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 一堆堆乌云，像青色的火焰，在无底的大海上燃烧。大海抓住闪电的箭光，把它们熄灭在自己的深渊里。这些闪电的影子，活像一条条火蛇，在大海里蜿蜒游动，一晃就消失了。——暴风雨！暴风雨就要来啦！这是勇敢的海燕，在怒吼的大海上，在闪电中间，高傲地飞翔；这是胜利的预言家在叫喊：——让暴风雨来得更猛烈些吧！江湖，似大海般内卷。我们，人人都是海燕。当码农真的需要勇气，来面对惊涛骇浪，只要你一个眼神肯定，

个推Flink SQL使用现状在SQL模式下，个推通过jar+SQL文件+配置参数的方式使用Flink。其中jar是基于Flink封装的执行SQL文件的执行jar，提交命令示例如下：/opt/flink/bin/flink run -m yarn-cluster -ynm KafkaSourceHbaseSinkCaseTestSql \

首先，要想成为一个前端开发工程师，必须有一个好的前端开发工具，比如HbuilderX（个人比较喜欢用）、VSCode（使用的时候需要自行安装各种插件，如果习惯用微软东西的，可以使用），当然前端开发工具非常多，可谓是各有千秋，有付费的也有免费的，有国内的也有国外的，而HbuilderX属于国内免费的较为好用的前端开发工具，当然如果你是一个绝世高手，前端培训你也可以使用记事本开发前端。可能还有人会问，

Actuator是什么？先从官网摘几句文绉绉的解释： SpringBoot可以帮助你再将应用程序推向生产环境时对其进行监视和管理。你可以选择使用http断点或JMX来管理和监视应用程序。审计【auditing】、健康【health】和指标收集【metrics gathering】可以自动应用到你的应用程序中。总结一下就是：Actuator就是用来监控你的应用程序的。快速开始引入依赖<!-

概述Presto 最初设计是对数据仓库中的数据运行交互式查询，但现在它已经发展成为一个位于开放数据湖分析之上的统一 SQL 引擎，用于交互式和批处理工作负载，数据湖上的流行工作负载包括：•报告和仪表盘：这包括为内部和外部开发人员提供自定义报告以获取业务洞察力，以及许多使用 Presto 进行交互式 A/B 测试分析的组织。这个用例的典型特征是要求低延迟。它在非常高的 QPS 下需要数十到数百毫秒，

jsonjson是 JavaScript Object Notation 的首字母缩写，单词的意思是javascript对象表示法，这里说的json指的是类似于javascript对象的一种数据格式，前端培训目前这种数据格式比较流行，逐渐替换掉了传统的xml数据格式。javascript自定义对象：var oMan = {    &nb

Redis 使用规范围绕如下几个纬度展开： 键值对使用规范； 命令使用规范； 数据保存规范； 运维规范。键值对使用规范有两点需要注意： 好的 key 命名，才能提供可读性强、可维护性高的 key，便于定位问题和寻找数据。 value要避免出现 bigkey、选择高效的序列化和压缩、使用对象共享池、选择高效恰当的数据类型。 key 命名规范规范的 key命名，在遇到

前言在前端开发Vue.js中，关于事件和按键的使用也是比较常见的操作之一，那么与它们相关的事件修饰符和按键修饰符也是延伸前端培训的比较常用的操作。那么本篇博文就来分享一下关于Vue.js中事件修饰符和按键修饰符的使用。一、事件修饰符在Vue.js的事件处理程序中使用v-指令中的v-on指令，是用来进行事件绑定的，也可用@来代替。Vue.js也为v-on指令提供了对应的一些事件修饰符，主要是通过由点

Redis 为什么那么快？除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。因此，这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构，这个在面试中太常问了。注意，Redis 数据结构并不是指 String（字符串）对象、List（列表）对象、Hash（哈希）对象、Set（集合）对象和 Zset（有序集合）

引言大数据分析作为一种用于分析大量按需数据的工具，越来越受到人们的欢迎。四个最常见的大数据处理框架包括Apache Hadoop，Apache Spark，Apache Storm和Apache Flink。虽然这四个都支持大数据处理，但是这些框架的用法和支持该用法的基础体系结构不同。大数据培训许多研究已经投入了时间和精力来通过评估已定义的关键绩效指标（KPI）来比较这些大数据框架。本文通过确定一

