快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台
简介首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。 Funcraft:Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用
解读容器 2019:把“以应用为中心”进行到底
作者 | 张磊 阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使,Kubernetes 项目资深成员和联合维护者 在下一个十年交替之际,你是否知道,这个看似波澜不惊的云原生技术生态,又在孕育和经历着哪些全新的变革呢? 前言 在这一年,这个生态具有标志性意义的 KubeCon,史无前例的吸引到了一万两千人涌入圣地亚哥,整个会议的赞助商列表,多到一张十余米长的巨幅海报才堪堪放下。 在这一年,K
将 Sidecar 容器带入新的阶段
作者 | 徐迪、张晓宇 导读:本文根据徐迪和张晓宇在 KubeCon NA 2019 大会分享整理。分享将会从以下几个方面进行切入:首先会简单介绍一下什么是 Sidecar 容器;其次,会分享几个阿里巴巴经济体的通用场景,以及他们是如何解决这些挑战的。 Sidecar 简介Sidecar 容器并不是一个新鲜事物。它是一种设计模式,主要用来做一些辅助的工作,比如网络连通性、下载拷贝文件之
10 万开发者都知道的部署方式,你居然不知道!?内含悬赏活动
作者 | 铃铛、滚动的轮子 Cloud Toolkit 的一键部署方式 今天为大家介绍的这一款免费 IDE 插件——Cloud Toolkit,已经有超 12 万开发者下载,是一种公认的极速部署方式,如果你还不了解,点击下方视频,立即查看详情。 视频链接:https://www.aliyun.com/daily-act/video?src=https://cloud.video.taobao
开放应用模型操作指南(一)| 云服务一键接入 OAM 体系
作者 | 邓洪超 阿里云容器平台软件工程师 导读:Open Application Model(OAM)是阿里云联合微软等国际顶级技术团队联合发布的开放应用模型技术。旨在通过全新的应用定义、运维、分发与交付模型,推动应用管理技术向“轻运维”的方向迈进,全力开启下一代云原生 DevOps 的技术革命。本《开放应用模型操作指南》系列文章,将为广大技术人员(研发、运维、基础设施工程师)提供接地气
CNCF 宣布 TUF 毕业 | 云原生生态周报 Vol. 33
作者 | 孙健波、汪萌海、陈有坤、李鹏 业界要闻 CNCF 宣布 TUF 毕业 CNCF 宣布 TUF(The update Framework)项目正式毕业,成为继 Kubernetes、Premetheus、Envoy、CoreDNS、containerd、Fluentd Jaeger 以及 Vitess 之后,第九个正式毕业的项目。TUF 是一项用于保护软件更新系统的开源安全技术,
Go 开发关键技术指南 | Go 面向失败编程 (内含超全知识大图)
作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 2 篇。 Could Not Recov
PouchContainer 容器技术演进助力阿里云原生升级
我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑。
云原生应用万节点分钟级分发协同实践
2019 年天猫 双11,阿里巴巴核心系统首次实现 100% 上云。面对全球最大的交易洪峰,阿里云扛住了每秒 54.4 万笔的交易峰值,这是“云原生”与“天猫全球狂欢节”的一次完美联名。
移植 Python 量化交易 TA-Lib 库到函数计算
TA-Lib,全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库,是 Python 金融量化的高级库,涵盖了 150 多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如 MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。 TA-Lib 可分为 10 个子板块: Overlap Studies(重叠指标)Momentum Indicators(动量指标)Volume In
从零开始入门 K8s | Kubernetes 调度和资源管理
作者 | 子誉 蚂蚁金服高级技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词“入门”,即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 Kubernetes 调度过程首先来看第一部分 - Kubernetes 的调度过程。如下图所示,画了一个很简单的 Kubernetes 集群架构,它包括了一个 kube-ApiServer,一组 Web-hook Controllers,以及一个默认的调度器
快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务
简介首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考 函数工作流(Function Flow):函数工作流是一个用来协调多个分布式任务执行
Kubernetes 下零信任安全架构分析
零信任安全最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视,并对安全架构思路给出了新的建议。
双11 背后的全链路可观测性:阿里巴巴鹰眼在“云原生时代”的全面升级
作为一支深耕多年链路追踪技术 (Tracing) 与性能管理服务 (APM) 的团队,阿里巴巴中间件鹰眼团队的工程师们见证了阿里巴巴基础架构的多次升级,每一次的架构升级都会对系统可观测性能力 (Observability) 带来巨大挑战,而这次的“云原生”升级,给我们带来的新挑战又是什么呢?
阿里巴巴 Kubernetes 能力再获 CNCF 认可 | 云原生生态周报 Vol. 32
作者 | 丁海洋 陈有坤 李鹏 孙健波 业界要闻 阿里巴巴 Kubernetes 技术能力再获 CNCF 认可 CNCF 官网发布博文《Demystifying Kubernetes as a Service – How Alibaba Cloud Manages 10,000s of Kubernetes Clusters》。这篇长文从为什么需要超大数量的 K8s 集群,以及如何高
阿里云如何基于标准 K8s 打造边缘计算云原生基础设施
作者 | 黄玉奇(徙远) 阿里巴巴高级技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频。 导读:伴随 5G、IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率、可靠性、资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求。试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通
Serverless 实战——使用 Rendertron 搭建 Headless Chrome 渲染解决方案
为什么需要 Rendertron?传统的 Web 页面,通常是服务端渲染的,而随着 SPA(Single-Page Application) 尤其是 React、Vue、Angular 为代表的前端框架的流行,越来越多的 Web App 使用的是客户端渲染。 使用客户端渲染有着诸多优势,比如节省后端资源、局部刷新、前后端分离等等,但也带来了一些挑战,比如本文要解决的 SEO 问题。 对于服务端
Go 开发关键技术指南 | 为什么你要选择 GO?(内含超全知识大图)
作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 1 篇。 Go 开发指南大图 Overvi
使用函数计算三步实现深度学习 AI 推理在线服务
目前深度学习应用广发, 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景。本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片, 识别出这个照片里面的动物是猫
函数计算: 让小程序开发进入 Serverless 时代
小程序是轻量级的快速迭代的移动应用,对开发者从开发到上线的效率提出了更高的要求。使用函数计算,开发者无需关心后端服务的搭建运维,只需要编写函数就能够为小程序提供稳定可靠并且弹性伸缩的服务。并且随着小程序访问量增加,函数计算能够自动快速地弹性伸缩,即使应对 双11 活动高峰也能够如丝般顺滑。