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AIGC用于智能写作的技术综述-达观数据
详细介绍AIGC用于智能写作的相关技术和达观数据的智能写作产品实践
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中文语法纠错全国大赛获奖分享：基于多轮机制的中文语法纠错
分享了 在CCL汉语学习者中文语法纠错任务赛道二的亚军方案，重点介绍“基于多轮机制的中文语法纠错任务”。
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海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍
本文将重点就人物关联关系挖掘及其关键技术进行分析。
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达观数据联合同济大学发布新冠肺炎知识图谱数据集及智能问答系统
达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”，近期发布了围绕新冠肺炎的多跳问答数据集和智能问答系统，该数据集基于COVID-19的七个方面（即百科、防控、物资、诊疗、健康、流行病、英雄）进行数据集梳理并进一步生成1跳（1-hop）、2跳（2-hop）、3跳（3-hop）的问答数据集，智能问答的主题涉及病理、症状、药物等相关的问题。其中论文成果《COKG-QA: Multi-hop
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RPA界面元素智能自适应定位与操控技术-金克
本文详细了RPA界面元素的应用技术及其优缺点
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一文详解BERT模型实现NER命名实体抽取-王文广
在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。
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知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉
目前工程落地实现问答的技术路线基本分为基于知识图谱的问答（KBQA）、基于阅读理解的问答(MRC)和常见问题问答（FAQ）三种模式
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探索人机深度融合的高可用性人工智能应用-纪达麒
以人机协同的方式促进算力和模型的提高，才能真正实现“人工智能”。
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OCR技术发展综述与达观数据的实践经验
光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。在过往40余年的技术发展历程中，OCR始终具备很强的产业应用背景，是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落
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达观携手CCF BDCI举办第六届“达观杯”知识图谱自动化构建比赛
作为国内领先的智能文本处理企业，达观以赛题合作方身份参与至2022年第十届CCF大数据与计算智能大赛中，同时联合有孚云为本次大赛选手提供免费算力！欢迎扫码报名参赛！
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文本智能处理与RPA领军企业达观数据宣布完成5.8亿元C轮融资
中国人工智能和RPA知名企业达观数据宣布近期已成功完成了C轮5.8亿元融资，并刷新了中国文本智能处理行业的单笔最高融资记录。
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达观RPA独家推出高可用流程编排，RPA运营效率提升数倍
日前，达观RPA12.0已携众多重磅新功能上线，本文重点介绍开发平台新功能：编排流程。
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达观RPA助力公安反诈中心数字化转型，提升办案效率
“全民反诈全警反诈”，达观数据RPA机器人助力某公安反诈中心，构建反诈新格局，大幅度缩减调证、止付、冻结、续冻、预警等流程时间，提升办案效率。图 人工录入诈骗预警流程演示现阶段公安工作正在全面步入大数据时代，各种来源、不同种类的海量数据正在涌入，在新的大数据态势下，传统数据融合技术已经开始出现疲态，技术瓶颈逐步显现，相关风险防控、打击犯罪、维护稳定的响应速度越来越慢，不少应用已然不能支撑实战需要。
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喜讯！达观数据中标招商证券企业级数字员工管理平台项目
达观企业级数字员工管理平台助力招商证券推进数字化转型升级与发展。
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基于用户旅程分析提升企业商品销售过程用户体验|达观数据文本分析应用
基于用户旅程分析提升企业商品销售过程用户体验
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达观OCR首创无锚点文字提取算法，攻克行业难点
达观OCR首创无锚点文字提取算法，支持可视化拖拽建模，无需人工版式配置或代码开发，鼠标拖拽即可训练模型。
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达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”正式揭牌成立
达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”正式揭牌成立。
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达观智能文本分析系统，赋能企业大数据加工处理
达观智能文本分析系统，能根据各行业用户特点，构建多行业专属语义模型，对海量数据进行规模化的采集/对接、有效清洗、融合；自研的融合型NLP算法，更是能对复杂的行业信息和用户行为数据进行字词级、句法级、篇章级的文本分析处理，有效得到相关事件标签、情感标签、产业标签、行业分类标签、地域标签等等
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达观NLP文本理解技术赋能企业舆情风控，推进尽调业务智能化
达观NLP文本理解技术赋能企业舆情风控，推进尽调业务智能化
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达观汽车故障知识图谱，加速汽车行业质量管控智能化
达观汽车故障知识图谱帮助汽车及零部件厂商构建质量管控知识库,整合知识经验，辅助质量工程师高效、全面地分析故障。汇聚所有专家的智慧，降低对工程师自身经验的依赖，让资历较浅的工程师也能做好故障分析工作，大幅提升故障分析效率，加速工程师成长
