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8月29日，2023开源和信息消费大赛新闻发布会在北京召开。工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟，江苏省工业和信息化厅副厅长池宇，湖南省工业和信息化厅总经济师熊琛，江苏省无锡市人民政府副市长周文栋，湖南省株洲市委常委、市人民政府副市长王庭恺，开放原子开源基金会理事长孙文龙，中国电子信息产业发展研究院总工程师秦海林参加发布会并发言。

时序数据库， 实时数据库， 实时数据仓库， 此三者，差之毫厘，失之千里。若弄不清楚它们之间的差别，实时场景中与客户交流， 就容易出现鸡同鸭讲，驴唇不对马嘴。

随着硬件技术的进步，单机数据库的容量和性能已达到了前所未有的高度。而分布式(TP)数据库在这种变革面前极为无力，和“数据中台”一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。 太长不看

做开源社区运营，经常会做诸如文章排版、视频剪辑、图片处理等工作。在此期间，我也积累了一些用得比较顺手的工具，本篇文章会梳理各个方面分享给大家。

目前大模型 top2 应该就是 OpenAI 的 GPT-4，以及谷歌的PALM-2。这两家公司早已布局，而且技术实力雄厚。国内大模型和 GPT-4 相比，还是有比较大的差距。但是国内的势头目前不错，百家齐鸣，还没有一家有绝对的优势。

数字化转型作为一个当下热门的话题，对企业组织的方方面面都产生了重要的影响，数字化转型也涵盖了企业的营销、生产、运营等各方面的转型，在风起云涌的商业模式背后，数字化转型到底意味着什么？文中作者全方面的深刻阐述了数字化转型最根本是“人”的转型这一洞见。

随着业务的发展，数据流量增大，以及实时数仓的应用越来越广泛，音乐实时数仓的流量越来越大，用户也越来越多，超大流量的消息队列对整体带宽资源、下游的消费任务的稳定性以及计算资源都带来了巨大的挑战。为了解决这一问题我们升级了Flink原生的实时流表的方案扩展实现了流表的分区支持，大大降低了整体的流量带宽和计算资源的消耗。