java培训:MyBatis高级进阶学习分享
配置文件标签日志管理日志文件 是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合。在实际开发中日志是非常重要的,能起到两个很大的作用,其一:帮助开发人员排错,其二:能通过记录管理谁操作了什么内容,这两点尤其和库关联的时候,就能起到非常关键的作用,删库跑路这样的说法相信各位都听说过吧! 日志框架掌握两个常用的即可: STDOUT_LOGGINGLOG4J使用方式比较简单,在主配置文件 myba
Java培训:封装的含义及实现方式
1.1 封装的含义封装也叫信息隐藏或者数据访问保护,类通过暴露有限的访问接口,授权外部仅能通过类提供的方式(或者函数)来访问内部信息或者数据。 public class Wallet { private String id; private long createTi
前端培训:3 个可能有用JavaScript 类
1 、 从构造函数返回一个对象(单例)构造函数返回除了它所属的类的实例之外,其他东西是非常奇怪的。好吧,在 JavaScript 中,这实际上是可以做到的。 让我们举一个简单的汽车类的例子。class Car {make = '';model = '';doorsCount = 4;wheelsCount = 4;constructor(make, mod
大数据培训:Hadoop HDFS 实现原理
一、HDFS体系结构1.1 HDFS 简介Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 是运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,大数据培训
大数据培训:Hadoop生态系统圈
Hadoop概述Hadoop体系也是一个计算框架,在这个框架下,可以使用一种简单的编程模式,通过多台计算机构成的集群,分布式处理大数据集。Hadoop是可扩展的,它可以方便地从单一服务器扩展到数千台服务器,每台服务器进行本地计算和存储。大数据培训机构除了依赖于硬件交付的高可用性,软件库本身也提供数据保护,并可以在应用层做失败处理,从而在计算机集群的顶层提供高可用服务。Hadoop核心生态圈组件如图
前端培训:Vue 面试题分享
1.请说一下响应式数据的理解?核心答案:数组和对象类型当值变化时如何劫持到。对象内部通过defineReactive方法,使用Object.defineProperty将属性进行劫持(只会劫持已经存在的属性),数组则是通过重写数组方法来实现。这里在回答时可以带出一些相关知识点(比如多层对象是通过递归来实现劫持,顺带提出Vue3中是使用proxy来实现响应式数据)补充回答:内部依赖收集是怎样做到的,
java培训:SpringBoot技术的理解
背景分析在传统JAVAEE应用体系中创建一个项目,需要手动添加大量的依赖,还要考虑版本的兼容性,还有繁重的配置、复杂的项目部署,会高度影响开发效率。即使是使用Spring进行资源整合,也存在同样的这些问题。还有就是现在的软件生态应用也已经形成一定的规模java培训机构,整个软件架构体系在变化,企业对技术的要求也在变化,现在的企业更注重技术的开箱即用,更注重技术在生态圈中的深度融合,更注
java培训:Java堆和栈区分出来的原因
为什么要把堆和栈区分出来呢?第一,从软件设计的角度看,栈代表了处理逻辑,而堆代表了数据。这样分开,使得处理逻辑更为清晰。分而治之的思想。这种隔离、模块化的思想在软件设计的方方面面都有体现。第二,堆与栈的分离,使得堆中的内容可以被多个栈共享(也可以理解为多个线程访问同一个对象)。这种共享的收益是很多的。一方面这种共享提供了一种有效的数据交互方式(如:共享内存),另一方面,堆中的共享常量和
前端培训:分享web前端面试“区别”题
1.jquery 和 javascript 的区别jQuery 是 JavaScript 的一个封装集合。封装了很多 JavaScript 的方法,也就是说,jQuery 里面的内容都是 JavaScript 语句。只是封装起来让我们学习和使用的简单一些. 2.React 和 Vue 的区别React 和 Vue 的相似之处:(1)、使用 Virtual DOM(2)、提供了响应式(Re
大数据培训:SQL 面试题及答案分享
一、行列转换描述:表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩。表名:t1表结构:a -- 年份b -- 部门c -- 绩效得分表内容:a b c2014 B 92015 A 82014 A 102015 B 7 问题一:多行转多列问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示:a col_A col_B2014 10 92015 8 7参考答案:selecta,max(case w
