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Hadoop的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展。随着大数据系统建设的深入，企业的数据基础设施易出现计算资源浪费、存储性能低、管理成本过高等挑战。相比存算一体架构，存算分离架构具有性能与成本最优、兼具灵活性等特点，因此受到企业IT部门的青睐，并纷纷开始对Hadoop架构进行改造。

随着对象存储的普及，大中型企业基于一套对象存储构建统一的非结构化数据管理平台，以支撑多个部门或者不同业务线亿级甚至百亿级文件的存储和管理，已较为常见。 面对如此庞大的数据量，存储架构如何实现数据安全高效管理和灵活共享是企业IT管理员所面临的新挑战。