ITPub博客

在本文中，我将向您演示一些专业的Linux命令技巧，这些技巧将使您节省大量时间，在某些情况下还可以避免很多麻烦，而且它也将帮助您提高工作效率。并不是说这些只是针对初学者的 Linux 技巧。即使有经验的Linux用户也有可能没有发现这些，尽管你这些年来一直在使用 Linux。很酷的 Linux 终端技巧，帮助您节省时间和提高生产力您很可能已经知道这些Linux命令中的一些或全部。无论哪种情况，都欢

原文链接：https://www.linuxmi.com/linux-commands-for-improving-work-efficiency.html作为一名软件开发人员，掌握 Linux 命令是必不可少的技能。即使你使用 Windows 或 macOS，你总会遇到需要使用 Linux 命令的场合。例如，大多数 Docker 镜像都基于 Linux 系统。要进行 DevOps 工作，你需要熟

机房运维离不开日常巡检，通过巡检查看设备运行状况，降低故障的发生率。随着数字化转型进入深水区，企业的设备越上越多，日常巡检需要投入的人力和物力就越多，依赖人力巡检往往会出现漏检、误检的情况发生，带来诸多的安全和经济风险。为此，我们提供智能巡检功能。接入监控系统后，可实时掌握系统运行状态，可以设置自动巡检或定期巡检，完成任务可生成word存档。相比人力巡检方式，智能巡检则以高效、准确见长。一、提升效

历史总是反复证明一点，落后生产力终将被先进生产力取代。当下AI一种技术升维，起初像一朵浪花，随后演进出极具颠覆性的能力和体验，一次次让世界运转的方式加速变化，于企业来说，AI是一班高速列车，应用得当，能够让企业冲得更快，更远。于个人来说，则是理想助手，能帮我领工资的那种。AI不断的被应用到科技发展中，以运维实践场景说，机房IT设备日渐庞大，依赖人工维护几乎是不可能的事情，利用AI能否能达到事半功倍

众所周知，大数据产品作为底层平台，其运维监控一直是生产实践的痛点难点，且在稳定运行的基础之上往往还需要对性能进行评估优化，所以其监控系统的建设显得尤为重要。Prometheus 作为云原生时代最火的监控软件，很多大数据组件或原生或以第三方插件/exporter 的形式对 Prometheus 做了支持。我使用的大数据平台是基于 K8s 运行的，有部署灵活管理方便的优点，更容易与 Prometheu

身为一名专业的Linux运维工程师，拥有一套周密且明了的故障排查思路至关重要，以便在问题出现时能够快速锁定并有效解决。以下是针对常见问题的一种典型解决方案框架：首先，充分重视错误提示信息：每一个错误都蕴含着重要的线索，通常这些提示信息足以初略指出问题发生的位置。忽略错误提示犹如盲人摸象，无法启动问题解决的进程。其次，深入研究日志记录：仅依赖错误提示可能只能触及问题的表面，深入探究问题的本质则必然要

一、课题背景在老 DBA圈子里曾流传一句话，“研究数据库就是研究索引，索引用好了能解决 80% 的数据库问题”。这足以看出索引对于关系性数据库的重要性。对于传统的业务 DBA 来说，其中一项重要的日常工作就是做 SQL 优化，而 SQL 优化中最主要的内容就是索引优化和语句的等价改造。但是当业务和数据库规模都达到相当的程度时，比如每日产生上亿条慢查询时，再依赖人肉运维将不是个现实的选择。在此前提下

一、项目背景2023年12月，安徽某县医院接入226个资产，正式成为平台客户。据moc介绍，客户经历了3个月的长效试用期，通过对平台的监控效果、趋势预测、故障响应速度、技术支持、moc服务等全方位体验后，才谨慎地成为正式用户。不得不夸，运维工程师的认真严谨最让人服气！二、故障处理客户资产接入后，需求和服务的极限挑战正式开始。通过3个小案例了解。1、夜间HIS系统反复重启客户接入系统后，发现HIS系

当你遇到跨域问题，不要立刻就选择复制去尝试。请详细看完这篇文章再处理 。我相信它能帮到你。分析前准备：前端网站地址：http://localhost:8080服务端网址：http://localhost:59200首先保证服务端是没有处理跨域的，其次，先用 Postman 测试服务端接口是正常的当网站8080去访问服务端接口时，就产生了跨域问题，那么如何解决？接下来我把跨域遇到的各种情况都列举出来

线上故障主要会包括CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查 CPU 方面的问题。CPU 异常往往还是比较好定位的。原因包

