWig ] | 2025年3月18日 PlanetScale 已在全球范围内部署了数百万个 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷。我们每天创建和销毁数万个卷，为客户搭建数据库、进行备份以及端到端测试我们的系统。通过这些经验，我们对 EBS 的故障率和故障机制有着独特的视角，并花费了大量时间研究如何缓解这些问题。 在复杂系统中，故障并非二元结果。云原生系统的构建不存在单点故障路径，但部分故障仍可能导致性能下降、面向用户的可用性丧失以及未定义行为。通常，堆栈中某一环节的轻微故障会在其他环节表现为完全故障。 例如，如果多节点分布式缓存系统中的某个实例耗尽了网络资源，下游应用程序会将错误情况解释为缓存未命中，以避免请求失败。

Patrick Reynolds | 2025年3月25日 经过一个冬季的专注开发，我们很高兴地宣布 PlanetScale 对向量搜索和存储的支持已正式发布（GA）。自公开测试版启动以来，我们将查询性能提升了一倍，内存效率提高了八倍，并专注于鲁棒性，以确保向量支持与 MySQL 支持的其他数据类型一样可靠。我们尤其为向量索引的可扩展性感到自豪，即使索引大小达到可用内存的 6 倍，其性能依然出色。 我们将向量打造为 MySQL 的一等公民，这意味着写入和查询像普通 RDBMS 一样工作。将向量数据存储在现有键空间的列中。使用 ALTER 或 CREATE VECTOR INDEX 语句构建索引。像其他数据一样，编写带有 JOIN 和 WHERE 子句的 SELECT 语句。

2025年9月9日，星期二 今天 KDE 发布了 KDE Plasma 6 的错误修复更新，版本号为 6.4.5。 Plasma 6.4 于 2025 年 6 月发布，包含许多功能改进和新模块，以完善桌面体验。 此版本增加了 KDE 贡献者一个月的新翻译和修复。错误修复通常很小但很重要，包括： 尝试它的最简单方法是从 USB 磁盘启动 Live 镜像。Docker（容器化平台） 镜像也提供了一种快速简便的方法来测试 Plasma。 各发行版已经创建或正在创建我们 wiki 页面上列出的软件包。 请注意，此版本的软件包在发布时可能并非在所有发行版上都可用。 您可以直接从源代码安装 Plasma。 您可以在我们的社交媒体渠道上提供反馈并获取更新： 在 KDE 论坛 上讨论 KDE。

Cockroach Labs 支持 IBM 的 s390x 架构，为任务关键型、受监管的工作负载提供弹性、兼容 PostgreSQL（开源关系型数据库） 的数据库。 纽约，2025 年 5 月 7 日 /PRNewswire/ -- 云原生分布式 SQL 数据库的先驱 Cockroach Labs 今日宣布，其旗舰产品 CockroachDB 将支持 IBM LinuxONE 和 IBM Z 系统。这一战略性扩展以支持 IBM s390x 处理器架构，将 CockroachDB 的弹性可扩展性带给业界一些最安全和最可靠的企业平台。

博客 | 产品 | Vitess Vitess 工程团队 | 2025 年 4 月 29 日 Vitess 维护者很高兴地宣布发布 22.0.0 版本，以及 Vitess Kubernetes（容器编排平台） Operator 的 2.15.0 版本。这是在我们最近调整发布节奏后，首个受益于 6 个月开发周期的版本。 22.0.0 版本在查询服务和集群管理方面带来了显著增强。这些变化使 Vitess 相比 21 版本性能更高、更易于运维。本博客文章重点介绍了该版本中的一些主要变更。有关该版本的更详细说明，请参阅发布说明。

博客 | 工程 | PostgreSQL Ben Dicken [ @ BenjDicken ] | 2025年7月1日 今天我们推出了 PlanetScale for Postgres。在过去的几个月里，我们一直专注于打造全球最佳的 Postgres 体验，包括性能在内。 为了确保我们达到对数据库性能的高标准，我们需要一种方法来以标准化、可重复且公平的方式衡量和比较其他选项。我们构建了一个内部工具 "Telescope"，作为我们创建、运行和评估基准测试的首选工具。 我们将其作为内部工具，让我们的工程师在构建和调优产品时能够快速获得关于产品性能演进的反馈。我们决定与世界分享我们的发现，并为他人提供复现这些结果的工具。

