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那么人工智能领域中的验证码识别与 Serverless 架构会碰撞出哪些火花呢？本文将通过 Serverless 架构和卷积神经网络（CNN）算法，实现验证码识别功能。

重点不是函数，托管服务，运维，成本，代码或技术。重点是专注——这就是选择 Serverless 的原因。

马上就要 2021 年了，Serverless 是否终将取代微服务？从微服务到 Serverless 需要经过怎样的路径？本文将对 Serverless 与微服务在优势劣势上进行深度对比。

说起 Serverless 这个词，我想大家应该都不陌生，那么 Serverless 这个词到底是什么意思？Serverless 到底能解决什么问题？可能很多朋友还没有深刻的体会和体感，这篇文章我就和大家一起聊聊 Serverless。

作者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家 回顾架构的演进过程，我们不难发现，研发运维人员正在逐渐地把关注点从机器上移走，不再去管理机器。 其实我们都知道，虽然说是 Serverless，但 Server（服务器）是不可能真正消失的，Serverless 里这个 less 更确切地说，应该是开发者不用关心服务器的意思。这就好比现代编程语言 Java 和 Python，开发不用手工分配和释放内存，但内

▲ 让人傻傻分不清楚的柴犬和秋田 作为一个热爱看柴犬视频“云养柴”多年的观众，很多时候我总是分不清楚柴犬和秋田究竟有什么区别。正巧前几天我在阿里云的开发者云平台上面发现了一个很有趣的试验场景，讲的是基于阿里云的函数计算 Function Compute 服务建立一个TensorFlow Serverless AI 推理平台来分辨猫狗。 如果能把试验中的模型换成分辨柴犬和秋田的模型，那不

作者 | Hongqi 阿里云高级技术专家 究竟什么是 Serverless 架构？什么是 Serverless 架构？按照 CNCF 对 Serverless 计算的定义，Serverless 架构应该是采用 FaaS（函数即服务）和 BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计。这个定义让我们对 Serverless 的理解稍显清晰，同时可能也造成了一些困扰和争论。 随着需求和技术的发

作者 | 万佳 嘉宾 | 杨皓然（不瞋） 导读：云的下一波浪潮是什么？杨皓然称“是 Serverless”。作为一名阿里老兵，他早在 2010 年即加入阿里云，曾深度参与阿里云飞天分布式系统研发和产品迭代的全过程。如今，杨皓然是阿里云 Serverless 负责人。Serverless 有哪些典型的应用场景？Serverless 在研发效能上可以发挥怎样的作用？Serverless 在阿里内部

作者 | 孔德慧（夏莞） 阿里云函数计算开发工程师 什么是函数计算大家都了解，Serverless 并不是没有服务器，而是开发者不再需要关心服务器。下图是一个应用从开发到上线的对比图： 在传统 Serverful 架构下，部署一个应用需要购买服务器，部署操作系统，搭建开发环境，编写代码，构建应用，部署应用，配置负载均衡机制，搭建日志分析与监控系统，应用上线后，继续监控应用的运行情况。而在

作者 | 不瞋 导读：Serverless 是如何产生的？当前有哪些落地场景？Serverless 的未来又将如何？本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法，回顾其发展历程，并对 Serverless 的发展趋势做出预测。 源起回望整个计算机技术发展史，我们会发现 “抽象、解耦、集成” 的主题贯穿其中。产业每一次的抽象、解耦、集成，都将创新推向新的高度，也催生出庞大的

作者 | 张维（贤维） 阿里云函数计算开发工程师 导读：Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服务，它提供了一种简单易用、极致弹性、最优成本和按需付费的 Kubernetes 容器服务，其无需节点管理和运维，无需容量规划，让用户更关注应用而非基础设施的管理。我们可以把 Serverless Kubernetes 简称为 AS

作者 | 不瞋 导读：用户需求和云的发展两条线推动了云原生技术的兴起、发展和大规模应用。本文将主要讨论什么是云原生应用，构成云原生应用的要素是什么，什么是 Serverless 计算，以及 Serverless 如何简化技术复杂度，帮助用户应对快速变化的需求，实现弹性、高可用的服务，并通过具体的案例和场景进行说明。 ### 如今，各行各业都在谈数字化转型，尤其是新零售、传媒、交通等行业。数字化

作者 | 孔德慧（夏莞） 阿里云函数计算开发工程师 导读：在本篇文章中，“基本概念”部分主要对函数计算最核心的概念进行详细介绍，包括服务、函数、触发器、版本、别名以及相关的配置；“开发流程”部分介绍了基于函数计算开发的完整开发部署流程。 基本概念1. 服务 服务是函数计算资源管理的单位，同一个服务下有很多函数，这些函数共享服务的网络配置、权限配置、存储配置、日志配置。 服务可以对应成一个“

作者 | 不瞋 阿里云 Serverless 负责人 “唯有超越，才能让我们走下去。” 这是不瞋在阿里的第十年。从 2010 年加入阿里云，不瞋参与了阿里云飞天分布式系统的研发，历任批量计算的架构师、表格存储（NoSQL）研发经理，深度参与了阿里云系统研发和产品迭代的全过程。2016 年不瞋成为阿里云函数计算产品研发负责人，致力于构建下一代弹性、高可用的无服务器计算平台。 无服务器（Ser

Serverless 如今已是万众期待未来可期的状态，但一个系统到底具备怎样的能力才能更好地支撑 Serverless 应用？随着 Kubernetes 和云原生概念的崛起，Serverless 在 Kubernetes 之上应该怎

作者 | 杨皓然（不瞋） 对企业而言，Serverless 架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍提升的潜力。本次分享我主要分为以下四个方面： 一、DevOps 的挑战以及如何降低 DevOps 实施代价？ 二、为什么 Serverless 是云发展的必然结果？

作者 | 朱鹏 导读：2020 年 双11，世纪联华基于阿里云函数计算 (FC) 弹性扩容，应用于大促会场 SSR、线上商品秒杀、优惠券定点发放、行业导购、数据中台计算等多个场景，业务峰值 QPS 较去年提升 230%，研发效率交付提效超过 30%，弹性资源成本减少 40% 以上。当 双11 走过 11 个年头，传统企业正在凭借云原生技术悄然逆势崛起，参与到这场全球购物狂欢节中。 联华

作者 | 何以然（以燃） 导读：曾经看上去很美、一直被观望的 Serverless，现已逐渐进入落地的阶段。今年的”十一出行节”，高德在核心业务规模化落地 Serverless，由 Serverless 支撑的业务在流量高峰期的表现十分优秀。传统应用也能带来同样的体验，那么 Serverless 的差异化价值又是什么呢？本文分享高德 Serverless 规模化落地背后的实践总结。 随

技术的成熟度源自大规模的实践，Java 领域，阿里将自身的实践源源不断的反哺给微服务技术体系；Node.js 领域，阿里正掀起了前所未有的前端革命浪潮，将实践反哺给 Serverless技术体系，并逐渐拓展到其他多语言体系和后端 BaaS上。 Serverless云研发平台作为阿里巴巴集团前端委员会发起的一体化云研发平台，底层基于FC函数计算，是整个 Node Serverless 体系中的研发

一、背景Serverless 概念从2012年开始提出，真正推出相关云产品是2014年AWS推出Lambda。如果我们将 Serverless 比作一个婴儿，那么它已经6岁了。 虽然业界对Serverless尚无一致认可的定义，但是我相信大部分开发者在听到 Serverless时，会联想到Lambda，并且冒出“函数”、“按需（调用次数）收费”、“事件驱动”等关键词。确实当年刚刚诞生的Serve