免费29篇/更新中
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TDengine 离线升级流程
TDengine 2.6 版本已经正式发布，有不少用户在此时会有升级的需求，本篇文章详细讲解了 TDengine 的升级流程。以 2.0.16 为分界线，升级步骤稍有不同，在阅读具体升级步骤前，请注意检查自己的数据库服务版本。
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分布式数据库下子查询和 Join 等复杂 SQL 如何实现？
小 T 导读：在使用或者实现分布式数据库（Distributed Database）时，会面临把一个表的数据按照一定的策略分散到各个数据库节点上的情况，随之而来的是多节点数据查询复杂性的问题，例如 Join 和子查询。本文将会为你解读分布式数据库下子查询和 Join 等复杂 SQL 如何实现，来帮助你更好地解决上述问题。
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5 年前他的一个设计思路，让 TDengine 时间压缩提升近 50 倍
作为创始团队成员之一，廖浩均在 2017 年就正式加入了涛思数据，彼时整个团队才不过寥寥五个人，TDengine 也才诞生不久。作为一位毕业于中科院计算所的计算机应用技术专业博士，廖浩均为什么会决定从一家稳定的上市企业转移阵地到一家数据库初创公司？在进入涛思数据之后，他又见证和参与了 TDengine 的哪些改变与进步？立足当下展望未来，携手 TDengine，他会如何走好接下来的路？
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软件技术更新速度很快，担心自己掌握的技术会过时？
上周末在知乎看到一个问题“都说现在编程技术更新速度快很多技术会过时，那么有哪些技术不容易过时呢?”，临时起意做了一个回答，没想到点赞数很快破千，成了热门回答，感觉很多技术人都比较关心这个问题。趁着在北京大兴酒店隔离有闲，把这篇回答扩展成一篇文章，结合我研发 TDengine 的经验，再更加深入地展开阐述一下，分享给研发同学。
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TDengine 2.6 正式发布，新增大量计算函数
作为一款典型的时序数据库（Time-Series Database）产品，TDengine 被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域。TDengine 本身提供了大量的计算函数，在很多场景下，用户都不需要自己编程来实现某些计算功能。当然，随着场景的不断增多，用户提出了越来越多的需求，TDengine 也在不断地演进和提升。
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在进行行情 tick 数据存储时，哪种数据结构查找起来更快？
如果我们要做行情 tick 数据的存储，怎样的数据结构查找起来才会比较快？在加入 TDengine 之前，本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师，曾经遇到过这一类存储行情 tick 数据的问题，本文会就此问题进行详细的技术解读。
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【技术干货】代码示例：使用 Apache Spark 连接 TDengine
小 T 导读：想用 Spark 对接 TDengine？保姆级教程来了。
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【技术干货】代码示例：使用 Apache Flink 连接 TDengine
想用 Flink 对接 TDengine？保姆级教程来了。
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TDengine 社区问题双周精选 | 第一期
为防止过多的共性问题困扰大家，方便大家学习、吸收经验，从今天开始我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总，每两周给大家带来一次分享。 这是此类专栏的第一期内容，为大家分享七个常见问题。
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涛思数据与中天钢铁签署战略合作协议，加速钢铁行业的数字化发展
近日，北京涛思数据科技有限公司（以下简称涛思数据）与中天钢铁集团有限公司（以下简称中天钢铁）正式签署战略合作协议，该协议的签署标志着双方将开启深度合作，共同推动高性能时序数据库 TDengine 在钢铁行业的应用，同时双方期望能以不断的技术创新和强强合作加速钢铁行业的数字化发展。
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时间序列化数据库选型？时序数据库的选择？
根据 2022 年最新 DB-engines排名，主流时序数据库依然是 InfluxDB、Prometheus 等。但从排行上升趋势不难看出，近一年新的时序数据库崭露头角，这也说明企业技术选型的方向也越来越多。
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时序数据库的集群方案？
现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源，除了从技术角度上来看，商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine 作为一款全自研的开源软件，继2019年单机版开源后，在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着，在集群搭建方面，对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说，无疑是拨云见日的一则好消息。
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为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理？
近年来，在能源和环保的压力下，新能源汽车成为了未来汽车发展的新方向。为支持其快速发展，我国出了一系列扶持政策，在《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中就有提出，到 2025 年新能源汽车新车销售量要达到汽车新车销售总量的 20% 左右，其市场广阔程度可见一斑。
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要做研发高手，就是必须能看英文、写英文
三年前在极客时间做的一个直播，其中一小段被作为微视频分享出来，标题是“五十岁程序员: 技术人千万别看中文”，引起很多争议。今天写篇文章，把我的观点再详细表述一下，以免被断章取义。
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放弃保研和出国，投身基础软件，一位复旦学子的职业选择
2020 年从复旦毕业的我，最终决定离开大厂加入 Startup，投身 TDengine Database 的开发工作。
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解决两大难题，TDengine 助力亿咖通打造自动驾驶技术典范
在安全解决方案 SuperCloud 中，亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终，他们选择了让 TDengine 承担数据中台的重要角色，负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB，以及选择 TDengine 的过程和成效。
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TDengine 荣获 CSDN IT 技术影响力之星 “年度开源项目” 、 “年度IT领军人物”奖项
3 月 30 日，CSDN 2021 年度 IT 技术影响力之星颁奖典礼成功举行，并揭晓了个人、公司和创新技术及产品等三大类共 12 个奖项的评选结果。在颁奖典礼上，涛思数据摘得两项荣誉。
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稳定、高效：TDengine 在阿诗特智慧能源管理云平台中的应用
作为一个新项目，RTC Power Cloud 舍弃了旧有的技术体系架构，直接在最前沿的技术中选型。就具体的业务场景而言，我们需要一款高性能的时序数据库产品来存储和处理时序数据。我们关注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云时序数据库等几款产品，最终经过详细的对比和考虑，我们做出了最终的决定——TDengine。
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减少计算、简化架构——TDengine在灌区信息化平台中的应用
禹为科技在现代灌区信息化平台的建设过程中，经历了数据库&定时任务的架构、以流式计算为核心的架构和以 TDengine 为核心的架构三个阶段，最终选用 TDengine 帮助其对水位、流量、水量等实时指标数据分析。
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机器使用成本下降 50%，TDengine 在同程旅行基础监控中的实践
聚焦到实际效果上，TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器，IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据；现在只需要 7 台机器，并且 CPU 消耗在 10% 左右、磁盘 IO 消耗在 1% 左右，这点非常的棒!
