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导读：SpringBoot 是基于 Java Spring 框架的套件，它预装了 Spring 的一系列组件，让开发者只需要很少的配置就可以创建独立运行的应用程序。在云原生的世界里，有大量的平台可以运行 Spring Boot 应用，例如虚拟机、容器等。但其中最有吸引力的，是以 Serverless 的方式运行 Spring Boot 应用。我将通过一系列文章，从架构，部署，监控、性能、安全等 5

摘要：本篇实战将介绍如何以超低成本构建动态的 Web 站点，并且实现灵活扩展，限流等效果，最后再跟大家聊一聊“现代应用”的相关概念。相信很多同学都有过想要拥有自己的 Web 站点的想法，但是如果想要搭建动态的站点，需要采购云主机，买带宽并且自己搭建环境，部署运维，整体下来成本会非常高。若如果只是搞静态的站点的话，方式很多也很便宜，但是整体功能性就会比较弱，且收益效果也会差很多。​ 下面我们就使用

作者说​ 在开始本篇内容前我想与各位开发者达成几个共识。​ 第一个共识，软件工程没有银弹， Serverless 也不是银弹，它并不是解决所有问题的万能公式。第二个共识，Serverless 能够解决的是运维域的问题，它是解决特定领域问题的一个技术，并不是无限延伸的，与低代码没有关系。第三个共识是复杂度守恒定律-泰斯勒定律（Tesler’s law）​。典型例子就是苹果，苹果的产品很容易上手操

作者 | 西流（阿里云函数计算专家） Spring Boot 是基于 Java Spring 框架的套件，它预装了 Spring 一系列的组件，开发者只需要很少的配置即可创建独立运行的应用程序。​ 在云原生体系中，有大量的平台都可以运行 Spring Boot 应用，例如虚拟机、容器等。但其中最有吸引力的，是以 Serverless 的方式运行 Spring Boot 应用。我将通过《Spri

摘要：希望通过本系列课程，让大家更深入了解阿里云FaaS架构设计，以及神龙高密部署的FaaS介绍。 本篇内容将从2个部分为读者介绍关于阿里云 FaaS 架构设计和神龙高密部署的 FaaS，希望可以让大家对阿里云FaaS 有更深入的了解，并可以将 FaaS 应用到项目中，达到降本提效的目的。​ 一、基于 ECS 的 FaaS​ 在阿里云传统架构，用户通过互联网进入到负载均衡系统中，再通过负载均

阿里云生态金融科技行业标杆 ——​ 作者 | 胡阳（视野数科） 2021 年，云原生的商业价值正在被加速释放。​ 一个公认的事实是，Serverless 是当下云原生方向内绝对的亮点。可以看作，它的出现，让企业用户真正地免除运维负担，更专注于业务本身。换言之，企业可以基于按需付费的模式降本增效，实现技术的商业价值最大化。​ 在这场技术与商业互补的浪潮中，视野数科是一个鲜明的案例。基于阿里云

前言PHP 的应用范围相当广泛，尤其是在网页程序的开发上, 根据最新 维基百科 显示，2013年4月的统计资料，PHP已经被安装在超过2亿4400万个网站和210万台服务器上, 而根据 W3Techs 的报告，截至2021年9月, 有78.9%的网站使用PHP。 所以 PHP 是世界第一语言至少在 web 开发领域并不是戏称。 而在技术选型上， PHP 主要采用的是 LAMP(全称是Linux

作者：不瞋，阿里云 Serverless 技术负责人 “刚刚过去的 2021 年天猫双 11，阿里云函数计算与阿里巴巴运维体系全面实现标准化对接，打通研发的最后一公里，首次实现了业务全链路“ FaaS + BaaS ”的 Serverless 体系化研发，覆盖淘特、淘系、阿里妈妈、1688、高德、飞猪等业务场景，支撑场景数量同比增加 2 倍，峰值流量总数同比增加 3 倍，实现了百万 QPS 的突