大数据开发之运维面试题汇总分享
Q1:集群线上扩容如何达到自动化?线上扩容,规模正常都是以 10+以上,如果都以课堂所示,人肉操作,时间投入与产出比不匹配,人力造成很大的不必要浪费,想学习老师线上集群实际扩容的方案。A:课堂所示兼顾了小白同学,所以是手把手纯人肉搭建,产线环境扩容数量少则几十多则上百,人肉肯定不行,我们公司的运维分为 IAAS 运维、大数据运维、应用运维,大数据运维工程师在扩容集群时,需要向 IAAS 运维工程师
前端开发之js栈内存和堆内存的区别
js中的堆内存与栈内存在js引擎中对变量的存储主要有两种位置,堆内存和栈内存。和java中对内存的处理类似,【关注尚硅谷,轻松学IT】栈内存主要用于存储各种基本类型的变量,包括Boolean、Number、String、Undefined、Null,**以及对象变量的指针,java培训这时候栈内存给人的感觉就像一个线性排列的空间,每个小单元大小基本相等。 而堆内存主要负责像对象Objec
java开发之Spring集成MyBatis知识分享
集成步骤第一步:创建数据库、数据表数据库各位跟随自己爱好建就行,java培训数据表我这里是 programmer,字段有这几个: id 主键,varchar(64)、自动增长、不为nullname 姓名,varchar(125)age 年龄,int第二步:新建项目,完成基本配置新建基于 maven 的 Java项目,完成如下配置:pom.xml 文件中主要是依赖:<?xml versio
大数据开发之Flink + TiDB
一、实时数仓经典架构 实时数仓有三个著名的分水岭:第一个分水岭是从无到有,Storm 的出现打破了 MapReduce 的单一计算方式,让业务能够处理 T+0 的数据。第二个分水岭是从有到全,Lambda 与 Kappa 架构的出现,使离线数仓向实时数仓迈进了一步,而 Lambda 架构到 Kappa 架构的演进,实现了离线数仓模型和实时数仓模型的紧密结合。第三个分水岭是从繁
前端开发之 JS 原型知识分享
1. 普通对象和函数对象「javascript内部只有普通对象和函数对象」typeof {} // object typeof [] // object typeof function() {} // function typeof new Function('st
java开发之Mybatis 快问快答
1.Mybatis的一级、二级缓存(1)一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该 Session 中的所有 Cache 就将清空,默认打开一级缓存。(2)二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap 存储,不 同在于其存储作用域为
尚硅谷2022版Java课程体系,霸气来袭
尚硅谷当家学科硬核升级,全新Java课程体系重磅来袭!见证好课,一睹为快:www.atguigu.com/kecheng.shtml01 额外加赠架构师课加量不加价,扶上马再送一程。为进一步增强学员市场竞争力,面授结束后加赠架构师在线课。云原生实战、核心框架源码分析、JVM调优、MySQL配置优化……大咖名师轮番上阵,助你突破技术视野。西出阳关有故人,带你更上一层楼!02 项目实战全面升级企业级真
java开发之SpringBoot+flowable实现工作流
背景使用flowable自带的flowable-ui制作流程图使用springboot开发流程使用的接口完成流程的业务功能flowable-ui部署运行flowable-6.6.0 运行 官方demo1、从官网下载flowable-6.6.0 : https://github.com/flowable/flowable-engine/releases/download/flowable-6.6.0
前端开发之React调度算法的迭代过程
React内部最难理解的地方就是「调度算法」,不仅抽象、复杂,还重构了一次。可以说,只有React团队自己才能完全理解这套算法。既然这样,那本文尝试从React团队成员的视角出发,来聊聊「调度算法」。 什么是调度算法React在v16之前面对的主要性能问题是:当组件树很庞大时,更新状态可能造成页面卡顿,根本原因在于:更新流程是「同步、不可中断的」。为了解决这个问题,React提出Fibe
大数据开发之Flink sql 的基础用法
Flink sql 是什么sql 的诞生就是为了简化我们对数据开发,可以使用少量的 sql 代码,帮助我完成对数据的查询,分析等功能声明式 & 易于理解对于用户只需要表达我想要什么,具体处理逻辑交给框架,系统处理,用户无需关心,对于一些非专业的开发人员有了解 sql,并且 sql 相对我们学习 java,c 等语言更简单,大数据培训学习成本更低,如果跨团队,或者非大数据开发人员,也可以通过