Hadoophadoop中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。1. 请说下HDFS读写流程这个问题虽然见过无数次，面试官问过无数次，还是有不少面试者不能完整的说出来，所以请务必记住。并且很多问题都是从HDFS读写流程中引申出来的。 HDFS写流程： Client客户端发送上传请求，通过RPC与Name

vue 传值方式vue传值 父 子 传值 使用props接受子 父 传值 父亲写事件函数 子 $emit触发 传值兄弟传值 $bus 中转站如果组件之间 关系很远 是很多组件都要用的值 vuexprovide, inject注入方式vuex 就是一个全局状态数据管理 简单来说 他的数据类似全局变量 哪个组件都可以使用 在项目中使用vuex 下载 vuex 包 并导入 use一下i

1. Redis 常见性能问题和解决方案有哪些？Redis 常见性能问题和解决方案如下： Master 最好不要做任何持久化工作，如 RDB 内存快照和 AOF 日志文件；如果数据比较重要，某个 Slave 开启 AOF 备份数据，策略设置为每秒同步一次；为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master 和 Slave 最好在同一个局域网内；尽量避免在压力很大的主库上增加从库；主从复制不要用图状

开源版 Nginx 最为人诟病的就是不具备动态配置、远程 API 及集群管理的能力，而 APISIX 作为 CNCF 毕业的开源七层网关，基于 etcd、Lua 实现了对 Nginx 集群的动态管理。 让 Nginx 具备动态、集群管理能力并不容易，因为这将面临以下问题： 微服务架构使得上游服务种类多、数量大，这导致路由规则、上游 Server 的变更极为频率。而 Nginx 的路由

Hive是Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发的，后来开源给了Apache软件基金会，可见Apache软件基金会是个神奇的组织，大数据培训我们之前学过的很多开源工具都有Apache软件基金会的身影。官网定义：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large

 1、本文内容 3 个知识点 SpringMVC 中转发如何实现？ SpringMVC 重定向如何实现？ 重定向 3 种传参方式2、转发2.1、servlet 原生实现转发request.getRequestDispatcher(path).forward(request,response);2.2、SpringMVC 实现转发接口需满足下面这 3 条的会被 SpringMV

MySQL底层如何组织设计数据怎么理解“索引即数据，数据即索引”海量数据和高并发场景下如何设计主键索引下推、覆盖索引对优化有什么优势如何保证主从一致性MVCC如何解决可重复读下的幻读Redo Buffer的刷盘策略清楚吗分布式场景下数据库怎么保持高性能……温柔的男人像海洋，爱在关键时逞强。MySQL带玩不玩两三年，还是只见树叶不见森林的半吊子，跳槽遇阻受挫，大厂面试未遂，被面试官无情地蹂躏了一百遍

一、SQL解析细节（通用）Parse：SQL语句解析生成ASTBind：元数据绑定Optimize：优化执行策略Execute：执行二、Catalyst概念SQL优化器核心执行策略主要分为两个大的方向：基于规则优化（RBO）以及基于代价优化（CBO），基于规则优化是一种经验式、启发式的优化思路，更大数据培训多地依靠前辈总结出来的优化规则，简单易行且能够覆盖到大部分优化逻辑，但是对于核心优化算子Jo

 前言目前开发的SpringBoot项目在启动的时候需要预加载一些资源。而如何实现启动过程中执行代码，或启动成功后执行，是有很多种方式可以选择，java培训我们可以在static代码块中实现，也可以在构造方法里实现，也可以使用@PostConstruct注解实现。当然也可以去实现Spring的ApplicationRunner与CommandLineRunner接口去实现启动后运行的功能

1、jQuery鼠标事件之click与dbclick事件click方法用于监听用户单击操作，dbclick方法用于监听用户双击操作，这两个方法用法及其类似，所以这只介绍click事件，只有单前端培训击释放后才生效，而且同一元素不能同时绑定click和dbclick事件方法一：$ele.click()click无参，只是绑定一个事件，在函数里可以实现其他的绑定事件方法二：$ele.click(han