ITPub博客

作为薪水较为可观的 IT 职业之一，DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位，只要接受过相应的系统性训练，应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位，实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具备哪些能力？我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师，下面一起看一看他们的感悟吧。

经常有人问我，为什么 2017 年在市场上已经有这么多时序数据库的背景之下，你还敢去开发一款新的时序数据库？为什么你的团队都 80 多人了，五年过去，还在埋头研发 TDengine 这一款产品？周末写篇博文，与大家分享一下我的想法。

除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测，苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器，在数据库的选择上，它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时，还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江苏纵目在面对业务难点时，在数据库的选择、应用和成效方面的经验。

DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库。很多 TDengine 的用户，经常问到如何使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。本文将通过 22.1.2 版本的 DBeaver 详细进行说明。

TDengine Kafka Connector 在 TDengine 的官方文档上放出来已经有一段时间了，我们也收到了一些开发者的反馈。文档中的教程使用 Confluent 平台（集成了 Kafka）演示了如何使用 Source Connector 和 Sink Connector，但是很多开发者在生产环境中并没有使用 Confluent，所以为方便大家，本文将使用独立部署的 Kafka 来演示。

为了解决广大新能源汽车车主面临的充电效率问题，协鑫能科打造了以换电为核心业务的移动能源品牌「协鑫电港」，需要对各种数据流进行科学管理、合理运用与智能调度，在数据库的选择上尤为重要。本文分享了他们对于数据库架构的搭建思考以及 TDengine 的应用心得。

这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新，JDBC Connector 已经从 TDengine 仓库中独立出来。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例，介绍如何使用源码编译、打包，以及如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine。

为各位技术人量身打造的「TDengine 开发者大会」门票福利活动来咯！只要一行 SQL 语句，体验 TDengine 查询计算 1 亿条数据的性能。私信小T验证答案正确，免费「“码”上赢门票」！

毫无疑问，开源已经成为未来软件发展的一大重要趋势。对于企业来说，开源能够进一步提升产品的影响力，拉近与用户的距离，那对于程序员来说，开源又能带来什么呢？作为程序员的你，是否也会产生这些困惑：工作这么忙，哪有时间参与开源项目？程序员如何才能加入到开源项目中去？阅读一份开源代码都很难，更别提去 Review 代码了……为了找寻答案，我们沟通了几位深入参与了开源项目的研发同事，把他们的相关见解进行了整理和总结。

在使用 TDengine 的时候，通过官网的技术文档可以学习到建库（database）、建表（table）的各种 SQL 语句，但是一旦要跟自己的具体业务场景结合，经验不足的朋友可能会不知道到底如何下手，本文将分享一些常见的建模方式，希望帮助大家更好地落地 TDengine。

为防止过多的共性问题困扰大家，方便大家学习、吸收经验，我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总，给大家分享，这是此专栏的第二期内容。

为防止过多的共性问题困扰大家，方便大家学习、吸收经验，我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总，给大家分享，这是此专栏的第三期内容。

作为一款时序数据库（Time-Series Database），TDengine 提供了按时间自动划分窗口并执行查询的能力。这个功能的用途和使用场景你是不是清楚呢？本文将为你介绍这一功能及其典型使用场景。

「以技术之光革新世界，以社区之光共创未来」，暨 TD Hero 发布会，将于 2022 年 7 月 2 日 14:00 在线上召开，欢迎共临直播间，畅聊社区共建的这些事儿。

云时代的系统可观测平台观测云与物联网大数据解决方案商涛思数据达成深度战略合作，依靠国产时序数据库 TDengine 的技术和性能优势，观测云将进一步满足云、云原生、应用及业务上的监测需求，从基础设施到日志数据再到全链路应用性能实现全面主动观测，让企业在上云体验上更加顺滑。

数据就是财富，通过对时序数据进行全方位的分析，有可能挖掘出对业务决策很有帮助的信息，从而进一步创造价值、提升效率。 EII 可以在 Docker 上运行，以便将基础设施与应用程序分开，让用户能够更快地进行开发。

为了给更多开发者赋能，鼓励开发者积极踊跃地在社区中发光发热，并持续与我们产生连接，更好地参与到对 TDengine 的贡献当中，我们技术社区正式启动一个新项目：TD Hero。

DataX 是由阿里云开源的离线数据同步工具/平台，目前已经支持多种主流异构数据源在内的高效的数据互相同步功能。我们的研发团队完成了 TDengine 的适配，相关代码已被 DataX 官方接受并合并到主干中。

Google Data Studio 是一个强大的报表可视化工具，它提供了丰富的数据图表和数据连接，可以非常方便地按照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰富而在数据分析领域得到一众数据科学家的青睐。

对于“涛思文化奖”，我们今后不设名额限制，不设时间，只要敢于指出非自己职责范围内的问题，解决它或推动它的解决，只要有创新，能极大的提升工作效率或产品竞争力，我们就马上奖励，而且奖金马上兑现。只有这样，涛思数据才有希望，才有可能打造出顶级的时序数据库产品（Time-Series Database），也才有可能成为世界一流的基础软件公司。