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Linux指令入门-文件管理
体验简介场景将提供一台配置了Aliyun Linux 2操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作，您可以学习Linux系统中常用的文件管理命令。 阿里云处体验开通资源 在实验主页面，页面左侧，单击 云产品资源 下拉列表，查看本次实验所需资源。 单击屏幕右侧 创建资源 ，免费创建当前实验所需云产品资源。 说明： 资源创建过程需要1~3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在
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基于函数计算快速搭建Zblog博客系统
体验简介场景介绍使用函数计算服务搭建一个Zblog博客。使用Serverless Devs命令行工具可以将很多框架、应用、案例一键部署到函数计算平台中。 阿里云云起体验实验室提供了2小时ECS服务器-可在真实云环境中免费体验，点此 背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务： 函数计算（FunctionCompute） 函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等
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Linux指令入门-磁盘管理
实验简介体验简介本场景将提供一台配置了Aliyun Linux 2操作系统的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作，您可以学习Linux系统中常用的磁盘管理命令。 体验此场景后，可以掌握的知识有：Linux基本操作。 可开通阿里云ecs体验 地址 磁盘管理命令1.df命令。 df命令描述：该命令检查文件系统的磁盘空间占用情况。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间，目前还剩下多少空间等
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数据湖构建DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。
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云原生应用持续交付入门:基于云效部署java应用到kubernetes集群
背景知识一般来说，使用K8S部署场景如下： 对源代码进行一定的质量检测，例如单元测试、代码扫描等。将源代码构建成为可交付的制品，也就是容器镜像。对制品进行测试环境验证。使用完成验证的制品进行线上部署。使用基础设施即代码的方式，在代码库中管理与应用相关的所有YAML文件。上述活动需要有不同角色的参与：开发、测试、运维。如何保证不同参与者可以使用统一的交付流程来进行协作，是云效Flow交付流水线要解
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什么是云服务器ECS
云服务器ECS云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助
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基于EMR离线数据分析（阿里云）
通过开通登录EMR Hadoop集群，简单进行hive操作，使用hive对数据进行加载，计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。
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数据库实验室挑战任务-3（阿里云）
简介场景介绍如何通过AnalyticDB进行学生成绩的数据可视化配置，一键生成学生成绩分布 的大屏和仪表盘，并通过任务编排按周期产出成绩报表。 相关体验实验室开发者通过场景化实验掌握云计算的what和how。免费云资源，真实云环境，丰富实践场景 地址：https://developer.aliyun.com/adc/labs/ 背景信息数据库实验室是DMS打造的一站式数据库体验馆，DMS-数
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数据库实验室挑战任务-2
场景你将学习到如何关联PolarDB-MySQL和RDS-MySQL数据库实例，进行跨库分析查询操作，您需要获取按时间排序后的学生成绩排名。
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数据库实验室挑战任务-初级任务
场景介绍如何开通属于你的免费云数据库，在RDS-MySQL中完成对学生成绩的详情 查询，执行指定类型SQL。
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利用RDS MySQL数据库云开发ToDo List
场景介绍基于云开发平台、Midway FaaS 和 云数据库RDS MySQL 版快速开发一个 Todo List。
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复杂SQL查询和可视化报表构建
场景介绍AnalyticDB MySQL数据开发流程
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使用AnalyticDB MySQL创建数据库及表过程
简介目标是让云上数据仓库用户及开发者通过简单的步骤体验基于AnalyticDB MySQL版和DMS构建云原生数据仓库的主要流程，场景将通过实例的开通、结构与数据的初始化、报表的开发、报表可视化等环节，用3个具体的应用场景来体验AnalyticDB MySQL版在新零售场景下的交互查询和ETL计算速度，以及通过DMS进行数据仓库数据报表开发的流程。 提供的数据集是一个零售场景的模拟数据，包括客户
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基于函数计算一键部署简易论坛
简介通过在 GitHub上下载开源项目，5分钟就能迁移部署到云原生架构上。 场景介绍云开发平台已经在函数计算上部署容器镜像，把存量应用快速迁移部署到函数计算上进行部署。这个案例就是体验在云开发平台下把开源到GitHub项目通过镜像到方式快速部署到函数计算上。 场景主要涉及以下云产品和服务云开发平台：云开发平台是阿里云所提供的一站式、全云端的开发平台，打开浏览器就可以开发、调试、上线。点击进入云
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阿里云微服务基础:TaskManager任务管理器
TaskManager 是一款？？事项管理软件。能够协助用户完成待办事务的管理与进度跟踪，比如工作计划、生日提醒、旅行安排等，以便更好的规划时间和安排生活。 通过该示例，你讲学习到如何使用微服务构建一套简单的分布式应用。
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Docker镜像管理快速入门
如何使用Docker构建镜像，并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器，运行该镜像。
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函数计算持续交付入门：云效+FC实现 简单IP查询工具
场景介绍如何使用云效自动发布应用到函数计算平台。
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“天池PAI-DSW”创建一个斐波那契数列计算函数
## 天池PAI-DSW天池PAI-DSW动手实验室(link:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/home)是帮助开发者快速训练部署自己AI模型的开发环境，内部嵌入PAI-DSW(DataScienceWorkshop)的交互式编程环境，提供操作简单可即用的云端机器学习开发IDE。PAI-DSW集成了开源的JupyterLab，并以插件化的形式进行了深度
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推荐系统入门之使用协同过滤实现商品推荐
简介场景将使用机器学习PAI平台，指导您搭建一个基于协同过滤算法的商品推荐系统。 背景知识数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用，然而有时这种关联是很难通过经验分析得到的。这时候我们需要借助数据
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推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测
简介场景将基于机器学习PAI平台，指导您如何使用ALS算法实现用户音乐打分预测。 背景信息ALS算法是基于模型的推荐算法，基本思想是对稀疏矩阵进行模型分解，评估出缺失项的值，以此来得到一个基本的训练模型。然后依照此模型可以针对新的用户和物品数据进行评估。ALS是采用交替的最小二乘法来算出缺失项的，交替的最小二乘法是在最小二乘法的基础上发展而来的。 从协同过滤的分类来说，ALS算法属于User-
