ITPub博客

报告编委 黄勇       爱分析   合伙人&首席分析师 汪菁       爱分析   高级分析师张乙天    爱分析   分析师李冬露    爱分析   分析师媒体支持

日前，为探讨低代码应用价值，加速数字化转型，国内领先的数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2022爱分析·低代码厂商全景报告》和《2022爱分析·低代码应用实践报告》（以下简称“报告”）。报告基于爱分析深耕数字化领域的经验积累、对甲方企业和典型厂商的深入走访调研，首次对低代码在各主要行业的应用成熟度进行评估，为企业智能化转型提供决策参考。数字化转型推进 低代码开发成未来趋势随着企业数字化转型推进，数

报告编委 特别鸣谢（按拼音排序）媒体支持（按拼音排序）报告摘要低代码重塑企业数字化生产力近年来，在数字经济迅速发展的背景下，越来越多的企业开始建立健全业务系统、应用，借助数字化工具提高管理效率，驱动业务创新，促进企业增长，从而实现数字化转型。然而，在传统的开发模式下，企业面临着传统开发周期长，难以敏捷响应需求、IT部门与业务部门协作效率低以及缺乏数字化人才三大挑战。在本报告中，爱分析基于

2022爱分析·低代码厂商全景报告

2025年中国业务决策智能市场规模将达到429亿元，预计将诞生千亿级的AI上市公司。

指标体系构建与应用的创新方法和实践

植物生长离不开营养元素的供给，只有当肥料与水充分地「溶合」，才能被植物所吸收，茁壮成长。在围绕技术+服务构建起来的SaaS体系中，这个道理同样适用。3月22日，保利威Service+战略发布会如期举办。通过无延迟MR直播打破时空限制，重塑交互场景，以一场创新式的云端发布会重磅发布保利威「Service+战略」和SaaS化的实时虚拟直播系统——MR直播。本次云端发布会，保利威业内首创MR式接待方案及

为探讨和总结数字化客户经营创新案例，推动中国企业数字化客户经营发展进程，爱分析于2022年举办了“中国数字化客户经营创新案例”的评选活动。活动伊始便得到了各企业、机构及科技公司的积极参与，共征集案例近百个，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出16个具有参考价值的创新案例 ，并颁发最佳创新案例奖杯。现将本次入选案例予以公布（按首字母顺序排列）：爱分析认为，随着互联网+时代的发展，客户的需求

采购作为节约成本、提升利润的核心环节正日益引起包括互联网企业在内所有领导者的日益关注，但当技术手段不充分，还在依赖传统的行政管理手段时，采购的效率十分低下。采购“上云”、走向数字化，已然成为企业的刚需。

目录1. 研究范围定义2. 市场全景地图3. 市场定义与厂商评估4. 入选厂商列表1. 研究范围定义 研究范围营销科技，是指以客户生命周期的价值最大化为核心诉求，依托大数据及AI等先进技术，在洞察客户、构建客户画像的基础上，借助数字化手段实现精准营销和精细化运营，助力企业完成从影响、触达、运营、转化到服务、复购的全流程闭环，从而提升营销效果、运营水平和转化效率，实现业绩增长。存量经济时代

2022年3月29日19点，爱分析将举办“2022爱分析·人工智能应用实践报告解读”线上分享会。

当前，数据已经成为新的生产要素，有效管理和应用数据已成为企业推进数字化转型、驱动业务增长的关键。随着企业数字化转型的深入，数据规模持续膨胀，数字化、智能化业务场景不断拓展，需求不断进化，给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时，人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。在此背景下，爱分析将于2022年4月在北京举办第四届数据智能高峰论坛。会议将汇聚对

报告编委报告指导人 黄勇             爱分析            合伙人&首席分析师 报告执笔人 洪逸群          爱分析     &nbs

报告编委报告指导人黄勇        爱分析        合伙人&首席分析师报告执笔人潘天        爱分析        高级分析师易丹        爱分析   

《2022爱分析·IT运维厂商全景报告》评选征集活动现已开始

2022年3月29日19:00，爱分析将举办“2022爱分析·人工智能应用实践报告解读”线上分享会，从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度系统性地探讨人工智能在产业落地中主要面临的挑战，企业智能化可参考的典型路径、方法论和领先实践。

爱分析将于2022年4月在北京举办第四届数据智能高峰论坛。会议将汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业，以及头部数据智能厂商，共同探讨数据智能应用的行业最佳实践和未来发展趋势。

近日，数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2022爱分析:人工智能应用实践报告》（后简称“报告”）。《报告》指出，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。预计在接下来的3至5年，国内大量企业对AI的应用将从单点的AI建设走向全面的智能化转型。基于多个国内领先企业的智能化转型和人工智能应用实践案例的深度调研分析，以及过往

报告编委特别鸣谢（按拼音排序）报告摘要人工智能在产业中落地的20大挑战自2019年起，人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。由于可获取和参考的建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段的不同，自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素，人工智能在产业中落地充满挑战

科技树总在飞快生长，叠加上后疫情这个宏大的时代背景，无论是从大的千行百业，抑或是具体的企业各个业务环节的角度来看，一场声势浩大的数字化浪潮正奔涌而来，浩浩汤汤。焦距拉长，基于企业这个微观视角，相对于其他业务环节，人力资源管理的重要性越发凸显。此前一段时间，中国很多企业致力于提高企业业务流程的运营效率并取得成功，但随着人口红利及劳动力红利的消失，企业的运营优势趋平。因此，企业尤其是大中型的民营企业更