博客 | 产品 | PostgreSQL（开源关系型数据库） Sam Lambert [ @ samlambert ] | 2025年7月1日 更新：PlanetScale for Postgres 现已正式可用。 今天我们宣布 PlanetScale for Postgres 开启私有预览：全球最快的 Postgres 托管平台。 我们已经在托管客户的生产工作负载，并取得了令人难以置信的成果。Convex，面向应用开发者的完整后端解决方案，正在将其响应式数据库基础设施迁移到 PlanetScale for Postgres。在此处阅读更多关于他们迁移的信息。 PlanetScale 在托管全球一些最大的关系型数据库方面一直很成功，那么为什么我们要为 Postgres 构建产品？原因很简单：客户需求。

Max Englander | 2025年7月3日 PlanetScale 快速且可靠。得益于我们的 shared nothing 架构，我们能够利用本地存储而非网络附加存储，从而在云端实现最佳速度。我们的容错能力建立在易于理解的原则、流程和架构之上，但要将其做好则需要艰苦细致的工作。 我们已经多次讨论过我们的速度。现在让我们来谈谈为什么我们是可靠的。 我们的原则既不新颖也不激进。你可能会觉得它们显而易见。即便如此，它们是我们容错能力的基石。我们添加的每一项能力，以及我们做出的每一项优化，都受这些原则约束或源于这些原则。 系统由尽可能在物理和逻辑上独立的部件构成。 一个部件的故障不会级联导致独立部件的故障。 关键路径上的部件具有尽可能少的依赖。

Ben Dicken [ @ BenjDicken ] | 2025年7月8日 每次你使用计算机时，缓存都在发挥作用，确保你的体验流畅快速。计算机所做的每一件事——从在 CPU 上执行指令，到请求你的 X.com 信息流，再到加载这个网页——都严重依赖缓存。 你即将享受一次引导式的、交互式的缓存之旅：这是计算领域中最优雅、最强大、最普遍的创新。 我们用计算机所做的每一件事都需要数据。当你登录电子邮件时，你所有的邮件和联系人作为数据存储在服务器上。当你在 iPhone 上浏览照片库时，它们作为数据存储在你手机的存储和/或 iCloud 中。当你加载这篇文章时，它必须从 Web 服务器获取数据。 在设计用于存储和检索数据的系统时，我们面临着容量、速度、成本和持久性之间的权衡。

2025 年 11 月 11 日，星期二 今天 KDE 发布了 KDE Plasma 6 的错误修复更新，版本号为 6.4.6。 Plasma 6.4 于 2025 年 6 月发布，带来了许多功能改进和完善桌面体验的新模块。 此版本增加了 KDE 贡献者两个月以来的新翻译和修复。错误修复通常较小但很重要，包括： 最简单的试用方式是从 USB 磁盘启动 Live 镜像。Docker（容器化平台） 镜像也提供了一种快速简便的方式来测试 Plasma。 各发行版已经创建或正在创建我们 wiki 页面上列出的软件包。 请注意，此版本的软件包在发布时可能尚未在所有发行版上提供。 你可以直接从源码安装 Plasma。 您可以在我们的社交媒体渠道上提供反馈并获取更新： 在 KDE 论坛 上讨论 KDE。

博客 | 工程 | PostgreSQL（开源关系型数据库） Sam Lambert [ @ samlambert ] | 2025年9月12日 从数据库进行变更数据捕获（CDC）是大多数企业的常见做法。Postgres 的复制设计以不切实际的方式增加了高可用性（HA）约束和运维耦合。 从一个标准的 HA Postgres 集群拓扑开始。一个主库。两个备库配置为半同步复制。一个 CDC 客户端通过 pgoutput 读取逻辑复制槽。主库上的 WAL 级别为 logical，备库配置为 synchronous_standby_names = 'ANY 1 (r1, r2)'，因此主库上的提交会等待至少一个备库刷盘。CDC 客户端并非持续流式读取；它每隔几小时轮询一次。