一 背景 函数计算在2020年8月创新地提供了容器镜像的函数部署方式。AWS Lambda在2020年12月Re-Invent，国内其他FaaS提供商在2021年6月也相继宣布了FaaS支持容器的重磅功能。冷启动一直都是FaaS的痛点，引入比代码压缩包大几十倍的容器镜像后冷启动恶化便成为开发者最大的担忧。 函数计算在支持容器镜像的设计阶段就决定要让开发者像使用代码包（秒级弹性能力）一样的体验

视野数科是专注服务于一级市场、公司信贷、产业规划招商、面向多层次资本市场的大数据金融信息服务商。深度理解大型银行/金融机构/政府/企业集团等用户对于数据的需求，为客户呈现专业加工后的数据，提供企业/产业/财务数据整合、数据加工处理、数据中台、系统开发和大数据模型分析咨询服务的一整套解决方案。 业务痛点数据是核心资产，数据的安全、稳定和效率是服务大型客户的关键。视野数科测试环境无法获取客户全量真实

作者| 冯一博编辑&校对| 王晨、筱姜​任务，是互联网服务的一种常见场景。在诸如 AI 训练、直播（视频转码）、数据清洗（ETL）、定时巡检等场景下，任务平台能否支持快速的高并发任务启动性能、提供较高的离线计算资源利用率以及丰富的上下游生态是这类场景的核心痛点。函数计算作为事件驱动的全托管计算服务，其执行模式天生就与这类 Job 场景非常契合，对上述痛点进行了全方面的支持，助力“任务”的无

一、什么是Serverless架构按照CNCF对Serverless计算的定义，Serverless架构应该是采用FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计，这个定义让我们对Serverless的理解稍微清楚了一些，但是可能也造成了一些争论。 随着需求和技术的发展，业界出现了一些FaaS以外的其它形态的Serverless计算服务，比如Google CloudRun

微服务架构介绍1、微服务架构诞生背景在互联网早期即 Web 1.0的时代，当时流行的是单体应用，研发团队比较小，主要是外部网页，然后新闻门户等；到了新世纪的互联网时期即 Web 2.0 时代，网民数量大幅激增，电商社交这样巨无霸级别的互联网产品相继出现，因此流量及业务复杂度相较于上一个时代有了质的变化。此时出现了几百人甚至上千的研发团队在一个场景下，因此单体服务的弊端：例如研发效率等问题，就显现出

快速搭建Kubeless平台Kubeless简介Kubeless是基于Kubernetes的原生无服务器框架。其允许用户部署少量的代码（函数），而无须担心底层架构。它被部署在Kubernetes集群之上，并充分利用Kubernetes的特性及资源类型，可以克隆AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions上的内容。Kubeless主要特点可以总结

OpenWhisk 是基于云的分布式事件驱动的编程服务。OpenWhisk 提供一种编程模型，将事件处理程序注册到云服务中，以处理各种不同的服务。其可以支持数千触发器和调用，可以对不同规模的事件进行响应。

Knative是一款基于Kubernetes的Serverless框架。其目标是制定云原生、跨平台的Serverless编排标准。Knative通过整合容器构建（或者函数）、工作负载管理（动态扩缩）以及事件模型这三者实现其Serverless标准。

飞桨 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。

Serverless 顾名思义，是一种“无服务器”架构，因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度，让开发人员可以将更多精力用于业 务逻辑设计与实现。

摘要：函数计算 FC 首创 GPU 实例、业内首发实例级别可观测和调试、率先提供端云联调和多环境部署能力、GB 级别镜像启动时间优化至秒级、VPC 网络建连优化至200ms，Serverless 应用引擎 SAE 支持微服务框架无缝迁移、无需容器化改造、业内首创混合弹性策略，这些创新和突破，将 Serverless 领域的技术难题给解了，彻底跨越了影响 Serverless 进一步落地企业核心生产

云音乐的开发环境与函数计算的适配是改造的重点，我们重点针对部署、监控和混合云支持进行了改造。