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在逐渐步入以云计算、大数据、物联网、智能制造等新兴技术主导的数字经济时代之后，数据已经成为新时期的“电力”，IT已由过去的“工具”职能向着“生产力”的角色转变。随着信息技术成为国家经济发展的核心竞争力，关键技术自主创新已成为政府的核心工作目标，加快推进国产自主可控替代计划，构建安全可控的信息技术体系成为政府、国有企业的重要任务。为保障用户的信息安全和自主可控，杉岩数据推出了基于国产主流处理器、操作

随着大数据、云计算、物联网等新技术的发展，电信、互联网、政企等行业应用日新月异，数据呈爆炸式增长并成为战略性资源。全球数据量每年约30%的速度递增，2020年达到惊人的40ZB。面对海量数据，传统存储面临诸多挑战，主要体现在以下方面。成本高：传统存储硬件使用专有设备，通用性差，设备投资加上后期维护、升级扩容的成本非常高。性能低：单节点I/O性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的

近年来，随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术在医疗行业的深度应用，以及智慧医疗建设在国家政策上日趋完善，为医疗健康事业的发展提供了广阔的空间与无限可能。医疗监管部门、医院、厂商均在积极探索智慧医疗建设的可行之道。2019年12月20日，由四川省绵阳市卫计委主办的2019绵阳市卫生健康信息学术交流会在绵阳市中心医院召开，杉岩数据应邀出席并发表了主题为“软件定义存储，畅享智慧医疗”的专

传统的银行、保险行业的人工柜台、信贷申请、承保和理赔等业务除了在数据库中记录交易信息，往往也会产生大量的非结构化数据：身份证照片、纸质文件扫描件、取证文件扫描件、现场照片等，依据金融行业相关法规要求，这些文件需长期保存，以便于后督审计和避免可能存在的法律风险。随着互联网金融的迅猛发展，金融行业的竞争日趋白热化，越来越多的金融公司希望金融科技能够帮助企业降低揽客成本和客户服务成本，提升办公效率和风险

随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。为了解决HDFS在小文件存储方面的问题，通常的做法是先将很

2019年12月19日，由天津飞腾信息技术有限公司举办的“同心筑生态，前路共飞腾”首届生态伙伴大会在北京国际会议中心举行，主管部门领导、院士专家，以及来自产业协会、行业用户、软硬件厂商、系统集成商、金融机构等方面的2000余位代表齐聚一堂出席此次会议。深圳市杉岩数据技术有限公司（以下简称杉岩数据）受邀参与此次会议，并联合中国长城科技集团股份有限公司（以下简称中国长城）在展会现场向到访来宾展示了杉岩

近年来随着非结构化数据的爆发性增长，由于IBM FileNet系统架构问题出现了明显性能瓶颈，杉岩海量对象存储系统（SandStone MOS）采用全分布式架构，针对海量文件场景提供可线性扩展的持续快速访问性能，同时提供全方位的海量数据保护支持和数据生命周期管理功能，能够完美替代IBM FileNet。非结构化数据的爆炸式增长，使有价值的信息散落在各个“孤岛”。这些非结构化信息包括办公文档、视频影

一、方案原理常规的Documentum迁移工具，如图1所示EMC原厂提供的EMA（Documentum Enterprise Migration Appliance）迁移工具，通常通过绕开Documentum的内容服务器API接口，根据Documentum内部文件对象索引规则直接访问数据库和NAS服务器来加速Documentum迁移过程，性能相比于通过API接口迁移能够提升10倍，但是每个小时也只

自2006年至今十余年来，金融行业内容管理系统通常采用Documentum+DB+NAS的整体解决方案，如下图1所示，Documentum结合DB的索引能力和NAS的存储能力，向上为影像平台等业务提供文档数据的存储和检索读取服务。近年来随着非结构化数据的爆发性增长，由于Documentum系统架构问题，此套解决方案出现了明显性能瓶颈，杉岩海量对象存储系统（SandStone MOS）采用全分布式架

当今世界，互联网、大数据应用迅猛发展，物联网、人工智能、云计算 技术日新月异，随之而来的是各种企业和个人应用持续不断地产生亿级甚至是百亿级的海量小文件。这些小文件的元数据管理、存储性能以及访问效率等问题因而成为学术界和工业界公认的难题。例如，国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张，这些文件的平均大小仅为 15KB 左右，国外著名的社交网站Facebook 存储的图片总量更是超过

作为明星产品，杉岩海量对象存储(SandStone MOS)在企业级市场顺势推出后，即受到了广泛的认可和接纳，它在众多企业级用户的场景中具备独特的价值属性，例如：海量小文件的访问性能保障、分支总部间的信息高速分发、数据中心级的双活或多活容灾等等，都让用户在面临PB级甚至EB级规模的非结构化数据存储时，有了一个全新的兼顾成本和服务的选择。SandStone MOS 在接口兼容性、数据安全性、业务高可