热辣滚烫的2024刚开年，AI巨头们的竞赛，一波未平一波又起。这些天，铺天盖地都是“Sora又让人类完了”的新闻。为啥人类又要完了呢？简单说，Sora能够生成流畅的60秒视频，具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。相比竞品，Sora 是“灭霸”级别。之前主流的 AI 生成视频都在 4 到 16 秒，还“卡成 PPT”，而 Sora 弯道超车，直接将时长拉到 60 秒。后者

机房监控主要针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理，包含机房动力和环境等设备（如：配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等）。机房监控系统，以统一的界面对各个子系统集中监控，实时掌握各系统设备的运行状态及工作参数，及时发现部件故障或参数异常快速发起告警，记录历史数据和报警事件，实现故障快速定位并提供解决方案。在机房监控中，还存在以下难点1、分支机房管理困难分支机房等数量众多，

1.OpenVASOpenVAS漏洞扫描器是一种漏洞分析工具，由于其全面的特性，可以使用它来扫描服务器和网络设备。这些扫描器将通过扫描现有设施中的开放端口、错误配置和漏洞来查找IP地址并检查任何开放服务。扫描完成后，将自动生成报告并以电子邮件形式发送，以供进一步研究和更正。OpenVAS也可以从外部服务器进行操作，从黑客的角度出发，从而确定暴露的端口或服务并及时进行处理。如果您已经拥有一个内部事件

ShellCheck 是一个用于静态代码分析的工具，专门针对 Shell 脚本语言进行检查。它可以帮助用户发现并纠正脚本中的常见问题、潜在错误和实践不一致。功能特点语法检查：ShellCheck 可以检查 Shell 脚本的语法，确保脚本中的命令、语法结构和语法规则正确。错误检测：ShellCheck 可以识别和报告脚本中的各种错误，包括语法错误、拼写错误、变量使用错误、命令调用错误等。实践：Sh

1需求背景应用侧的同学需要对数据进行导出和导入，于是跑来找 DBA 咨询问题：MySQL 如何导入大批量的数据？应用侧目前的方式：mysqldump 工具select outfile 语句图形化管理工具（MySQL Workbench、Navicat 、DBeaver）DBA 听了觉得挺好的呀！DBA 想了，我的数据库我做主。通知应用侧，目前先使用之前熟悉的方式进行，测试之后给建议。Tips：为了

IT运维软件在企业数字化转型中发挥着重要的价值。从效率、稳定性、安全性和资源利用率以及数据分析决策支持都有巨大的提升。 1、提高效率利用自动化巡检功能，实时或定时进行系统巡检，减少人力巡检的繁琐和低效，避免手动操作的失误，更高效的监控和管理服务器、网络、应用程序。相较于人力巡检，可更快速发现异常，快速定位故障，并提供解决方案，大大的节省时间和人力成本，并提高整个系统的效率。 2

一、监控概念&误区监控是管理基础设施和业务的核心工具，监控应该和应用程序一起构建和部署，没有监控，将无法了解你的系统运行环境，进行故障诊断，也无法阻止提供系统性的性能、成本和状态等信息。误区：要尽量避免进行机械式的监控、不够准确的监控、静态和监控、不频繁的监控、缺少自动化或自服务。二、黑盒监控&白盒监控1、黑盒监控应用程序或主机是从外部观察的，因此，这种方法可能相当有限。检查是为了

背景SaaS 服务未来会面临数据安全、合规等问题。公司的业务需要沉淀一套私有化部署能力，帮助业务提升行业竞争力。为了完善平台系统能力、我们需要沉淀一套数据体系帮助运营分析活动效果、提升运营能力。然而在实际的开发过程中，如果直接部署一套大数据体系，对于使用者来说将是一笔比较大的服务器开销。为此我们选用折中方案完善数据分析能力。Easticsearch vs ClickhouseClickHouse是

Ansible 是一个 Python 写的自动化工具，这个工具可以实现集群自动化管理，然后进行一些常用的运维操作。现在的公司很多都是使用的集群部署服务，少则几台虚拟机，多则几百上千台虚拟机，有的时候需要对一个集群或者多个集群集中进行运维操作，那么这个时候，Ansible 就可以实现批量操作了。我在公司主要负责的任务就是关于服务的自动化部署和运维，公司本身就属于云服务，而且非常多，所以部署的方式也有

春节假期就要来啦，在气氛组的不懈努力下，想要放假过年的心达到了顶峰，但总有工作离不开我，回家后还被Q，总不能视而不见吧？想要get不被工作打扰的假期，作为运维工程师，怎么可能没点压箱底的绝招呢？这个假期就给他安排上~假期的主要问题是人手不足，常规巡检任务可能会大打折扣，问题的响应和处理也不及平常迅速，安全风险上升是毫无疑问的。解决这些顾虑，不妨在节前做好这些准备。1、完善监控系统无监控不运维，制定