与阿里云容器服务 ACK 发行版的深度对话第一弹:如何借助 sealer 实现快速构建 & 部署
本文将以ACK 发行版的口吻为大家详细讲解阿里巴巴的开源集群镜像技术 sealer,以及如何借助它来实现阿里云 ACK 服务的快速稳定交付。
深度解析|基于 eBPF 的 Kubernetes 一站式可观测性系统
阿里云 Kubernetes 可观测性是一套针对 Kubernetes 集群开发的一站式可观测性产品。基于 Kubernetes 集群下的指标、应用链路、日志和事件,阿里云 Kubernetes 可观测性旨在为 IT 开发运维人员提供整体的可观测性方案。
从中心走向边缘——深度解析云原生边缘计算落地痛点
边缘计算平台的建设,以 Kubernetes 为核心的云原生技术体系,无疑是当前最佳的选择与建设路径;但是云原生体系庞大,组件复杂,将体系下沉至边缘会面临很大的挑战与困难,同时充满巨大的机遇及想象空间。业务应用想要真正践行边缘的云原生体系,需要从理念、系统设计、架构设计等多方面来共同实现,才能充分发挥边缘的优势及价值。
CNCF 沙箱项目 OCM Placement 多集群调度指南
在这篇文章中,将介绍 Placement 如何选择到所需的集群,Placement 可以提供的调度功能,以及一些场景下的最佳实践,使用者可以参考示例来编写符合自己要求的 Placement。其他一些高级调度功能,如支持污点 (taints) 和容忍 (tolerations),以及拓扑选择 (spread),正在 OCM 社区讨论中。
KubeVela v1.2 发布:你要的图形化操作控制台 VelaUX 终于来了!
时间来到 2022 年,KubeVela 也正式进入了第四个阶段,在原先核心控制器 API 基本稳定的基础上,我们以插件的形式增加了一系列开箱即用的功能。让开发者可以通过 UI 控制台的方式,连接 CI/CD 完整流程,端到端发布多集群应用,进一步提升开发者体验。
技术盘点:容器技术的演进路线是什么?未来有哪些想象空间?
回顾2021年,云原生领域有哪些重要意义的事件?未来趋势会怎么样?
技术盘点:云原生中间件的技术演进与未来趋势展望
过去这几年,随着云原生技术生态的高速发展,中间件技术也在顺应这个大趋势向前演进,如果要说中间件的演进大方向,我认为就是云原生化,但是对于中间件来说,这里面包含了两层含义。
技术盘点:2022 年容器、Serverless、可观测、服务网格有哪些值得关注的趋势?
2021 年,云原生取得很多重要进展。2022 年又有哪些值得关注的趋势?阿里云资深技术专家李国强(崭岩)做客 InfoQ 视频号,对云原生趋势做了最新的解读。
韵达基于云原生的业务中台建设 | 实战派
本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。主要分为三部分,第一部分是 IT 信息的发展规划,第二部分是韵达业务中台建设的详细过程,第三部分是对应云原生技术的支撑。
技术盘点:2022年云原生架构趋势解读
在云原生等技术的加持下,2022 年的架构领域有哪些值得关注的趋势?云原生如何撑起架构的未来?
告警运维中心|构建高效精准的告警协同处理体系
基于报告,ARMS 能快速的整合上下文,包括 Prometheus 监控进行监控。还有前端监控的相关数据,都会整合到报告里面,进行全方位检测来收敛相关问题。
分享你的见解与经验|RocketMQ Summit 2022 议题征集中!
盛会即将拉开帷幕,提交你的议题!
创新推出 | Serverless 调试大杀器:端云联调
端云联调功能,不仅提升了 Serverless 应用的开发者的开发效率并且带来了良好的开发体验;让本地开发环境突破网络限制,真正实现和云端环境融为一体,一文带你了解,端云联调功能是如何解决应用调试难题的。
年度盘点|2021 年阿里云可观测实践回顾
回顾 2021 年,阿里云在可观测领域不断探索,在服务千万客户的同时,积极总结提炼自身在可观测领域的探索与实践。借助应用实时监控服务(ARMS)帮助企业建立构建全栈云原生可观测平台。
Apache RocketMQ + Hudi 快速构建 Lakehouse
基于RocketMQ和Hudi零代码构建Lakehouse架构,以及RocketMQ Connector & RocketMQ Stream助力ETL数据分析,为大家提供快速构建Lakehouse的技术方案和低运维成本实现实时计算的解决方案。
如何做“健康码”的性能压测
随着无线设备的普及和 5G 的大力建设,越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。对于这些工具,都会面对一个问题:系统能承受多少用户同时访问,面对突发的流量洪峰,能否保证系统无故障稳定运行?本文将解答这个问题并进行解说。
SchedulerX 如何帮助用户解决分布式任务调度难题?
本文分别对任务调度平台的资源定义、可视化管控能力、分布式批处理能力进行了简述,并基于 SchedulerX 的能力结合实际业务场景提供了一些基础参考案例。希望通过上述内容能让大家方便地熟悉任务调度平台接入使用概况,对于现有用户也可结合自身团队特点进行平台资源管控隔离,以及在产品业务量增长后通过分布式批处理能力来提升处理效率。
独家交付秘籍之招式拆解(第一回)
上一回说到经历种种交付难题的王小锤一行人,意外发现一本交付秘籍,打开了新世界。本次他们带着具体交付场景来到阿里云,与交付宗师阿莫探讨秘籍中的招式以及招式背后的秘密。
K8s Ingress Provider 为什么选择 MSE 云原生网关?
在虚拟化时期的微服务架构下,业务通常采用流量网关 + 微服务网关的两层架构,流量网关负责南北向流量调度和安全防护,微服务网关负责东西向流量调度和服务治理,而在容器和 K8s 主导的云原生时代,Ingress 成为 K8s 生态的网关标准,赋予了网关新的使命,使得流量网关 + 微服务网关合二为一成为可能。
专访 OpenKruise 负责人:现在的云原生应用自动化发展到什么程度了?
这是一个对 Kubernetes controller 运行时前所未有的强大扩展,并且对于用户 operator 自身无任何侵入。