海量数据的爆炸式增长，使存储技术近五年的发展速度远超过去n年的发展历程。C端用户一个明显的感觉就是：U盘存储容量从过去物以稀为贵的几十M迅速发展到今天几十G、甚至TB级，家用电脑硬盘容量更是TB级标配。那么，企业级又迎来了怎样的变化?IDC数据显示，到2020年，企业数据总体将达到44ZB，其中80%的数据将会是非结构化数据(图片、视频、归档以及企业级备份等各种数据)。显然，海量数据的产生正在促使

对象存储可以简单理解为用来存储图片、音频、视频等非结构化数据的数据池。相对于主机服务器，具有读写速度快，利于分享的特点。杉岩数据在这里给大家总结了这六点。1、网站数据动静分离，大幅提升网页性能一般情况下，我们都是建议使用主机服务器和对象存储分工合作的方式来存储网站数据。主机服务器主要负责存储网站的动态数据，对象存储则用来存储网站的静态文件。从而实现网站的动静分离，当用户访问一个网站时，分别从主机服

大家众说纷“云”，其中，云存储已经成为业界最为火热的概念之一。大数据时代，没有存储或存储技术，一切都将成为“浮云”!对象存储本身是一种与传统完全不同的解决方案，类似于当前正在兴起的软件定义存储趋势。客户会利用服务器——多数情况下为商用服务器——来实现存储功能，而供应商必须理解并接受这一点。因此对于硬件供应商来说，他们需要做的不再是单纯依靠存储业务部门销售阵列或者文件存储设备，而是再加深入地推动服务

什么是块存储数据被存储在固定大小的块内。块内只存储数据本身；Address就是块唯一的识别信息；对于块存储，没有metadata. 当应用和数据都在本地的时候，性能会比较好；当应用和数据在地理位置上分离较远的时候，性能会较差。适用场景：块存储适合用于事务型数据库，可用于大部分通用业务场景下的数据存储什么是对象存储可以理解是一个海量的存储空间，最适合存储互联网上产生的图片、短视频、音频等海量非结构化

广汽丰田汽车有限公司成立于2004年，是由广州汽车集团股份有限公司和丰田汽车公司共同投资建设和经营的企业，公司位于中国极具活力的珠三角的几何中心--广州南沙区，占地面积282万平方米，当前员工数超过5500人，为国内最知名的汽车生产厂商之一。随着业务的快速发展、公司人员规模不断扩大，企业内部产生的非结构化数据量也在高速增长，文档管理系统承担着越来越大的压力。目前，广汽丰田文档管理系统采用的是轻量级

对象存储是什么对象存储，官方的名词解释是：对象存储是基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作对象。说实话看完这段解释，我的内心是这样的：这时候如果再继续介绍：对象存储提供了基于分布式系统之上的对象形式的数据存储服务，并且可以通过 RESTful API 数据读写接口及丰富的SDK接口进行数据的访问……对不起，我已经想关掉这篇文章了。我们可以把它理解为商场的存

企业级存储市场竞争一直非常激烈，眼观全球企业级存储市场，传统磁盘阵列市场一直处于非常平淡的时期，而来自闪存和SDS，以及超融合的全新架构和技术的刺激下，使得全球企业级存储市场呈现出来了一派新的面貌。同样的，在中国企业级存储市场，也面临着这样的全新变化，据不完全统计，中国从事SDS（软件定义存储）的相关厂商不下40家。有分析认为：国产化存储已经获得了国策、技术、生态三个重要的发展“窗口”。在国策窗口

2019年4月22日 深圳市杉岩数据技术有限公司完成由广发乾和领投，深圳中小担集团发起和管理的深圳市人才创新创业三号基金（简称“人才三号基金”）跟投的B轮融资。杉岩数据创始人兼CEO陈坚表示：“该轮资金将主要用于加大产品关键技术的研发投入，进一步提升新一代智能存储产品的智能化和自动化。依托国际化的技术创新优势和长期积累的研发实力，深入结合市场需求，以客户需求为导向，杉岩将与合作伙伴携手，通过创新的

同样都是苹果，也有富士、国光、黄香蕉、冰糖心的区分。品种、地域不同，口感就会千差万别！软件定义存储也会这样吗？答案是肯定的，而差别也是一定有的。今天我们就说说杉岩数据，一家来自深圳的企业级软件定义存储厂商。说到深圳的IT大厂，小伙伴们首先会想到华为。而值得一提的是，杉岩数据的主要创始人都来自华为存储产品线。谈到为何要以杉岩数据（SandStone）命名公司，CEO陈坚这么说，“SandStone是